old_memory的博客

 下面介绍梯度下降法：假设一个线性模型：为了便于描述，定义：我们需要选择合适的参数θ0和θ1，使得h(x)和样本中的y尽可能接近。统计学中，利用最小二乘法可以得到两个参数的解析解：但是我们将使用计算机科学的常用思想：迭代来求出这两个值，因为在这里模型的简单使得我们非常容易地计算出解析解。实际中我们的模型可能非常复杂，无法求出解析解，因此使用迭代思想是一种通用的解法。我们的目标和最小二乘法一致，求出...

   分类是一种监督学习，体现在输入样本数据学习，然后给定输入，输出分类。如图所示，样本是（年龄，肿瘤大小）的元组以及肿瘤是否恶性，对其进行监督学习，得到一条直线，直线分类出恶性和良性肿瘤。本文采用的样本如下，位置为 data\ex.dat17.650000 2.118750 1.000000 3.150000 14.118750 1.000000 15.650000 18.618750 1.00...