docker 数据管理

容器中的数据可以存储在数据卷和数据卷容器中;

数据卷的使用:

数据卷的使用类似Linux挂载文件目录,通俗讲,数据卷是一个可以供容器使用的特殊目录;

数据卷的创建:

  • docker run -ti --name ubuntu -v /Data ubuntu:16.04 bash在这里插入图片描述
    此时,根目录下有一个Data目录,这个目录就是刚才讲的数据卷。

数据卷的删除:

数据卷是用来长期存储数据的,因此数据卷的生命周期独立于容器;
一个数据卷可以同时被多个容器挂载;
容器结束后数据卷并不会被删除,要删除数据卷的话使用 -v 参数;

  • docker rm -v ubuntu在这里插入图片描述
    注:删除最后一个挂载有数据卷容器的时候需要使用 -v 参数来删除数据卷,否则之后清理这些数据卷会很麻烦;

挂载一个宿主机的目录作为数据卷:

  • docker run -ti --name -v /home/captain/demo/:/Data ubuntu:16.04 bash
    在这里插入图片描述
    该命令会把宿主机的目录 /home/admin/demo 挂载到容器的 /Data 目录下;
    注:正常情况下,宿主机目录挂载到容器后,容器可以访问到宿主机目录中的内容的,但现在容器中 ls Data 时没有任何数据,不知道是否时win10子系统的原因;

docker 挂载数据卷的默认权限是读写,可以通过 :ro 选项将权限改为只读:

  • docker rm -v ubuntu #先删掉刚才创建的数据卷挂载在宿主机上的容器
  • docker run -it --name ubuntu -v /home/captain/demo/:/Data:ro ubuntu:16.04 bash

数据卷容器的使用:

数据卷容器也是一个普通的容器,只是专门作数据卷供其他容器挂载使用;
首先,创建数据卷容器:

  • docker run -itd -v /Data --name ubuntu ubuntu:16.04在这里插入图片描述
    其次,创建另一个容器挂载刚才创建的数据卷容器:
  • docker run -it --volumes-from ubuntu --name use_data_volumes ubuntu:16.04
    在这里插入图片描述
    注:
    数据卷容器被挂载的时候不必保持运行;
    如果删除了容器 ubuntu 和 use_data_volumes,数据卷不会被删除;如果想要删除数据卷,应该使用docker rm -v 容器名;
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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