这篇博客整理了Python可视化中的一些关键知识点，包括numpy.linspace()、numpy.random.RandomState的理解、scatter图表的c与cmap参数区别、误差条图设置、直方图的绘制、多元正态分布矩阵生成、subplots()的使用方法以及rcParams的运用等。通过实例解析，帮助读者深入理解和应用这些功能。
在做和鲸上的50题matplotlib从入门到精通，有很多零碎的知识点整理一下
项目链接：https://www.heywhale.com/mw/project/6067e268a7fbf60018902fb5
一、numpy.linspace()
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
在指定的间隔范围内返回均匀间隔的数字
链接：https://blog.youkuaiyun.com/benben_dog/article/details/85446452
二、numpy.random相关函数
（1）如何理解RandomState:这里1为随机数种子，只要随机数种子seed相同，产生的随机数系列就相同
知乎详细解答：决策树的randomstate参数，到底是干嘛用的?
（2）numpy里random总结：https://blog.youkuaiyun.com/jieshaoxiansen/article/details/82255191
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