编写一个程序，对于给定字符串中出现的全部字符（含中文字符）频率进行分析，采用降序方式输出

原创于 2020-06-16 16:00:18 发布 · 4.3k 阅读

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#python

本文介绍了一种文本统计分析方法，通过将输入文本转换为小写，使用字典存储每个单词出现的次数，然后将字典转换为列表并按值降序排序，最后遍历列表输出单词及其对应的出现次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

txt = input("请输入一段文本：")  #输入
txt = txt.lower()     #全部小写
count= {}             #定义一个字典
for word in txt:
        count[word] = count.get(word,0) + 1       #计算字典键值的值
items = list(count.items())               #将字典转换为列表才可以进行排序
items.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True)  # 根据值进行降序排序，默认是升序
for i in range(len(items)):                  #0到len(d)，不包括len(d)作为下标，循环遍历列表items中的键值，分别赋值给变量word，count
    word,count = items[i]
            # print(items[i])
    print("{:<10}{:<5}".format(word,count))