roboticslibrary的sg

本文介绍了如何使用RoboticsLibrary(rl)库中的Scene,Model,Body和Shape类,通过SoVRMLShape创建3D模型,并演示了如何在Coin3D环境中进行物体碰撞检测。

roboticslibrary 简称rl库,sg里面的类按照scene / model / body / shape层次创建,在
class Body{

::rl::sg::Shape* create(::SoVRMLShape* shape);

}
是传入coin3d的vrmlshape来创建的

using namespace rl::sg::solid;

void test()
{
Scene* sce=new Scene();
Model* mde=sce->creat();
Body* bdy=mde->create();


SoDb::init(); //这个必须要调一次

//创建SoVRMLShape
SoVRMLShape* sosap0=new SoVRMLShape;
SoVRMLCone* cone0=new SoVRMLCone();

//设置cone参数
sosap->geometry=cone0;

//同样再创建sosap1

Shape* sap0=bdy->create(sosap0);
Shape* sap1=bdy->create(sosap1);

//下面判断colliding
bool flag= sce->areColliding(sap0, sap1);

delete sce;
}
<think>好的,我需要帮助用户了解如何编译和使用RL(Robotics Library)master分支的机器人库工程。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。用户引用了几个资源,其中引用[2]和[3]提到了RL库的使用和场景模块,特别是提到了使用rl::sg::XmlFactory来加载场景文件。引用[4]则涉及Baxter机器人的配置,虽然可能不直接相关,但里面提到的编译步骤和ROS环境设置可能对编译RL库有帮助。 接下来,我需要整理编译和使用RL库的一般步骤。根据常见的C++项目编译流程,通常包括安装依赖项、获取源代码、配置构建系统、编译和安装。此外,用户提到的是master分支,所以可能需要从版本控制系统中克隆最新的代码。 根据引用[2]中的信息,RL的某些部分已弃用,并推荐使用rl::mdl和rl::sg模块,特别是主分支的API更新需要使用XmlFactory。因此,在编写编译步骤时,需要确保用户正确配置这些模块。 另外,引用[4]中的步骤涉及创建工作空间、运行catkin_make等,虽然RL库可能不是基于ROS的,但某些依赖项可能需要ROS环境,或者用户可能希望将RL集成到ROS中,所以可能需要参考这些步骤。 可能的步骤包括: 1. 安装依赖项,如Eigen、Boost、CMake等。 2. 从Git仓库克隆RL库的源码。 3. 使用CMake配置项目并生成Makefile。 4. 编译和安装库文件。 5. 编写示例代码,链接RL库,测试是否正常工作。 6. 处理可能的依赖问题,如引用[3]提到的XmlFactory的使用。 需要确保用户了解如何加载场景文件,如使用factory.load("scene.xml", &scene);,这可能需要在代码中正确设置文件路径。 此外,需要提醒用户注意API的变化,主分支可能有与旧版本不同的接口,需参考最新的文档或示例。如果用户遇到编译错误,可能需要检查依赖项的版本是否兼容,或者查看错误信息进行调整。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步深入学习,比如如何创建场景文件、处理运动学分析等。</think>### RL master机器人库的工程编译与使用教程 #### 一、环境准备 1. **安装系统依赖** RL库依赖于以下组件: - **CMake**(构建工具):`sudo apt-get install cmake` - **Eigen**(线性代数库):`sudo apt-get install libeigen3-dev` - **Boost**(C++工具链):`sudo apt-get install libboost-all-dev` 2. **可选依赖** - **ROS集成**(如需与ROS交互,参考引用[4]配置ROS环境) - **OpenSceneGraph**(3D渲染支持):`sudo apt-get install openscenegraph` --- #### 二、获取RL库源码 1. **克隆仓库** 从GitHub克隆RL库的master分支: ```bash git clone https://github.com/roboticslibrary/rl.git cd rl ``` --- #### 三、编译与安装 1. **配置CMake项目** 创建构建目录并生成Makefile: ```bash mkdir build && cd build cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ``` - **关键参数**: - `-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`(默认安装路径) - `-DBUILD_EXAMPLES=ON`(编译示例程序) 2. **编译与安装** ```bash make -j$(nproc) # 使用多线程加速编译 sudo make install ``` --- #### 四、使用RL库编写代码 1. **创建C++项目** 示例代码(`main.cpp`): ```cpp #include <rl/sg/so/Scene.h> #include <rl/sg/XmlFactory.h> int main() { rl::sg::XmlFactory factory; rl::sg::so::Scene scene; factory.load("scene.xml", &scene); // 加载场景文件[^3] return 0; } ``` 2. **CMakeLists.txt配置** 在项目CMake文件中链接RL库: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(RLDemo) find_package(RL REQUIRED) add_executable(main main.cpp) target_link_libraries(main RL::sg RL::mdl) ``` --- #### 五、运行与调试 1. **场景文件配置** RL库通过XML定义机器人模型(如`scene.xml`),需参考官方文档或示例文件格式[^3]。 2. **常见问题** - **依赖缺失**:检查Eigen和Boost是否安装正确。 - **API变更**:master分支的接口可能更新,建议参考源码中的`examples`目录[^2]。 ---
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