okman1214的专栏

from: http://caibinbupt.iteye.com/blog/336467大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的，而且也有很好的文档。在分析Hadoop的MapReduce部分前，我们还是先了解系统是如何工作的，然后再进入我们的分析部分。下面的图来自http://horick

from http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/16/2503458.html前以前帖子介绍，怎样读取文本数据源和多个数据源的合并：http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05/15/2501835.html这一个博客介绍一下MapReduce怎样读取关系数据库的数据

1、安装Hadoop开发插件      hadoop安装包contrib/目录下有个插件hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar，拷贝到my1、安装Hadoop开发插件     hadoop安装包contrib/目录下有个插件hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar，拷贝到myeclipse根目录下/d

from http://www.cnblogs.com/hanyuanbo/archive/2012/07/25/2608698.html理解这两个概念，对于理解Hadoop是如何管理备份，Secondary Namenode、Checkpoint Namenode和Backup Node如何工作的很重要。fsimage：文件是文件系统元数据的一个永久性检查点，包含文件系统中的所有

from:http://blog.youkuaiyun.com/yclzh0522/article/details/6859778我们通过下面这个天气数据处理的例子来说明Hadoop的运行原理.1、Map-Reduce的逻辑过程假设我们需要处理一批有关天气的数据，其格式如下：按照ASCII码存储，每行一条记录每一行字符从0开始计数，第15个到第18个字符为年第25个到第29个字符为