Python的增量赋值

博客探讨了Python中a=a+b和a+=b的区别。增量赋值运算符+=和*=的表现取决于第一个操作对象,会调用对象的__iadd__和__imul__方法,未实现时调用__add__和__mul__方法。不可变对象两种方式无区别,可变对象增量赋值会原地操作。

对于python来说,a=a+b 和a+=b的区别是什么。

增量赋值运算符+=和*=的表现取决于第一个操作对象。实际上会调用对象的__iadd__和__imul__方法,当该方法未实现的时候会调用__add__和__mul__方法。而对于可变对象一般都实现了__iadd__和__imul__方法。

所以对于不可变对象来说两种方式并没有区别,而可变对象的增量赋值则会在原地进行操作,因此图中的数组的内存地址并没有变。

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### Python 变量赋值实操教程 #### 单变量赋值 单变量赋值是指将一个具体的值赋予某个变量名。当执行这样的赋值操作时,实际上是创建了一个对象并让该变量指向这个新对象。 ```python number = 10 print(number) # 输出: 10 ``` 此代码片段展示了如何向名为 `number` 的变量分配整数值 `10`[^1]。 #### 多变量平行赋值 多变量平行赋值允许一次性定义多个不同值的变量。这有助于提高代码可读性和简洁度。 ```python a, b, c = 1, "hello", True print(a, b, c) # 输出: 1 hello True ``` 这段程序说明了怎样利用逗号分隔的方式同时初始化三个具有不同类型值得变量 `a`, `b`, 和 `c`[^2]。 #### 链式赋值 链式赋值可以让几个不同的名字共享相同的引用到同一对象上。这意味着改变其中一个名称所指的对象会影响到其他所有关联的名字。 ```python x = y = z = 'same' y += '_changed' # 修改'y'会影响'z',但不影响'x'(因为字符串不可变) print(x, y, z) # 输出: same same_changed same ``` 这里需要注意的是由于字符串是不可变类型,在修改 `y` 后它实际上创建了一个新的字符串实例而不再与原来的相同。 #### 增量赋值 增量赋值提供了更简便的方式来更新现有变量的内容而不必重复书写整个表达式。例如: ```python count = 5 count += 3 # 等价于 count = count + 3; 结果为8 product = 4 product *= 2 # 等价于 product = product * 2; 结果为8 ``` 这些例子显示了几种常见的增量赋值形式,包括加法(`+=`)和乘法(`*=`)[^3]。
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