常见的分布式处理方式

最新推荐文章于 2024-10-10 17:28:14 发布
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本文深入探讨了动态DNS服务器在服务器与客户端之间的应用，以及如何使用Web Farm负载均衡器在客户端与服务器之间实现高效分配。同时介绍了P2P网络中服务器的动态连接与分布式Hash表的应用。

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  • Dynamic DNS server in between servers & clients
  •          DNS浮动静态路由表
  • Web Farm Load Balancing Dispatcher in between clients & servers
  •          Web Farm 负载均衡
  • Serverless p2p cloud of servers , client join as the server of p2p using PNRP to get list of servers
  •          P2P网络
  • Serverless/State-Server p2p cloud of servers , client connects to state server to get list of servers
  •         P2P网络
  • Servers tree down from main server
  •          树状服务器，从主服务器连接
  • DHT network & database system
  •          分布式式Hash表
okkk
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36、分布式处理：构建高效数据库系统的未来
k6l7m8n9的博客
06-18 19
本文深入探讨了分布式处理在构建高效数据库系统中的作用，介绍了ICT系统的层次结构以及常见的分布式处理架构，如集中式、主从式和对等式架构。同时，文章详细分析了数据分片和复制技术，并讨论了分布式处理的优势与挑战。最后，展望了分布式处理的未来发展方向，包括自适应优化、混合架构和边缘计算等。
分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
热门推荐
张彦峰的博客
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
分布式处理
qq_41626229的博客
01-07 1345
什么是分布式系统? 分布式系统大致可分为松散耦合的、自治的计算机的集合或网络，具有以下特点: 。节点是相对松散耦合的。 。每个节点都是一个独立的计算机，具有自己的外围设备。 。该系统可以在各种类型的节点和网络故障下生存。 。节点可以执行逻辑上独立的计算，尽管这些计算可能与节点上的并发计算有关。 。系统是异步的。 客户机-服务器 基于资源不对等，且为实现共享提出来的 C/S软件体系结构定义了工作站...
分布式事务的典型处理方式:2PC、TCC、异步确保和最大努力型
GarfieldEr007的专栏
04-23 2万+
1. 柔性事务和刚性事务2. 两阶段提交（2PC）型2、事务补偿型（TCC事务）：3、异步确保型4、最大努力型 1. 柔性事务和刚性事务 柔性事务满足BASE理论（基本可用，最终一致） 刚性事务满足ACID理论 本文主要围绕分布式事务当中的柔性事务的处理方式进行讨论。 柔性事务分为 两阶段型补偿型异步确保型最大努力通知型几种。 由于支付宝整个架构
常用分布式方案
那就这样吧~
09-15 490
1.分布式应用和服务 将应用和服务进行分层和分割，然后将应用和服务模块进行分布式部署。这样做不仅可以提高并发访问能力、减少数据库连接和资源消耗，还能使不同应用复用共同的服务，使业务易于扩展。比如：分布式服务框架 Dubbo。 2.分布式静态资源 对网站的静态资源如 JS、CSS、图片等资源进行分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力，提高访问速度。比如：CDN。 3.分布式数据和存储 大型网站常常需要处理海量数据，单台计算机往往无法提供足够的内存空间， 可以对这些数据进行分布式存储。比如 Apache Ha
分布式数据处理：最新进展与实战案例
AI天才研究院
12-27 1659
1.背景介绍 分布式数据处理是一种处理大规模数据集的方法，通过将数据和计算分布在多个节点上，实现高性能和高可扩展性。随着大数据时代的到来，分布式数据处理技术已经成为处理大规模数据的主流方法。在这篇文章中，我们将讨论分布式数据处理的最新进展和实战案例，以及其背后的核心概念和算法原理。 1.1 大数据时代的挑战 随着互联网的普及和人们生活中产生的数据量的快速增长，处理大规模数据变得越来越重要。大...
七种分布式事务的解决方案，一次讲给你听
一个旅人
03-01 967
微信公众号：moon聊技术 本文约5300字，完整阅读大概会花费你13分钟左右的时间 [如果你觉得文章对你有帮助，欢迎关注，点赞，转发] 什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。 一个大的操作由N多的小的操作共同完成。而这些小的操作又分布在不同的服务上。针对于这些操作，要么全部成功执行，要么全部不执行。 为什么会有分布式事务？ 举个例子： 转账是最经典的分布式事务场景，假设用户 A 使用银行 app 发起一笔跨行转.
分布式处理平台节能计算研究综述.pdf
08-08
随着大数据时代的到来，分布式处理平台的重要性日益凸显，它为存储、处理和分析海量数据提供了有效的解决方案。但随之而来的是高能耗问题，这不仅增加了运行成本，还可能带来环境影响。因此，如何在保证数据处理性能...
最全常见分布式ID生成方案
mzhlqy的博客
06-19 2246
近两年的技术面试，分布式系列问题是面试官经常会问到的一个高频方向。比如：分布式事务、分布式锁、分布式调度、分布式存储、分布式 ID、分布式集群等。今天我们就来聊聊，这里面相对简单的分布式 ID。
四个Java常见分布式锁的选型和性能对比.rar
07-10
本文件主要讨论了四个常见的Java分布式锁实现：Zookeeper、Redis、RedLock以及基于数据库的乐观锁。以下是对这四种分布式锁的详细分析和性能对比。 1. Zookeeper分布式锁： Zookeeper是一个分布式协调服务，提供了...
分布式常见面试题总结
夏日 の blog
10-10 2401
在分库之后，数据遍布在不同服务器上的数据库，数据库的自增主键已经没办法满足生成的主键唯一了。就要用到分布式 ID 保证全局唯一性。UUID 是 Universally Unique Identifier（通用唯一标识符） 的缩写。UUID 包含 32 个 16 进制数字（8-4-4-4-12）。//输出示例：cb4a9ede-fa5e-4585-b9bb-d60bce986eaa虽然，UUID 可以做到全局唯一性，但是，我们一般很少会使用它。
分布式并行处理的几个经典案例实现
01-31
在VC下使用MPI库实现了分型图 九大行星问题 生灭问题
分布式事务的几种处理模式
weixin_43910920的博客
07-18 552
1. LCN事务模式 一、原理介绍: LCN模式是通过代理Connection的方式实现对本地事务的操作，然后在由TxManager统一协调控制事务。当本地事务提交回滚或者关闭连接时将会执行假操作，该代理的连接将由LCN连接池管理。 二、模式特点: 该模式对代码的嵌入性为低。 该模式仅限于本地存在连接对象且可通过连接对象控制事务的模块。 该模式下的事务提交与回滚是由本地事务方控制，对于数据一致性上...
分布式事务处理方式总结
qianshanding0708的博客
08-01 5308
在项目开发中，经常会需要处理分布式事务。例如数据库分库分表之后，原来在一个单库上的操作可能会跨越多个数据库。系统服务化拆分之后，原来的在一个系统上的操作可能会跨越多个系统...
分布式处理方案
weixin_43999182的博客
09-06 501
分布式处理方案 一、分布式锁介绍 由于传统的锁是基于Tomcat服务器内部的，搭建了集群之后，导致锁失效 使用分布式锁来处理 二、分布式锁解决方案 2.1 搭建环境 1、创建SpringBoot工程 2、编写抢购业务 @RestController public class SecondKillController { //1、准备商品的库存 public static Map<String,Integer> itemStock=new HashMap<>(
大数据分布式数据处理系统，主要分为哪两种？
多智时代的博客
04-18 9943
大数据的处理模式分为流处理和批处理两种。流处理是直接处理，批处理采用先存储再处理。 　　流处理将数据视为流，源源不断的数据形成数据流。当新的数据到来即立即处理并返回所需的结果。大数据的实时处理是一个极具挑战性的工作，数据具有大规模、持续到达的特点。因此，如果要求实时的处理大数据，必然要求采用分布式的方式，在这种情况下，除了应该考虑分布式系统的一致性问题，还将涉及到分布式系统网络时延的影响，这都增加...
分布式事物解决方案和实例
贾红平
08-14 3388
  分布式事物解决方案 分布式事物 事物特性(acid) 原子性（A） 所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被回滚，整个事务就像从没被执行过一样。 一致性（C） 事务的执行必须保证系统的一致性，就拿转账为例，A有500元，B有300元，如果在一个事务里A成功转给B50元，那么不管并发多少，不管发...
大规模web架构gearman分布式处理应用案例
weixin_34290352的博客
06-12 185
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
常见分布式系统
最新发布
03-19
### 常见分布式系统的类型及应用场景 #### 类型一：分布式锁系统 分布式锁是一种用于协调多个节点访问共享资源的机制。它广泛应用于需要确保数据一致性的场景，例如高并发环境下的库存扣减、秒杀活动等。通过数据库、缓存（如 Redis）或 ZooKeeper 等工具可以实现分布式锁的功能[^1]。其中，Redis 的高性能和简单易用特性使其成为许多开发者的选择，但在设计时需注意潜在的单点故障与时钟偏差问题[^4]。 #### 类型二：支持 Exactly-once 语义的消息队列系统 在分布式环境中，消息传递的一致性和可靠性至关重要。Exactly-once 语义能够保证每条消息仅被处理一次，从而避免重复消费带来的副作用。这种类型的系统适用于金融交易、日志收集等领域，在这些领域中，任何一条消息的丢失或者重复都会造成严重后果[^2]。 #### 类型三：分布式事务管理系统 当一个完整的业务逻辑涉及跨多个服务的操作时，就需要依赖于分布式事务管理技术来保障整体一致性。典型的例子包括电子商务平台上的订单创建流程——这通常涉及到商品库存减少、支付确认等多个子步骤；如果某个环节失败，则整个过程应回滚到初始状态以维持正确性[^3]。除此之外，银行业务转账也是另一个典型代表案例之一。 #### 架构模式分析 对于上述提到的各种类型的分布式系统而言，它们往往采用以下几种主流架构模式： - **分层架构**：将应用程序划分为表示层、业务逻辑层和服务接口层等不同层次结构； - **微服务架构**：把复杂的大规模应用拆解成一组小型独立部署的服务单元； - **事件驱动架构**：基于异步通信模型构建起来的一种新型软件开发范式，特别适合实时性强的数据流处理任务。 ```python import redis def acquire_lock(client, lock_name, timeout=10): identifier = str(uuid.uuid4()) end_time = time.time() + timeout while time.time() < end_time: if client.set(lock_name, identifier, nx=True, ex=timeout): return identifier time.sleep(0.001) return None ``` 以上代码片段展示了一个简单的 Redis 分布式锁获取方法示例。 ---
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