电子商务类站点资源盘点

  电子商务网站和普通网站一样,需要良好的设计,除此之外,电子商务站点还有许多额外的东西需要考虑,后台支撑程序,购物车,结算,产品目录,产品搜索与导 航,一个优秀的电子商务站点会引导用户快速找到他们需要的货品并顺畅地完成购买。本文搜集了上百种与电子商务网站设计相关的资源。

 

 1. 设计灵感与借鉴资源
A。通用资源

20 of the Best e-commerce Websites - 20 个最佳电子商务网站

 

Cart Craze – 电子商务网站设计展示

 

23 Excellent Examples of How to Design Online Stores – 25个优秀的电子商务网站设计案例

 

20 Well Designed E-Commerce Websites – 20 个设计出众的电子商务网站

 

50 Inspirational e-commerce Website Designs – 50 个电子商务网站设计样例

 

35 Excellent e-commerce User Interface Designs – 35个出色的电子商务类站点UI设计


B. 按钮
107 Add to Cart Buttons of the Top Online Retailers – 107 个购物车按钮设计

 

80 Examples of Add to Cart Buttons for Design Inspiration – 80个购物车按钮设计样例

 

20 e-commerce Add To Cart Buttons For Your Inspiration – 20个购物车按钮展示

 

"Add to Cart" Button Showcase – 购物车按钮展示


2. 购物车与电子商务平台 A. 独立购物车
PrestaShop – 一个免费,开源购物车,灵活,界面直观。

 

OpenCart – 基于 PHP 的免费,开源购物车。支持产品预览,自动图片尺寸,支持可下载类虚拟产品。

 

Magento – 开源电子商务平台,包含免费的社区版和收费的企业版。

 

CubeCart – 购物车程序,有两个版本,包括一个免费版。

 

Zen Cart – 免费开源购物车,包括各种免费扩展。

 

osCommerce – 开源,免费的购物车,已经应用到超过 225000 在线商店。

 

Digistore – 基于 osCommerce 的免费,开源购物车。

 

StoreSprite – 一个免费但功能强大的,基于 PHP/MySQL 的购物车。

 

BossCart – 基于 PHP 的购物车,含免费版和高级收费版。

 

FatFreeCart – 一个通过复制粘贴代码就能实现的购物车,支持 Paypal 和 Google Checkout,无需注册和安装。


C. 插件
WordPress e-Commerce – 用于 WordPress 的免费,开源电子商务插件。

 

Shopp – 用于 WordPress 的超简单的购物车插件。

 

Ubercart – 用于 Drupal 5/6 的购物车插件。

 

Drupal e-Commerce – 用于 Drupal 的电子商务插件,支持 Paypal,Authorize.net 以及其它支付方式。

 

VirtueMart – 用于 Joomla 的免费购物车。

 

Seber Cart – 用于 Joomla 的小巧,易用的购物车。

 

Joomla jQuery Cart – JCart 是一个易于安装,定制的,免费的 Ajax 购物车。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中,轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序,涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具,凭借其灵活易用的特点,常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化,生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括: 关节变量:指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解:通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑:确保关节变量轨迹连续且无抖动,常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制:考虑关节的实际物理限制,确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免:在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化,涉及以下内容: 工作空间:机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划:在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示:采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成:通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新:在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法,可以借助其内置函数和工具箱: 优化工具箱:用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink:可视化建模环境,适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器:如 ode45,用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中,通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹,再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
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