JPA本地查询(Native Query)的总结2

本文介绍如何使用JPA将SQL查询结果映射到实体对象,包括Order和Customer实体的映射示例。重点讲解了实体类与查询结果的列对应关系、主键要求及多态性映射。

OK,现在对同一个查询,再把结果集全部映射进实体对象。

 

首先

@NamedNativeQueries

(

    {

       @NamedNativeQuery(

           name="ReturnOrderListWithFullEntityType",

              query="select o.id as order_id,o.create_date as order_creation_date,o.description as order_description,o.sum_price as order_sum_total,

c.name as customer_name,c.ctype as customer_type,c.id as customer_id from orders o join customer c on o.cust_id=c.id where o.cust_id=?1",

           resultSetMapping="ReturnOrderListWithFullEntityType"),

        。。。。。。。。。。。。。可能还有更多的本地查询设置

}

)

改变本地查询的resultSetMapping

 

    @SqlResultSetMapping

    (

       name="ReturnOrderListWithFullEntityType",

       entities=

       {

           @EntityResult

           (

              entityClass=entity.Order.class,

              fields=

              {

    @FieldResult(name="id",column="order_id"),

                         @FieldResult(name="date",column="order_creation_date"),

                  @FieldResult(name="desc",column="order_description"),

    @FieldResult(name="sum",column="order_sum_total")

              }

           ),

 

           @EntityResult

           (

              entityClass=entity.Customer.class,

              discriminatorColumn="customer_type",

              fields=

              {

                  @FieldResult(name="id",column="customer_id"),

                  @FieldResult(name="name",column="customer_name")

              }

           )

       },

       columns={}

    )

 

entities属性是一个包含与返回结果集相映射的所有实体的一个数组。这条查询得到了订单和用户的信息,所以,与结果集映射的实体,就应该是OrderCustomer

每一个映射实体用@EntityResult表示,entityClass表示实体类,fields表示该实体类中的属性,与查询结果中的哪些个列相映射。而每一个“属性<->列”的映射关系,又保存在@FieldResult里面。name是实体属性,column是查询列(或列别名)

 

要注意的是,如果要将结果集映射到实体对象,则

1Select 语句中必须包含实体所映射的表中的PK,也就是 select o.id as order_id

 

2. 反过来,“属性<->列”的映射,也必须将表的PK映射到实体类的用@Id annotation批注的字段或属性上。

 

否则,JPA就会抛出一个exception

oracle.toplink.essentials.exceptions.QueryException

Exception Description: The primary key read from the row [DatabaseRecord(

    orders.ID => null

    orders.CREATE_DATE => 2009-05-27 00:00:00.0

    orders.SUM_PRICE => 36817.0

    orders.DESCRIPTION => This is an order creation example.

    orders.cust_id => null)] during the execution of the query was detected to be null.  Primary keys must not contain null.

 

 

 

 

 

再看一下关于Customer实体的映射,与Order不一样的地方,是discriminatorColumn="customer_type" (可能为列别名)

加上这个属性的原因是,Customer类是一个父类,以供其他子类继承,而J PA的内在多态性机制将会获取到Customer的实际类型。根据J PA @Inheritance批注,得知,父类实体的表中必须有一个字段(默认为DTYPE)来表示各个子类的类型。所以当要将查询结果集保存为实体的时候,它必须要知道你所保存的这个Customer实体到底是哪种类型。

所以,你还必须在select子句中取得这个Discrimator Type的字段。

否则又会抛出异常: 

oracle.toplink.essentials.exceptions.QueryException

Exception Description: Custom SQL failed to provide descriminator column : , as defined in SQLResultSetMapping : ReturnOrderListWithFullEntityType.

或者:

oracle.toplink.essentials.exceptions.QueryException

Exception Description: Custom SQL failed to provide descriminator column : customer_type, as defined in SQLResultSetMapping : ReturnOrderListWithPartEntityPartScalarType.

 

 

通过这种映射方式,我们可以推测,得到的结果集List中,数据会是这样:

[  {“Order对象1”, “Customer对象1”},  {“Order对象2”, “Customerr对象2”}, ……  ]

 

经过运行测试程序,得到了我们的推论

 

*****ReturnOrderListWithFullEntityType*****

entity.Order@48edb5  entity.GoldenCustomer@1ee2c2c  

entity.Order@1402d5a entity.GoldenCustomer@1ee2c2c  

entity.Order@1e13e07 entity.GoldenCustomer@1ee2c2c  

entity.Order@9cfec1  entity.GoldenCustomer@1ee2c2c  

entity.Order@747fa2  entity.GoldenCustomer@1ee2c2c  

……

看来的确是保存了对象,而且注意第二个对象不是Customer而是GoldenCustomer,这说明,JPA自动将数据映射进了GoldenCustomer实体(尽管我们使用的是Customer实体进行保存  “entityClass=entity.Customer.class”

JPA Repository 中使用原生 SQL 查询是一种常见需求,尤其是在处理多表关联或数据库特定功能时。可以通过 `@Query` 注解并设置 `nativeQuery = true` 来实现。 ### 使用 `@Query` 注解执行原生 SQL 查询 在 Repository 接口中,可以使用 `@Query` 注解来定义原生 SQL 查询。以下是一个示例: ```java import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query(nativeQuery = true, value = "SELECT * FROM user_table WHERE email LIKE %?1%") List<User> findByEmailContainingNative(String email); } ``` 在这个例子中,`@Query` 注解用于定义一个原生 SQL 查询,该查询会根据电子邮件地址的模糊匹配返回用户列表。`nativeQuery = true` 表示这是一个原生 SQL 查询,而不是 JPQL 查询。 ### 结合分页和排序的原生 SQL 查询 JPA 还支持在原生 SQL 查询中使用分页和排序功能。例如: ```java import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import org.springframework.data.repository.query.Param; import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Query(nativeQuery = true, value = "SELECT * FROM user WHERE name LIKE CONCAT('%', :name, '%') ORDER BY name, email") Page<User> findUsersByNameContaining(@Param("name") String name, Pageable pageable); } ``` 上述代码定义了一个分页查询,通过 `Pageable` 接口支持分页和排序功能。`@Param("name")` 用于将方法参数绑定到 SQL 查询中的占位符 `:name`。 ### 查询返回自定义字段 当原生 SQL 查询需要返回自定义字段时,可以使用 `List<Map<String, Object>>` 来接收结果。例如,在多表关联查询中,可以返回一个包含多个字段的列表: ```java @Query(nativeQuery = true, value = "SELECT u.name, o.order_id, o.amount FROM user u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.id = ?1") List<Map<String, Object>> findUserOrdersByUserId(Long userId); ``` 该查询返回一个 `List<Map<String, Object>>`,其中每个 `Map` 对应一行数据,键是字段名,值是对应的字段值。 ### 使用别名映射自定义对象 如果需要将原生 SQL 查询结果映射到自定义的 DTO 对象,可以通过 `@SqlResultSetMapping` 或 Hibernate 的 `setResultTransformer` 方法实现。例如: ```java @NamedNativeQuery( name = "findUserWithCustomMapping", query = "SELECT id AS userId, name AS userName FROM User", resultClass = UserDTO.class ) @Entity public class User { // ... } ``` 在 Repository 中调用: ```java @Query(nativeQuery = true, value = "SELECT id AS userId, name AS userName FROM User") List<UserDTO> findUserWithCustomMapping(); ``` ### 总结 JPA Repository 支持通过 `@Query` 注解执行原生 SQL 查询,适用于复杂查询或多表关联查询场景。结合分页、排序和自定义字段映射,可以灵活地处理各种数据库查询需求[^2]。 ---
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