来自Eizo，有点yellow的广告

于 2010-06-21 13:07:00 发布
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一组来自Eizo的图片，展示了一点点黄色元素，却巧妙地吸引眼球，通过反白的高跟鞋混搭出最赤裸裸的黑色幽默。这组图片源自一家专注于医用设备生产的公司，引发人们对创意与幽默的思考。

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一组来自Eizo的图片，有一点点yellow，但的确达到了吸引眼球的目的。
反白的高跟鞋，“混搭”出最赤裸裸的黑色幽默：亲爱的，不要背叛我，我已经看到了你的心肝脾肺肾~来自Eizo，一家医用设备生产商。





资料整理word文档：Eizo SX2761W-经典SPVA+CCLF护眼和色彩兼顾
11-11
资料整理word文档：Eizo SX2761W-经典SPVA+CCLF护眼和色彩兼顾 Eizo SX2761W-BK测试-www.prad.de http://www.prad.de/en/monitore/review/2008/review-eizo-sx2761w.html，从英文版网页Google翻译而来，整理为Word格式，内容仅供参考。
EIZO ScreenManager Pro for USB
10-02
这是EIZO配合其FlexScan系列显示器发布的ScreenManager软件，它允许用户通过USB连线就可以随时的变换显示器的效果，还能够方便用户在使用过程中自由的根据显示环境来调整显示模式。该软件支持到Windows XP.
Eizo_Monitortest
04-16
这是专业显示器制造商EIZO艺卓推出的一款显示器测试工具，绿色软件、无需安装。该软件的测试项目有24项之多，测试前要把显示器调节到最佳分辨率和刷新率的状态下，需要进行下一步的测试时只需要轻点鼠标就行。
eilin:eilin是一个Linux实用程序，用于控制EIZO显示器的设置。-开源
05-08
**eilin：Linux下的EIZO显示器控制工具** eilin是一个专门为Linux系统设计的实用程序，它的主要功能是帮助用户调整和控制EIZO品牌的显示器设置。EIZO是一家知名的显示器制造商，以其高质量的专业级显示器而闻名。...
Eizo-test(显示器检测工具)v1.6.30.0免费绿色汉化版
08-06
Eizo-test(显示器检测工具)是由显示器制造商EIZO艺卓推出的一款液晶显示器测试工具，软件的测试项目较为详细，其中的全屏测试、字体测试、缩放测试，速度测试(LCD 像素余辉)能比较直观的发现显示器所存在的问题，...
rubygem-mixlib-log-3.0.9-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
C# BMS上位机源码解析：串口通信与数据库存储的关键技术实现
08-18
基于C#语言开发的BMS（电池管理系统）上位机软件的关键技术。文章首先阐述了上位机软件在电池管理系统中的重要性，随后重点讲解了串口通信和数据库存储两个核心技术模块的具体实现方法。对于串口通信部分，文中通过具体的C#代码示例演示了如何利用SerialPort类完成数据的读写操作，并强调了预设串口协议带来的良好扩展性。针对数据库存储方面，则展示了借助ADO.NET或Entity Framework技术实现与SQL Server数据库交互的方式，包括建立连接、执行SQL语句等步骤，从而确保能够高效地保存从串口接收到的数据，以便进一步进行数据分析和处理。 适合人群：具有一定编程经验的技术人员，尤其是从事嵌入式系统、物联网设备或电池管理系统开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解C#环境下BMS上位机开发流程的学习者；旨在帮助开发者掌握串口通信和数据库存储两大核心技能，提高其解决实际项目中类似问题的能力。 其他说明：文中提供的示例代码有助于读者更好地理解和实践文中提到的概念和技术点，在此基础上可根据自身项目的特定需求做适当调整和优化。
基于MATLAB的考虑时间相关性的蒙特卡洛风电光伏功率场景生成方法 - Monte Carlo Simulation
08-18
内容概要：本文介绍了两种基于蒙特卡洛方法的风电和光伏功率场景生成方法，分别是普通蒙特卡洛方法和考虑时间相关性的蒙特卡洛方法。普通蒙特卡洛方法通过随机生成风速和光照强度来计算功率，但未考虑时间相关性。而考虑时间相关性的蒙特卡洛方法则利用多元高斯分布构建时间相关性，从而更真实地反映风电和光伏出力的变化情况。文中详细描述了这两种方法的具体步骤，并通过对比分析展示了考虑时间相关性的方法能更好地模拟实际场景。最后，通过后向削减法筛选出典型场景及其概率。 适合人群：从事电力系统规划、调度和运营的专业人士，以及对风电和光伏功率预测感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要进行风电和光伏功率预测的项目，旨在提高预测准确性，优化电力系统的运行和管理。 其他说明：本文由作者原创编写，提供了详细的理论背景和实施步骤，并附有参考文献供进一步研究。
MATLAB实现数字基带信号编码及功率谱分析：涵盖多种编码方式的技术详解与应用 · 编码方式
08-18
内容概要：本文档详细介绍了使用MATLAB实现常见的数字基带信号编码方法及其功率谱分析。涵盖了单极性和双极性非归零码、归零码、差分码、数字双相码、密勒码、AMI码和HDB3码等多种编码方式。每种编码方式都配有详细的程序注释和技术文档，帮助读者理解其特性和应用场景。文中还提供了具体的MATLAB代码示例，如生成基础波形的函数nrz_generator、计算并绘制功率谱的函数plot_power_spectrum以及各种编码器的具体实现。通过对不同编码方式的频谱分析，展示了它们各自的特点和适用范围。 适合人群：对数字通信系统感兴趣的工程技术人员、科研人员及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解数字基带信号编码原理及其功率谱特性的人群。通过实际编程练习，掌握不同类型编码的生成方法和频谱特点，为后续研究和应用打下坚实基础。 其他说明：文档不仅提供理论解释，还包括大量实用的MATLAB代码片段，便于读者动手实践。同时，通过对比不同编码方式的功率谱，直观地展示了各自的优缺点，有助于选择最适合特定应用场景的编码方式。
sane-backends-libs-1.0.27-22.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
大学城水电管理-大学城水电管理系统源码-基于Web的大学城水电管理系统设计与实现-大学城水电管理网站代码
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bruce-li-anaconda3-2025
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rubygem-psych-3.0.2-107.module_el8.4.0+847+ee687b6c.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-mocha-1.1.0-9.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-puppetserver-ca-doc-1.8.0-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
rubygem-mini_mime-doc-1.1.0-1.el8.tar.gz
08-18
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
python图片请求客户端
08-18
python图片请求客户端
【兵器科学与技术】火炮膛内湍流对流换热数值模拟：传热系数与温度场计算模型复现及可视化分析（含详细代码及解释）
08-18
内容概要：该文档主要针对一篇关于火炮膛内旺盛湍流对流换热及温度场数值模拟研究的论文进行复现与分析。论文建立了表面传热系数、热流密度和温度分布的计算模型，通过燃气温度、密度等时变参数结合Nusselt数关联式计算传热系数，求解热流密度和导热量，考虑了燃气物性参数随时间变化、初始温度条件以及误差函数描述的温度分布。文档提供了详细的Python代码实现，包括数据读取、常数定义、参数计算函数（燃气导热系数、热扩散系数、雷诺数、努塞尔数、表面传热系数、室外温度、热流密度、总面积导热量）、绘图函数（绘制各参数随时间变化曲线）等步骤。; 适合人群：具备一定编程基础，对热力学、流体力学有一定了解的研究人员或工程师。; 使用场景及目标：①用于复现论文中的计算模型，验证理论研究成果；②作为教学案例，帮助学生理解复杂物理现象的数值模拟方法；③为从事相关领域的科研人员提供参考，辅助其开展类似研究。; 阅读建议：由于涉及到较多的专业术语和数学公式，在阅读时应先熟悉相关背景知识，同时对照代码注释理解每一步骤的具体含义，必要时可以尝试运行代码并调整参数以加深理解。
MATLAB中HMM与Markov模型用于单变量时间序列预测的技术实现及优化方法
08-18
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB平台的HMM（隐马尔科夫模型）和Markov（马尔科夫模型）进行单变量时间序列预测的方法和技术细节。首先，提供了完整的源代码以及配套的数据集，确保程序可以直接运行并得到预期的效果。其次，深入探讨了模型构建的关键步骤，如数据预处理（特别是强调了z-score标准化的重要性）、模型训练（包括隐藏状态数的选择及其对模型性能的影响）、以及滚动预测的具体实现方式。此外，还分享了一些实用技巧，例如通过自定义函数改进官方提供的hmmtrain函数，加入滑动窗口验证机制来提高模型鲁棒性和预测精度。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、数据分析从业者，尤其是那些希望利用MATLAB实现HMM和Markov模型来进行实际项目开发的人士。 使用场景及目标：本资源主要用于单变量时间序列预测任务，旨在帮助用户快速搭建起能够有效工作的预测系统，同时理解背后的工作原理。具体应用场景可能涉及金融市场的趋势预测、能源消耗量估计等领域。 其他说明：文中提到的所有代码均已测试通过，可以直接应用于类似的任务中。对于想要深入了解HMM和Markov模型内部运作机制的学习者来说，这份资料也是一个很好的起点。
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