CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT

最新推荐文章于 2024-03-22 18:05:04 发布
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#python #算法 #tensorflow #机器学习

本文解析了CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT错误的原因，指出这是由于内核执行时间过长导致的内存分配问题，并建议遇到此问题时考虑更换硬件设备。
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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

cuda运行错误：the launch timed out and was terminated in
Liber-coder的博客
03-26 1万+
运行cuda程序时，提示`the launch timed out and was terminated in` 原因：核函数运行时间太长，导致看门狗定时器超时。
slurm集群执行作业出现RuntimeError: No CUDA GPUs are available、CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1等问题。
Ryan0828的博客
03-06 2133
解决了linux集群利用slurm工具在初期跑torch代码遇到的gpu不可用相关问题。
CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT报错
dlhlSC的博客
03-01 2161
当使用tensorflow-gpu进行模型训练时，出现的"CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT"的报错，解决思路如下： 检查CUDA, CuDNN, Tensorflow版本是否对应以及兼容 运行简单代码 import tensorflow as tf zeros= tf.zeros([10,10,3]) sess = tf.Session() print(sess.run(ze...
RuntimeError: CUDA error: the launch timed out and was terminated
sangedianhao的博客
03-22 3457
GPU内存不足也可能导致内核执行超时。当GPU内存被占满时，新的内存分配请求可能会等待直到有内存被释放，如果等待时间过长，就可能出现超时错误。CUDA内核错误可能会在其他某个API调用时异步报告，因此下面的堆栈跟踪可能是不正确的。：如果有多个进程或任务同时尝试使用GPU资源，可能会导致某些任务因等待资源而超时。：CUDA内核代码中可能存在逻辑错误或死锁，导致内核无法在规定时间内完成执行。：在极少数情况下，GPU硬件故障也可能导致这类错误。运行时错误：CUDA错误：启动超时并被终止。
CUDA中常见的错误:the launch timed out and was treminated.
weixin_30586085的博客
05-18 2089
首先,产生这个错误的原因是因为在显卡上运行程序的时间过长. windows有这个机制:如果在显卡上运行时间过长,windows会自动结束这个程序, 因为windows不知道程序是不是已经在显卡上无响应了. 解决办法: 微软说可以通过修改注册表来解决,但是我没修改成功.我是通过另外一个方法. 首先我的电脑是有一个集成显卡,一个独立显卡.用独立显卡做CUDA计算. 我把显示屏连接到了集成显...
CUDA_ERROR_LAUNCH_FAIL
ljz2016的博客
09-13 2615
在使用tensorflow 训练模型时，经常出现一下错误。每跑一段时间就会出现，后来在网上查找，发现可能是显卡驱动版本的问题，所以把驱动降低到425后，没有再出现。 Error polling for event status: failed to query event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAIL 显卡驱动版本与cuda cudnn的版本一一定要匹配，不然跑起来可能会出现一些...
Error occurred while processing J1/imported/004221572980242426367_331976_li_0207_00014.tif Traceback (most recent call last): File "/opt/cryosparc/cryosparc_worker/cryosparc_compute/jobs/pipeline.py", line 59, in exec return self.process(item) File "cryosparc_master/cryosparc_compute/jobs/motioncorrection/run_patch.py", line 213, in cryosparc_master.cryosparc_compute.jobs.motioncorrection.run_patch.run_patch_motion_correction_multi.motionworker.process File "cryosparc_master/cryosparc_compute/jobs/motioncorrection/run_patch.py", line 216, in cryosparc_master.cryosparc_compute.jobs.motioncorrection.run_patch.run_patch_motion_correction_multi.motionworker.process File "cryosparc_master/cryosparc_compute/jobs/motioncorrection/run_patch.py", line 245, in cryosparc_master.cryosparc_compute.jobs.motioncorrection.run_patch.run_patch_motion_correction_multi.motionworker.process File "cryosparc_master/cryosparc_compute/jobs/motioncorrection/run_patch.py", line 222, in cryosparc_master.cryosparc_compute.jobs.motioncorrection.run_patch.run_patch_motion_correction_multi.motionworker.process File "cryosparc_master/cryosparc_compute/jobs/motioncorrection/patchmotion.py", line 292, in cryosparc_master.cryosparc_compute.jobs.motioncorrection.patchmotion.unbend_motion_correction File "cryosparc_master/cryosparc_compute/jobs/motioncorrection/patchmotion.py", line 294, in cryosparc_master.cryosparc_compute.jobs.motioncorrection.patchmotion.unbend_motion_correction File "cryosparc_master/cryosparc_compute/gpu/gpucore.py", line 319, in cryosparc_master.cryosparc_compute.gpu.gpucore.EngineBaseThread.__init__ File "/opt/cryosparc/cryosparc_worker/deps/anaconda/envs/cryosparc_worker_env/lib/python3.10/site-packages/numba/cuda/cudadrv/devices.py", line 232, in _require_cuda_context return fn(*args, **kws) File "/opt/cryosparc/cryosparc_worker/deps/anaconda/envs/cryosparc_worker_env/lib/python3.10/site-packages/numba/cuda/api.py", line 330, in stream return current_context().create_stream() File "/opt/cryosparc/cryosparc_worker/deps/anaconda/envs/cryosparc_worker_env/lib/python3.10/site-packages/numba/cuda/cudadrv/driver.py", line 1480, in create_stream handle = driver.cuStreamCreate(flags) File "/opt/cryosparc/cryosparc_worker/deps/anaconda/envs/cryosparc_worker_env/lib/python3.10/site-packages/numba/cuda/cudadrv/driver.py", line 348, in safe_cuda_api_call return self._check_cuda_python_error(fname, libfn(*args)) File "/opt/cryosparc/cryosparc_worker/deps/anaconda/envs/cryosparc_worker_env/lib/python3.10/site-packages/numba/cuda/cudadrv/driver.py", line 408, in _check_cuda_python_error raise CudaAPIError(retcode, msg) numba.cuda.cudadrv.driver.CudaAPIError: [CUresult.CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED] Call to cuStreamCreate results in CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED Marking J1/imported/004221572980242426367_331976_li_0207_00014.tif as incomplete and continuing...
最新发布
06-11
```bashsudonvidia-xconfig--set=TimeOut=0--set=TimeOutAllowance=0--set=TimeOutType=0```然后重启系统。**c)检查内核配置：**确保启动配置（线程块数量、每个线程块的线程数）在设备限制范围内。例如，对于计算...
解决Tensorflow error(CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED)报错问题
SpadgerZ的博客
10-27 2945
显卡CUDA tensorflow-gpu
ollama run QwQ-32B Error: llama runner process has terminated: CUDA error: the launch timed out and was terminated current device: 0, in function ggml_backend_cuda_device_get_memory at //ml/backend/ggml/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu:2898 cudaMemGetInfo(free, total) //ml/backend/ggml/ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu:73: CUDA error
03-11
嗯，用户遇到了CUDA运行超时的问题，导致llama进程终止，具体错误是“RuntimeError: CUDA error: the launch timed out and was terminated”。我需要根据提供的引用资料来整理解决方案。首先，根据引用[3]和[4]，...
调错 RuntimeError: CUDA error: the launch timed out and was terminated
me211yjs的博客
12-17 9311
主要是对于双显卡的电脑 运行深度学习分割代码报错（运行 predict.py 时候报错） 参考这一篇cuda运行错误：the launch timed out and was terminated in_Liber-coder的博客-优快云博客 该方法并没有解决代码报错 考虑到是GPU报错，调用的问题 我们更换调用的GPU 换成独立显卡 CUDA_VISIBLE_DEVICES='0' #表示调用0块GPU 或者 import os os.enviro...
windows cuda the launch timed out and was terminated 解决方案
weixin_44708254的博客
10-27 1952
在windows下cuda函数运行时间超过5s时，windows会强制结束程序，导致输出结果不对。 解决方式可分为三种： 1、优化代码，减少程序的运行时间。 2、修改注册表： 1)、左下角搜索 ->regedit 2)、找到HKEY_LOCAL_MACHINE->SYSTEM->CurrentControlSet->control->GraphicsDrivers 3)、右键GraphicsDrivers->新建->DWORD（32 位）,命名TdrLevel数值为
RuntimeError reduce failed to synchronize cudaErrorAssert device-side assert triggered
cicylee的专栏
10-12 2336
RuntimeError: reduce failed to synchronize: cudaErrorAssert: device-side assert triggered 运行基于Unet的CrackForest代码时，出现该错误。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-c2DA76xx-1602472447490)(C:\Users\dell\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1602471396648.pn
cuda windows运行时间限制
banfan0440的博客
09-06 555
GTX1080的卡，8G的显存，写cuda时申请了2G的显存就莫名其妙的抛异常，昨天找了一天也没找出bug,去stackoverflow上问了下才知道是windows的事，需要修改注册表。问题链接 -----------------------------------------------------------------------------------------------...
cuda_error_launch_failed: unspecified launch failure
shu616048151的博客
11-25 4095
问题：error polling for event status: failed to query event: cuda_error_launch_failed: unspecified launch failure 问题排查：之前我的电脑在深度学习的时候，每次训练好几个epoch之后直接自动退出程序无法无法继续训练，不可能是代码的问题，因为代码能够在ubuntu上直接运行。有人说是显卡显存不足，但是有时候能够训练完整个网络，并且查询GPU内存发现训练的时候没有使用内存。 解决办法：通过查阅资料发现
【RuntimeError: unique_by_key: failed to synchronize】问题解决
kao_lengmian的博客
03-22 843
pytorch训练时，提示错误：RuntimeError: unique_by_key: failed to synchronize: cudaErrorAssert: device-side assert triggered。可以看看config文件中设置的类别数目与数据中实际的类别数目是否一致。问题比较基础，但是报错很多同学不知道是哪里触发的，所以记录一下。
Error polling for event status: failed to query event: CUDA ERROR ILLEGAL INSTRUCTION
续梦的博客
09-11 8469
tensorflow 运行下面代码出现问题： from tensorflow.contrib.image import rotate ...... angle = tf.random_uniform(shape=(1,), minval=-30, maxval=30) image = rotate(image, angle) 解决：改为在cpu中运行 with tf.device('...
windows10下tensorflow-gpu运行问题记录
疯狂的路飞的博客
12-09 5150
Tensorflow-gpu在 windows10下：Error polling for event status: failed to query event: CUDA ERROR ILLEGAL INSTRUCTION 问题描述 最近在做CNN语义分割的实验，在windows10上运行的，为了快速实现原型，采用了高层API框架Keras，后端采用了Tensorflow。 运行环境配置: ...
Ubuntu 16.04出现failed to synchronize the stop event: CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS的问题
weixin_42555483的博客
09-02 5637
最近在做一个关于表情识别的实验，但是在跑程序的时候出现上面图片中所显示的错误，这个错误在我debug的过程中没有出现，在debug过程中，我的输入张量shape在网络中的流动没有任何问题，只有在运行的时候这个问题才会出现，github上面有相关的问题，但是他们的解决方法对我来说没有任何的用处，有兴趣的可以去看看。 这里我说一下我这个问题的解决方案。在我的网络当中，我需要将某些节点处的张量中维度为1...
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