剑指Offer--两个链表的第一个公共结点

本文探讨了如何在两个链表中找到它们的第一个公共结点,提供了两种算法思路:一是通过计算长度差来同步遍历;二是巧妙地将两链表逻辑拼接,实现等长遍历。附带详细代码实现。

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题目

输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。

数据结构

struct ListNode {
	int val;
	struct ListNode *next;
	ListNode(int x) :
			val(x), next(NULL) {
	}
};

分析

这道题目,我们从简单到复杂来看看,简单的情况下,如果两个链表等长,那么直接两个指针指向两个头结点,一个一个比下去就行了,可关键是两个链表并不一定等长,那么就得想办法来使得两个链表“等长”

一种解法是先遍历两个链表,得到两个链表的长度,从而得到长度差d,指针p指向长度较长的链表,指针q指向长度较短的链表,p先向后移动d个单位,这样p后面的链表和q后面的链表长度就等长了,之后的操作就是简单情况的操作了。
这里贴上代码

public ListNode FindFirstCommonNodeII(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        ListNode current1 = pHead1;// 链表1
        ListNode current2 = pHead2;// 链表2
        if (pHead1 == null || pHead2 == null)
            return null;
        int length1 = getLength(current1);
        int length2 = getLength(current2);
        // 两连表的长度差
         
        // 如果链表1的长度大于链表2的长度
        if (length1 >= length2) {
            int len = length1 - length2;
            // 先遍历链表1,遍历的长度就是两链表的长度差
            while (len > 0) {
                current1 = current1.next;
                len--;
            }
 
        }
        // 如果链表2的长度大于链表1的长度
        else if (length1 < length2) {
            int len = length2 - length1;
            // 先遍历链表1,遍历的长度就是两链表的长度差
            while (len > 0) {
                current2 = current2.next;
                len--;
            }
 
        }
        //开始齐头并进,直到找到第一个公共结点
        while(current1!=current2){
            current1=current1.next;
            current2=current2.next;
        }
        return current1;
 
    }
 
    // 求指定链表的长度
    public static int getLength(ListNode pHead) {
        int length = 0;
 
        ListNode current = pHead;
        while (current != null) {
            length++;
            current = current.next;
        }
        return length;
    }

这里,我向大家介绍第二种解法,这种解法更加精炼优美
题目的关键在于两个链表长度不等长,上面的求长度差的方式是我们的第一种解决方案,其实我们也可以将链表1和链表2逻辑上组合在一起,一个变成链表1+链表2,一个变成链表2+链表1,这样就等效成了长度一样的情况

class Solution {
public:
    ListNode* FindFirstCommonNode( ListNode* pHead1, ListNode* pHead2) {
        ListNode* p1 = pHead1;
        ListNode* p2 = pHead2;
        while (p1!=p2){
        	// ?phead2是核心,相当于p1走到链表1的末尾后跳到了链表2的头部
            p1 = (p1 == NULL) ? pHead2 : p1->next;
            // 分析同上
            p2 = (p2 == NULL) ? pHead1 : p2->next;
        }
        return p1;
    }
};

好代码真的需要慢慢品

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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