pytorch固定部分网络参数

方法1：

net ：

{

block1 = sequence{}

block2 = …………

}

在train代码中，指定完lossfunction后，

loss_func = nn.Cro……

（事先打印你的net ， 得到你想要固定的部分的name ， 我这里是一个block有多步操作，所以使用正则）

for name ， parameter in model.named_parametes():

        if fnmatch(name , "block1*"):

                parameter.requires_grad = False

                print(name , "has freezed.")

#之所以用正则，是因为我将所有需要固定的卷积放在block1中， 所以name为block1.1.weight ， block1.2.…………

此外还有方法二在网络定义使用 with_no_grad参数，此处不再赘述。