Python数据可视化4-坐标轴调整

最新推荐文章于 2023-09-05 02:43:04 发布
原创 最新推荐文章于 2023-09-05 02:43:04 发布 · 8.4k 阅读 · 16 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了如何在Python数据可视化中调整坐标轴的位置，实现x轴或y轴的横移，帮助提升图表的展示效果和理解性。

将x轴或者y轴横移。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义数据
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
# 定义figure
plt.figure()
# 绘图(x,y2)
plt.plot(x, y2)
# 绘图(x,y1)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
# 设置坐标返回
plt.xlim((-1, 2
最低0.47元/天 解锁文章

新学期VIP享超值加赠
绘制同y轴双侧柱状图，且y轴位置在坐标为0的位置，左右x轴均为正值（Python）
CyberLancer的博客
09-09 260
通过设置y轴的刻度范围和调整柱状图的位置，我们可以实现y轴位置在坐标为0的位置，同时保持左右x轴均为正值的特点。本文将介绍如何使用Python绘制一个同y轴双侧柱状图，且y轴的位置在坐标为0的位置，同时保持左右x轴均为正值的特点。为了使右侧的柱状图与左侧的柱状图错开，我们需要将x轴的坐标偏移一定的距离。运行以上代码，我们就可以得到一个同y轴双侧柱状图，且y轴位置在坐标为0的位置，左右x轴均为正值的图表。绘制同y轴双侧柱状图，且y轴位置在坐标为0的位置，左右x轴均为正值（Python）
python数据可视化------生成数据一
m0_64365419的博客
08-02 1097
数据可视化的概念；绘制简单的折线图的方法；修改标签文字和线条粗细的方法；校正图像的方法；学会使用matplotlib内置样式;学会使用scatter()绘制散点图并设置样式；如何使用Python计算图表中的数据，图像中颜色的改变方法；图表保存的方法；随机漫步的定义及使用方法；绘制随机漫步图的方法...
Python 使用matplotlib画图添加标注、及移动坐标轴位置
IAlexanderI的专栏
07-06 2万+
一、实现目标 代码实例 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import numpy as np #解决中文乱码问题，引入windows字体库 myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname
Python-matplotlib：调整坐标轴位置、标签位置和标签方向，以及X轴刻度标签位置
只有你最牛的博客
11-12 5万+
调整坐标轴位置、坐标轴标签和方向、X轴刻度标签位置。
在python中实现多坐标轴的绘制
wyp8268526的博客
12-20 4388
在python中实现多坐标轴的绘制 实现的效果如下图所示： 其中注意点： ax.set_frame_on(True) #frame代表边框 ax.patch.set_visible(False) #patch代表填充 for sp in ax.spines.values(): #spines代表坐标轴 sp.set_visible(False...
python绘图多坐标轴的处理
赵星汉同学的博客
06-28 1516
这两天写论文，其中有张图需要将三个属性连接到一个序列上，本来想用面积表达第二，颜色表达第三个属性，又尝试了用三维图，发现效果都不好。今天早上被一只蚊子弄的睡不着了，凌晨四点忽然想到干嘛不用单横坐标多纵坐标的形式解决呢。于是马上爬起来查阅相关文档完成了这一方面的内容，记录如下：直接上代码吧。 最终效果如下：...
Python数据可视化3-坐标轴设置
ohcezzz的博客
06-13 1万+
坐标轴设置 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义数据 x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 # 定义figure plt.figure() # 绘图(x,y2) plt.plot(x, y2) # 绘图(x,y1) plt.plot(x, y1, color...
python数据分析基础教程-可视化（第二版）第四章习题
11-13
在Python数据分析领域，数据可视化是一项至关重要的技能。本篇内容主要围绕着使用Python进行数据可视化，特别是使用matplotlib库创建条形图及其相关参数进行讲解。同时，也涉及到了数据的统计分析，包括均值、中位数...
python爬虫数据可视化-06-了解制作模块.ev4.rar
最新发布
01-12
Python爬虫数据可视化是现代数据分析领域中的重要环节，它能够帮助我们从大量网络数据中提取有价值的信息，并通过直观的方式展示出来。在这个主题中，“06-了解制作模块”部分主要探讨了如何在Python环境中构建和...
Python seaborn.barplot精简横坐标刻度
qq_41605934的博客
04-07 5465
Poul_henry同学在博客https://blog.youkuaiyun.com/Poul_henry/article/details/82590392已经说得很详细了，但是没有提到如何精简横坐标刻度的问题，这里是一个补充。 直接放代码 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import ticker import seaborn as sns #生成10行0-1之间的随机小数 data = np.random.random((10,1))
python可视化模块_python之可视化Matplotlib模块
weixin_39855658的博客
12-08 361
本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。通过模块，轻松实现曲线图、散点图、折线图、直方图、柱状图、饼图等。一、曲线图绘制单条曲线:x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]plt.plot(x,y)注意：y,x轴的值必须为数字绘制抛物线:x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.1)y = x*...
python plot设置坐标轴_python matplotlib坐标轴设置的方法
weixin_39781452的博客
11-23 6581
在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。基本用法例如：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot...
Python Matplotlib 改变坐标轴的默认位置
DuBenBen的博客
02-16 6930
使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的，这样对于一些函数的显示不是非常方便，要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis，使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象，这样我们就可以对坐标进行处理了，像移动位置，设置颜色之类的，类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当...
Py-plt:Plot如何控制坐标轴，图例和注释画出精美的图
MyName_Guan的博客
11-22 1万+
Python - Matplotlib Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库 下面代码可以直接在python环境下运行 目录 例子1：控制图的X坐标和Y坐标的取值范围 方法1：plt.axis([xmin，xmax，ymin，ymax]) 方法2：plt.xlim(xmin, xmax), plt.ylim(ymin, ymax) 例子2：控制图x，y坐标的刻度 plt.xticks(), plt.yticks() 例子3：控制图的注释 plt.plot(x
python plt画图横纵坐标0点重合
Fighting Hua
10-03 5977
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt from scipy import optimize plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 ax = plt.gc
matplotlib 设置坐标轴-移动x,y轴的位置
黄佳俊的博客
05-11 3114
spines有‘left’/‘right’/‘top’/‘bottom’四个，也就是方框的四边，其中'left'对应我们常用的y轴，‘bottom’对应我们常用的x轴。 import matplotlib.pyplot as plt # 去掉边框 ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象 ax.spines['right'].set_color('none') # 将右边 边沿线颜色设置为空 其实就相当于抹掉这条边 ax.spines['top']..
自定义移动坐标轴的位置 Python
2301_79366435的博客
09-05 456
Python中的Matplotlib库提供了丰富的功能，可以轻松地自定义移动坐标轴的位置。本文将介绍如何使用Matplotlib库在Python中自定义移动坐标轴的位置，并提供相应的源代码示例。通过获取坐标轴对象并使用相应的方法，我们可以灵活地调整坐标轴的位置和刻度位置，以获得更好的数据可视化效果。运行上述代码，将会得到一个具有自定义移动坐标轴位置的图形。可以根据实际需求修改代码中的坐标轴位置和刻度位置，以适应不同的数据可视化需求。函数获取当前的坐标轴对象，并使用该对象的方法来自定义坐标轴的位置。
python plt 设置坐标轴标签的位置（离坐标轴的距离）
热门推荐
雾隐雾现的至渝博客
03-23 6万+
背景             画柱状图的时候，横坐标时用的中文字符，然后就发现设置的坐标轴标签（也是中文）离得太近，挤到一起，不好看 plt.xlabel("特征") 解决办法         通过查函数原型及参数 matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs) xlab
python中的坐标轴的画法
weixin_46713695的博客
07-03 4871
python中的坐标轴的画法
Python数据可视化：Pyecharts实现平行坐标系图
资源摘要信息:"本资源是一套使用Python进行数据可视化的源码实例，专注于介绍如何使用Pyecharts库来创建平行坐标系图。Pyecharts 是一个用于生成各种图表的Python库，其背后依托了Echarts，一个由百度开源的数据可视...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值