转移至 优快云 - BLOG

最新推荐文章于 2024-04-24 07:56:33 发布
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#blog #wap

本文分享了一位博主三次更换博客平台的经历，最终选择在优快云安家的原因是其访问速度快、页面简洁，且WAP访问体验良好。

已经换过3次博客了，第一次从文曲星换到SOHU，第二次是更换了一个SOHU博客。

这次就以后不打算再换了。优快云的博客访问速度快，页面简洁，适合程序员的审美观。而且WAP访问也比较快。所以决定在优快云安家落户

如何将csdn博客转移至halo博客之中
只想买把蝴蝶knife
04-15 4023
如何将csdn博客转移至halo博客之中 前言 ​ 这几天装了一个halo博客，但是网站上没有搜到转移csdn博客到halo上面的方法,这其中有几个步骤 ​ 将csdn博客导出文件 ​ 调用halo后台小工具中的上传文件 ​ 批量调用上传 下面将以上面的步骤一一展示方法。 1.将csdn博客导出文件 ​ 这个也是参考的一个博客，博客地址是: ,直接搬运过来 首页 / ☀️ （亲测可用）简单两步：一键导出 优快云 自己博客所有文章 | MD 格式 下载 优快云 博客 MD 文章 🌲
精选资源
各省份转移支付1995-2022年.xlsx
08-29
1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/141268081 2、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会...
将博客搬至优快云
数字人生
04-24 1222
确保将优快云上的博客链接分享给您的现有读者，以便他们可以在优快云上找到您的最新博客。4. 重新编辑博客：如果您的博客中包含特定的格式或样式，可能需要在优快云上重新编辑以保持一致。请注意，如果你的博客文章非常多，手动迁移可能会非常耗时。请注意，如果你有大量的博客文章需要迁移，手动一个个转移的过程可能非常耗时。如果你想将你在ChinaUnix上的博客迁移到优快云，你需要遵循下面的一般步骤。2. 创建博客：登录后，点击页面右上角的“我的优快云”，在下拉菜单中选择“我的博客”，然后点击“创建博客”。
从优快云博客转移至简书
reneeChoi的地盘
04-07 1650
虽然我很久都没有更新这个博客了，但是还是得在这里记录一下，我要投奔简书了。为什么我要投奔简书？其实我跟很多人一样，都是喜欢简书的写文章的用户体验。超赞的！最后还是要吐槽一下，优快云只能迁移其他的博客进来，但是并不能迁移出去呀~~也许是个商业目的。然后网上说的，能把文章导出成一个个.md文件，然后导入简书，但是我试了，并不能成功（泪奔~）。所以最后我还是老老实实地手动粘贴复制。祝愿能在新博客地址好...
将博客园内博客移至优快云
qq_45572452的博客
08-29 531
访问csdn搬家链接：https://mp.csdn.net/mp_blog/tools/move 选择博客园，输入博客园地址、输入搬家通知地址????勾选"我同意"，点击"申请搬家"按钮。
欢迎使用优快云-markdown编辑器
litede的博客
07-24 234
今天我的博客开始成立，以后我会把我技术的积累放于其中。希望自己能够在变成的道路上深入发展。也希望我的博客能够给他人带来些许帮助。
csdn博客转移到github的博客中
热门推荐
yyy的技术日常
07-28 1万+
终于在github上开通了我的博客，也算有了自己的id吧，以后再优快云上面写博客就少了，转移到github上了！ 我的新博客的地址：https://yyysjz1997.github.io/，大家有空去踩踩哦~ ...
优快云写博客技巧
JavaDarren的博客
06-22 4504
<link href="https://csdnimg.cn/public/favicon.ico" rel="SHORTCUT ICON"> <title>优快云写博客技巧 - Eric· Charles的秘密空间 - 优快云博客&lt...
实现将csdn博客批量迁移
songsongL的博客
03-26 2689
主要参考这篇文章，实现将csdn博客批量迁移（即文章批量导出为md文件） https://blog.csdn.net/pang787559613/article/details/105444286 文中有些细节没说，这里补充一下 实现原理 利用python 爬虫完成对页面的访问 流程 https://blog.csdn.net/你的博客名/article/list/页码 1.通过这个api访问所有页，拿到所有文章。 https://blog.csdn.net/你的博客名/article/details
将优快云搬至掘金
qq_37485170的博客
06-12 388
最近也会使用掘金，决定将之前的文章搬家至掘金，当然优快云也会继续更，
精选资源
16 华三数据中心最流行的技术 M-LAG_华三mlag-优快云博客.pdf
02-24
控制平面主要负责管理和协调多个物理设备之间的状态和通信，它确保所有设备都处于同步状态，并处理故障转移和负载均衡等功能。控制平面使用类似于虚拟路由冗余协议（VRRP）的协议来实现设备间的协作。数据平面则是...
68 H3C SecPath F1000 （系统模块介绍-1）-优快云博客.pdf
02-24
1. 主从管理设备：HA系统中的两台设备分别担任管理和被管理的角色，主设备负责同步配置信息至从设备。 2. 主备业务设备：HA中分为提供服务的主设备和备用的从设备，两者通过实时备份业务表项信息，保障业务不中断。...
75. GAN应用汇总 - Double_V的博客 - 优快云博客1
08-03
风格迁移利用GANs将一种图像风格转移到另一种图像上，例如Markovian Generative Adversarial Networks可以实现实时的纹理风格迁移。 5. **未来预测** GANs还能用于预测未来，例如Age-cGAN可以预测一个人未来的...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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