officercat的专栏

之前在《Python实现socket信息发送和监听的简单代码示例》

在网上看到一篇文章，这个文章说的我很赞同，InnoDB适合实时读写的频率数量及差不多的情况，也需要事务性，比如电商，社交平台。对于以查询为主的服务，尤其是数据量大读并发要求高（基于几亿甚至几十亿条的数据的查询），后台数据选用MyISAM引擎支撑的MYSQL表即可，这样可以提高查询效率，同时数据可以压缩少占不少磁盘空间。类似淘宝指数，云魔方等为商家提供用户/商品画像查询的应用，就适合MyIS

ab就是Apache Benchmark的缩写，顾名思义它是Apache组织开发的一款web压力测试工具，优点是使用方便，统计功能强大。ab作为一款非常流行的压测工具，使用细节这里就不多介绍了，直接给出个人的使用体会：首先是安装，ubuntu和centos目前都提供自动安装命令 （至少ubuntu 14， centos 6可以）ubuntu:sudo apt-get i

查了很多资料，发现有些不适用，不知道是不是和JS版本有关系，最早

http://blog.youkuaiyun.com/officercat/article/details/39299553

google test(libgtes)是由谷歌开发的一款基于xunit框架的跨平台单元测试框架，C#上的NUnit，Java的JUnit写单元测试非常容易，也不乏可视化工具与IDE集成插件，深受喜欢测试区洞开发的程序员的喜爱。但对于C++来说，写测试就看着麻烦一些。但如果用习惯了，google test还是不错的。google test更多的信息这里就不赘述了。下面根据我的实践，总结以下安装和第

/** * platform: win32, visual studio2012; Linux, gcc4.8.2 * Define some macro to replace the frequently-used code block */ #ifndef _MYMACRO_H_ #define _MYMACRO_H_//Do_A

最近在研究boost C++库，用于工作中处理大规模高并发TCP连接数据xiang

 最近通过spark做一些数据处理，遇到一些诡异的现象我开发了一个随机生成海量数据点的程序，因为要保证这些点具有自增序号，不适合直接map分布式做（几十亿的数据，map计算需要分区（不主动分区估计也会自动分区，spark自带的数据累加逻辑只能对单个partition分区内有效），需要在driver里进行序号计算，所以就想通过数组分批生成数据，转换成RDD，在依次拼接（union）起来，就是...