[小总结]常见order-of growth

最新推荐文章于 2025-05-14 17:38:09 发布
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#算法

本文分享了一张从Coursera算法课程中截取的图片，该图片总结了常见的算法增长阶(order-of-growth)，有助于理解不同算法的时间复杂度及其在实际应用中的表现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

听coursera的算法课截屏的一张图，常见order-of-growth的总结


[Spark版本更新]--Spark-2.4.0 发布说明
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
11-09 6921
2018-11-02 Apache Spark 官方发布了 2.4.0版本，以下是 Release Notes，供参考：  Sub-task [ SPARK-6236 ] - 支持大于2G的缓存块 [ SPARK-6237 ] - 支持上传块> 2GB作为流 [ SPARK-10884 ] - 支持针对回归和分类相关模型的单实例预测 [ SPARK-11239 ] - 用于ML线性...
59、SQL Server 故障排除与 Transact - SQL 参考全解析
pz89012345的博客
07-11 17
本文详细解析了 SQL Server 的故障排除方法与 Transact-SQL 语句的应用。内容涵盖网络库配置、复制问题排查、作业与警报、邮件连接、服务启动问题以及常见 T-SQL 语句的使用场景，并通过实例演示了数据库创建、游标操作、数据检索与删除等操作。同时，总结了故障排查的关键要点和数据库维护的最佳实践，帮助管理员和开发人员更好地管理和维护 SQL Server 数据库。
SICP ex1-10 order of Growth
zb1030415419的博客
04-30 477
本来是觉得这个题目蛮简单的没打算写一篇博客后来发现还挺麻烦的，就写下来顺便让自己开心一下 题目背景:由ex1-9的change 递归版本，对(change 11 5)函数展开,求取空间的O和时间的O 首先我们画一个树状图,由于展开较大，此处不给图 我们知道空间的函数f(n)=树的层数，时间f(n)=树的节点数 然后通过简单分析我们会发现树的层数就是把change两个para都减到0每减1，
Week1-9Order-of-Growth classifications
zypandora的博客
09-13 500
Common Order-of-Growth classificationsSmall set of functions 1,logN,N,NlogN,N2,N3,abN1, logN, N, NlogN, N^2, N^3, ab^N linearithmic and linear scale with the input size!!Binary SearchImplementationpu
牛客网数据库4：查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况，给出员工编号emp_no以及其对应的薪水涨幅growth，并按照growth进行升序
a1272899331的博客
12-19 261
查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况，给出员工编号emp_no以及其对应的薪水涨幅growth，并按照growth进行升序 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` varchar(14) NOT NULL, `last_name` varchar(1...
关于ADT的一些简单解释及理解
qq_51683996的博客
05-15 4168
笔者写这篇文章的初衷是帮助刚刚接触软件构造课程的小白通俗易懂地解释关于ADT方面地知识（才不是为了作业呢）。虽然说上课老师讲的很不错，课件ppt也都提供了，本来也不需要我在这里过多的解释什么，但是ppt上大多是大段的英文，即便有少量中文来标记重要的知识点，但是如果不阅读那些英文的话是没有办法很好的理解的。笔者就当抛砖引玉，简单谈谈自己关于抽象数据类型（ADT）的理解。 最早接触到ADT概念的应该是大二上的数据结构课程上，当时只学了个概念，但是并没有很好的理解其具体意思。 ...
抽象数据类型（ADT）
hit_zjx的博客
06-01 1201
关于面向对象编程ADT的思考
普林斯顿算法课Part 1 Week 1 Analysis of Algorithms
Cyril__Li的博客
03-29 1041
这一课讲的是如何预测算法的性能及比较不同的算法。 1. Observations 例子：3-SUM 给定N个不同的integer，取三个相加之和为0的有多少种组合。 % more 8ints.txt 8 30 -40 -20 -10 40 0 10 5 % java ThreeSum 8ints.txt 4 存在如下几种组合： 30 -40 10 30 -20 -1...
gen t = year - 2000 // 时间趋势变量 gen lnY = ln(real_gdp) // 产出对数 gen lnK = ln(K) // 资本对数 gen lnL = ln(labor) // 劳动对数 xtset province t * 步骤2：生成超越对数项 gen lnK2 = lnK^2 gen lnL2 = lnL^2 gen t2 = t^2 gen lnK_lnL = lnK * lnL gen lnK_t = lnK * t gen lnL_t = lnL * t 以上为生成的变量及初始变量，检查以下代码并更正错误变量名。 by province: gen gL = (L - L.L) / L.L // 劳动增长率 * 计算规模效应(SC) * SC = (RTS - 1) * [s_k * gK + s_l * gL] * 其中s_k = E_k/RTS, s_l = E_l/RTS gen s_k = E_k / RTS // 资本产出份额 gen s_l = E_l / RTS // 劳动产出份额 gen SC = (RTS - 1) * (s_k * gK + s_l * gL) * 计算配置效率变化(AE) * AE = (E_k - s_k)*gK + (E_l - s_l)*gL gen AE = (E_k - s_k)*gK + (E_l - s_l)*gL * 计算全要素生产率增长率(TFP) gen tfp_growth = TC + TEC + SC + AE * 计算累积TFP指数（以2000年为基期=100） sort province year by province: gen tfp_index = 100 if year == 2000 by province: replace tfp_index = L.tfp_index * (1 + tfp_growth) if year > 2000 * 保存结果 keep province year Y K L te TC TEC SC AE tfp_growth tfp_index E_k E_l RTS order province year tfp_index tfp_growth TC TEC SC AE te E_k E_l RTS save "tfp_decomposition_results.dta", replace * 结果分析：全国平均TFP增长率 preserve collapse (mean) tfp_growth TC TEC SC AE, by(year) line tfp_growth TC TEC SC AE year, /// title("全国平均TFP增长率分解") /// ytitle("增长率") xtitle("年份") /// legend(label(1 "TFP增长") label(2 "技术进步") label(3 "效率变化") /// label(4 "规模效应") label(5 "配置效率")) restore * 分省份分析 levelsof province, local(provinces) foreach p of local provinces { preserve keep if province == `p' line tfp_index year, /// title("`p'省TFP指数(2000=100)") /// ytitle("TFP指数") xtitle("年份") restore } * 输出各省平均TFP增长率 table province, c(mean tfp_growth mean TC mean TEC mean SC mean AE) format(%9.3f) * 导出结果到Excel export excel province year tfp_index tfp_growth TC TEC SC AE using "tfp_results.xlsx", firstrow(variables) replace
最新发布
07-13
order province year tfp_index tfp_growth TC TEC SC AE te E_k E_l RTS save "tfp_decomposition_results.dta", replace * 结果分析：全国平均TFP增长率 preserve collapse (mean) tfp_growth TC TEC SC AE, by...
程序人生：远程工作环境下的技术成长与职业发展
AI天才研究院
05-14 812
远程工作已成为全球技术行业的新常态，这种工作模式在为程序员带来灵活性的同时，也带来了技术成长和职业发展的新挑战。本文旨在为程序员提供一套完整的远程工作环境下的技术成长框架，帮助他们在缺乏面对面交流的情况下依然能够保持高效的技术学习和职业发展。远程工作对技术成长的影响分析远程环境下的高效学习策略技术栈规划与知识体系构建远程协作中的技术交流与成长职业发展规划与晋升路径。
一篇通俗易懂的ADT介绍
weixin_45653722的博客
06-27 1万+
最近笔者通过哈工大的软件构造课程,学习了抽象数据类型,现将其具体总结如下: ADT:抽象数据类型 定义:抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）是计算机科学中具有类似行为的特定类别的数据结构的数学模型；或者具有类似语义的一种或多种程序设计语言的数据类型。抽象数据类型是间接定义的，通过其上的可执行的操作以及这些操作的效果的数学约束（与可能的代价）。 按照MIT的说法,ADT可以用下面的这幅图来进行描述: 直观的看,ADT就是一道墙,将内在的表示与外部的使用进行隔离这种隔离,通过接口进行的
数据结构与算法——10分钟理解抽象数据类型（ADT）
热门推荐
baymax的博客
08-23 2万+
在学习数据结构类型时，首先遇到的一个难点即是如何理解抽象数据结构类型。通过阅读多个博客，将个人理解总结如下： 如已看过抽象数据类型定义，可直接跳过定义。 抽象数据类似的定义 抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。抽象数据类型需要通过固有数据类型（高级编程语言中已实现的数据类型）来实现。对一个抽象数据类型进行定义时，必须给出...
MIT 6.001 Structure And Interpretation Of Computer Programs(SICP)学习笔记（二）
weixin_57564674的博客
07-26 992
在本讲座中，我们将把上一讲中介绍的Scheme 的基本部分放在一起，以便开始捕获程序内的计算过程。为此，我们将引入一种计算模型，称为替代模型（substitution model）。我们将展示该模型如何帮助我们将设计过程中所做的选择与使用该过程时将发生的实际评估过程联系起来。因此，我们将首先查看替换模型的示例，以确保您了解其机制，然后我们将使用它来检查创建过程的两种不同方法。
软件构造—ADT的理解
weixin_59437923的博客
06-04 2275
最近学习了ADT，即抽象数据类型，刚学的时候理解的不是很好，在完成lab2的过程中，我对ADT的构造以及作用有了一定的理解。（以下仅是我个人理解，很可能会有错误，请批评指正） 首先什么是ADT，它是计算机科学中具有类似行为的特定类别的数据结构的数学模型；或者具有类似语义的一种或多种程序设计语言的数据类型。抽象数据类型是间接定义的，通过其上的可执行的操作以及这些操作的效果的数学约束（与可能的代价）。抽象数据类型（ADT）是纯粹理论实体，用于简化描述抽象算法，分类与评价数据结构，形式描述程序设计语言的类型系统。
【数据结构】表ADT
m0_62361897的博客
03-29 2490
本文给出表的 vector 实现和 list 实现
抽象数据类型（ADT）-软件构造学习总结04
YDDonald的博客
04-10 2645
这篇文章是我对软件构造课程的抽象数据类型章节的学习总结，以供未来使用。主要内容包括用户自定义类和数据抽象数据类型和操作的分类设计抽象数据类型表示独立性表示不变量和表示泄露RI和AF以及各自的记录。
pbds库学习笔记(优先队列、平衡树、哈希表)
Gh0st_Lx的博客
02-09 7674
pbds库(优先队列、平衡树、哈希表) 目录pbds库(优先队列、平衡树、哈希表)前言概述priority_queue优先队列概述参数堆的基本操作的函数对比STL新增函数modify修改Dijkstra最短路径演示join合并与自定义仿函数类的结合使用tree平衡树概述参数基本操作的方法对比STL中新增的函数find_by_order(k)：求平衡树内排名为`k`的值是多少order_of_key(x)：求x的排名lower_bound(x)：求大于等于x的最小值upper_bound(x)：求大于x的最小
ADT自学
guoshuo2000的博客
05-18 338
ADT自学1.什么是adt2.设计adt的要求3.adt方法分类1.Creator2.Producers3.Observers4.Mutators4.RI，AF简述1.什么是RI2.什么是AF3.什么时候用到RI，AF 1.什么是adt adt即抽象数据型，也就是所有属性均设置成private，即不让用户可以看到一个类型中所包含的属性值,只可以通过操作获取一部分属性。 如下是简单的代码举例： //创建一个简单adt public class animal{ private String name; pu
程序员修炼之路-(1)基础(中)：性能分析
weixin_30449239的博客
03-31 231
3算法分析“分析”二字的含义很广泛，在算法分析的领域，指的就是算法的效率，包括运行时间效率（时间复杂度）和内存空间使用效率（空间复杂度）两方面。同时，研究表明，通常时间方面比空间能取得更大的进展，因此我们进一步将分析的重点放在时间复杂度上。3.1算法分析-科学实验方法科学家用来理解自然世界的方法对分析程序的运行时间来说同样有效：1)观察：观察自然世界的一些特性，并用准确的度量...
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