本课程介绍PowerQuery作为Excel插件，在数据导入、整理及高级应用方面的强大功能。通过简化数据处理流程，提升工作效率。
[曾贤志]Power Query简单得不像话的数据处理功能—1307人已学习
课程介绍
Excel是现在流行、灵活的电子表格软件之一。它地应用触及职场每一角落。我是一个爱玩儿Excel操作技巧之人。就是将Excel提供的这些独立的、毫无关联的功能命令，按照某种逻辑顺序组合使用，来完成一些棘手工作。在欣喜之余，也有一丝遗憾，如果需要再次更新此工作或完成似类工作，则需要再次重复操作，甚是麻烦。如果有一种方法能将操作步骤记录串联起来。需要重复应用时只需刷新即可，那将是极好的。
课程收益
告别复杂的excel函数、excel VBA编程，让一切回归简单与智能，让你的工作效率更高。查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。
讲师介绍
曾贤志 更多讲师课程
Office培训讲师，十年office培训经验。讲解风格细致入微、循序渐进。深受学员喜欢。
课程大纲
第1章:八仙过海的PQ的数据导入
1. 1.1 大道至简的数据处理工具（Power Query） 21:02
2. 1.2 1.2 数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据） 12:33
3. 1.3 数据来源之工作表（智能汇总工作簿下的所有工作表数据） 12:56
4. 1.4 数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据） 25:17
5. 1.5 数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表） 16:54
6. 1.6 数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合） 16:20
7. 1.7 Power Query的强大汇总功能（分组依据） 15:48
8. 1.8 Power Query合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能） 11:51
9. 1.9 精解合并查询（比SQL内外连接更方便） 16:14
10. 1.10 Power Query追加查询（多表记录合并如此简单） 14:11
11. 1.11 综合应用（合并查询与追加查询结合应用） 10:04
第2章:精细数据整理让数据更规范
1. 2.1 透视列（行转列实现一维转二维） 20:34
2. 2.2 逆透视列（列转行实现二转一维） 15:04
3. 2.3 行列管理与排序设置（智能取数） 28:43
4. 2.4 行列管理与排序实例（智能提取并汇总数据） 21:03
5. 2.5 筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一） 24:31
6. 2.6 反转行的妙用（动态获取、分析数据就这么简单） 24:04
7. 2.7 表头和首行互转的妙用（智能工资条制作） 16:26
8. 2.8 填充的妙用（户口信息统计） 11:16
9. 2.9 数据拆分应用（整理不规范数据利器） 16:12
10. 2.10 数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛） 18:33
11. 2.11 关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩） 14:04
12. 2.12 关于文本的字符提取（丰富的提取位置） 17:06
13. 2.13 XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？） 15:29
14. 2.14 Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招） 36:38
15. 2.15 power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器） 36:51
16. 2.16 日期与时间数据处理实例1（根据身份证号统计各年龄段的人数） 11:05
17. 2.17 日期与时间数据处理实例2（统计公司退休年男、女退休人数） 12:06
18. 2.18 日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数） 12:47
19. 2.19 日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计） 15:40
第3章:Power Query进阶应用
1. 3.1 power query中的分支语句（世界没有假如但这里有） 13:51
2. 3.2 power query中的分支语句进阶（多列多条件应用） 9:58
3. 3.3 搞清Power Query中的表结构（制作查询系统） 29:00
4. 3.4 行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构） 14:12
5. 3.5 浅谈自定义函数（获取指定页数数据） 15:52
6. 3.6 经典综合应用（统计完成业绩的记录） 20:13
7. 3.7 经典综合应用（中国式排名） 17:58
8. 3.8 经典综合应用（分组中国式排名） 19:52
9. 3.9 经典综合应用（多条件查询汇总） 15:10
10. 3.10 经典综合应用（突破IF语句嵌套写法） 23:16
第4章:酷炫实用函数来袭
1. 4.1 说说Power query背后的M语言 12:04
2. 4.2 Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数） 20:45
3. 4.3 Text.Combine进阶应用（多列去重与重新排列数据） 14:47
4. 4.4 Text.Remove函数基础及应用（比工作表函数牛叉很多的提取函数） 22:30
5. 4.5 Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用（数据整理与数据汇总一气呵成） 10:43
6. 4.6 结束语 1:00
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课程介绍
Excel是现在流行、灵活的电子表格软件之一。它地应用触及职场每一角落。我是一个爱玩儿Excel操作技巧之人。就是将Excel提供的这些独立的、毫无关联的功能命令，按照某种逻辑顺序组合使用，来完成一些棘手工作。在欣喜之余，也有一丝遗憾，如果需要再次更新此工作或完成似类工作，则需要再次重复操作，甚是麻烦。如果有一种方法能将操作步骤记录串联起来。需要重复应用时只需刷新即可，那将是极好的。
课程收益
告别复杂的excel函数、excel VBA编程，让一切回归简单与智能，让你的工作效率更高。查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能自助服务体验。
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课程大纲
第1章:八仙过海的PQ的数据导入
1. 1.1 大道至简的数据处理工具（Power Query） 21:02
2. 1.2 1.2 数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据） 12:33
3. 1.3 数据来源之工作表（智能汇总工作簿下的所有工作表数据） 12:56
4. 1.4 数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据） 25:17
5. 1.5 数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表） 16:54
6. 1.6 数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合） 16:20
7. 1.7 Power Query的强大汇总功能（分组依据） 15:48
8. 1.8 Power Query合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能） 11:51
9. 1.9 精解合并查询（比SQL内外连接更方便） 16:14
10. 1.10 Power Query追加查询（多表记录合并如此简单） 14:11
11. 1.11 综合应用（合并查询与追加查询结合应用） 10:04
第2章:精细数据整理让数据更规范
1. 2.1 透视列（行转列实现一维转二维） 20:34
2. 2.2 逆透视列（列转行实现二转一维） 15:04
3. 2.3 行列管理与排序设置（智能取数） 28:43
4. 2.4 行列管理与排序实例（智能提取并汇总数据） 21:03
5. 2.5 筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一） 24:31
6. 2.6 反转行的妙用（动态获取、分析数据就这么简单） 24:04
7. 2.7 表头和首行互转的妙用（智能工资条制作） 16:26
8. 2.8 填充的妙用（户口信息统计） 11:16
9. 2.9 数据拆分应用（整理不规范数据利器） 16:12
10. 2.10 数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛） 18:33
11. 2.11 关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩） 14:04
12. 2.12 关于文本的字符提取（丰富的提取位置） 17:06
13. 2.13 XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？） 15:29
14. 2.14 Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招） 36:38
15. 2.15 power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器） 36:51
16. 2.16 日期与时间数据处理实例1（根据身份证号统计各年龄段的人数） 11:05
17. 2.17 日期与时间数据处理实例2（统计公司退休年男、女退休人数） 12:06
18. 2.18 日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数） 12:47
19. 2.19 日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计） 15:40
第3章:Power Query进阶应用
1. 3.1 power query中的分支语句（世界没有假如但这里有） 13:51
2. 3.2 power query中的分支语句进阶（多列多条件应用） 9:58
3. 3.3 搞清Power Query中的表结构（制作查询系统） 29:00
4. 3.4 行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构） 14:12
5. 3.5 浅谈自定义函数（获取指定页数数据） 15:52
6. 3.6 经典综合应用（统计完成业绩的记录） 20:13
7. 3.7 经典综合应用（中国式排名） 17:58
8. 3.8 经典综合应用（分组中国式排名） 19:52
9. 3.9 经典综合应用（多条件查询汇总） 15:10
10. 3.10 经典综合应用（突破IF语句嵌套写法） 23:16
第4章:酷炫实用函数来袭
1. 4.1 说说Power query背后的M语言 12:04
2. 4.2 Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数） 20:45
3. 4.3 Text.Combine进阶应用（多列去重与重新排列数据） 14:47
4. 4.4 Text.Remove函数基础及应用（比工作表函数牛叉很多的提取函数） 22:30
5. 4.5 Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用（数据整理与数据汇总一气呵成） 10:43
6. 4.6 结束语 1:00
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