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目前的搜索引擎给用户带来的使用体验是，用户在搜索时需要一定的技巧，不然很难搜到令自己满意的结果。比如当我们要搜索关于“在草原上奔跑的马”的视频，以百度为例，得到的结果全是通过标签匹配到的结果，有的视频甚至连一根草一匹马都没有，只是播放一首关于草原牧马的歌曲，这样的搜索结果不说是毫无意义的吧，至少是令人反感。不仅如此，如果我们要包含“俯视角草原上奔跑的马”的视频，我相信，打入这些文字是不能再现有的搜

研究音频信息处理方向已有一年之久，深刻认识到音频特征的选取对实验结果的影响之大，无论是从最底层的时域、频域的基础特征，还是经典的MFCC、PLP特征，甚至是无监督特征，其中的任何一种在不同的应用场合下都有其优势，不同特征的结合也会有比较大的影响，然而，说到底还是离不开以上这些基本的类型。如何在实验中对上述的某一样的特征进行更加精细的分析呢？下面会给大家提供一些思路。       1、窗长和跳步