
Python-Numpy多维数组
Odyssues_lee
人生苦短,我用Python!
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Python-Numpy多维数组 -- 字节交换, 副本, 视图
一、Numpy - 字节交换我们已经看到,存储在计算机内存中的数据取决于 CPU 使用的架构。 它可以是小端(最小有效位存储在最小地址中)或大端(最小有效字节存储在最大地址中)。1.numpy.ndarray.byteswap()函数在两个表示:大端和小端之间切换。import numpy as npa = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.i...原创 2019-01-03 09:20:10 · 753 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组--来自现有数据的数据,来自数值范围的数据
一、NumPy 来自现有数据的数组1.numpy.asarray此函数类似于numpy.array,除了它有较少的参数。 这个例程对于将 Python 序列转换为ndarray非常有用。numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)构造器接受下列参数:序号 参数及描述 1. a 任意形式的输入参数,比如列表、列表的元组、元...原创 2018-12-21 17:27:32 · 790 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组--切片,索引,高级索引,布尔索引
一、Numpy 切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,就像 Python 的内置容器对象一样。如前所述,ndarray对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型: 字段访问,基本切片和高级索引。基本切片是 Python 中基本切片概念到 n 维的扩展。 通过将start,stop和step参数提供给内置的slice函数来构造一个 Python ...原创 2018-12-21 19:45:19 · 5467 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组--数组操作
1.修改形状序号 形状及描述 1. reshape 不改变数据的条件下修改形状 2. flat 数组上的一维迭代器 3. flatten 返回折叠为一维的数组副本 4. ravel 返回连续的展开数组 (1)numpy.reshape这个函数在不改变数据的条件下修改形状,它接受如下参数:numpy.reshape(arr, newshap...原创 2018-12-26 14:42:34 · 4235 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组--概述,数据类型对象,数组的属性,数组的创建流程
一、Numpy概述 Numpy 是一个 Python 包(Numeric Python)。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的集合组成的库。 Numpy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。Numpy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用。这种组合广泛用于替代 MatLab,是一个流行的技术计算平台。 但是,Pyt...原创 2018-12-21 17:08:36 · 1211 阅读 · 0 评论 -
python中利用numpy.array()实现俩个数值列表的对应相加
小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 和 列表 [2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。代码如下:import numpy a = numpy.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])b = numpy.array([2,2,2,2,2,2,2,2,2,2])c = a ...原创 2018-10-25 17:35:50 · 28696 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组--广播
一、Numpy - 广播术语广播是指 NumPy 在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 如果两个阵列具有完全相同的形状,则这些操作被无缝执行。DEMO 1import numpy as npa = np.array([1,2,3,4])b = np.array([10,20,30,40])c = a * bprint c输出如...原创 2018-12-25 18:30:48 · 1845 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组--位操作, 字符串函数, 算术函数
一.位操作1.bitwise_and通过np.bitwise_and()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位与运算。例子import numpy as npprint '13 和 17 的二进制形式:'a,b = 13,17print bin(a), bin(b)print '13 和 17 的位与:'print np.bitwise_and(13, 17)...原创 2018-12-26 17:01:54 · 1614 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组 -- 算数运算, 统计函数
一、Numpy - 算数运算1.用于执行算术运算(如add(),subtract(),multiply()和divide())的输入数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。demo import numpy as npa = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)print '第一个数组:'print aprint '第二...原创 2018-12-28 11:09:25 · 8254 阅读 · 1 评论 -
Python-Numpy多维数组 -- 矩阵库、线性代数、绘图库Matplotlib
一、Numpy - 矩阵库NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。1.matlib.empty()函数返回一个新的矩阵,而不初始化元素。 该函数接受以下参数。 numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)序号 参数及描述 1. shape 定义新矩阵形状的整...原创 2019-01-02 14:30:42 · 2380 阅读 · 0 评论 -
Python-Numpy多维数组 -- 排序函数、搜索函数、计数函数
一、Numpy - 排序、搜索和计数函数 Numpy中提供了各种排序相关功能。 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'me...原创 2018-12-28 14:39:41 · 2348 阅读 · 0 评论