关于昨天阿里与唯品会的笔试记录

本文详细解析了进程间通信的主要方法,包括管道、系统IPC、套接字等,并介绍了七层网络结构与UDP实现TCP可靠性的技术。同时,文章设计了一个链表,实现了创建、打印和O(1)时间复杂度删除节点的功能。

阿里的一道binarySearch查找bug

public class TestBinarySearch {

	public static void main(String[] args) {
		int a[] = {1,2,3,4,5,6,7};
		System.out.println(new TestBinarySearch().binarySearch(a, 7));
	}
	
	int binarySearch(int a[], int key){
		int len = a.length;
		int low = 0;
		int high = len-1;
		while(low<=high){//必须是<=或者>=注意
			int mid = low + (high - low)/2;//必须是 low + (high-low)/2 不可以是(low+high)/2注意:防止溢出
			if(key > a[mid]){
				low = mid + 1;//注意+1
			}
			else if(key<a[mid]){
				high = mid -1;//注意-1
			}
			else return mid;
		}
		return -1;
		
	}

}

关于早上唯品会的几道题

一道是关于进程间的通信方式,指出他们之间的特点
(inter-process communication)IPC

主要的 IPC 方法[编辑]

方法 提供方(操作系统或其他环境)
文件多数操作系统
信号多数操作系统
Berkeley套接字多数操作系统
消息队列多数操作系统
管道所有的 POSIX 系统, Windows.
命名管道所有的 POSIX 系统, Windows.
信号量所有的 POSIX 系统, Windows.
共享内存所有的 POSIX 系统, Windows.
Message passing
(不共享)
用于 MPI规范,Java RMICORBAMSMQMailSlot 以及其他.
Memory-mapped file所有的 POSIX 系统, Windows.
(参考维基百科)


进程间通信主要包括管道, 系统IPC(Inter-Process Communication,进程间通信)(包括 消息队列 , 信号 ,共享存储), 套接字(SOCKET).

还有一道就是tip/ip的分层,题目说的是七层结构,还有就是如何用UDP实现TCP的可靠性


应用层, 表示层, 会话层, 传输层, 网络层, 数据链路层, 物理层。

五层结构是:

   应用层, 运输层, ip层, 数据链路层, 物理层。

            
TCP协议和UDP协议特性区别总结:
     1. TCP协议在传送数据段的时候要给段标号;UDP协议不
     2. TCP协议可靠;UDP协议不可靠
     3. TCP协议是面向连接;UDP协议采用无连接
     4. TCP协议负载较高,采用虚电路;UDP采用无连接
     5. TCP协议的发送方要确认接收方是否收到数据段(3次握手协议)
     6. TCP协议采用窗口技术和流控制

关于最后一道题是设计一个链表,可以创建链表,可以打印链表,可以再O(1)的时间复杂度删除一个节点

分析,个人觉得这道题就是坑,我想无论你怎么设计关于链表的设计,删除时有可能时间复杂度为1吗?简直就是坑,有时间再讨论。。。。。







【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值