2个不幸的消息

最新推荐文章于 2023-11-09 23:39:39 发布
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《新宿事件》无缘内地，原因是太暴力，限制级场面太多，只在香港国际电影节放映III级版本，并且仅映三场，之后港公映适当删减后的IIB级版本。

 

奈特利不演《加勒比海盗4》，因为新一集《加勒比海盗》并未顾及两个老角色伊丽莎白·斯万和威尔·特纳。

 

 

 

 

【基础篇-消息队列】——为什么需要消息队列
小志的博客
06-18 900
本文探讨了消息队列的核心作用与应用场景。文章重点分析了消息队列的三大典型应用：1)异步处理，以秒杀系统为例说明如何提升响应速度；2)流量控制，介绍令牌桶等削峰填谷方法保护系统；3)服务解耦，通过订单系统案例说明如何降低模块间耦合度。同时也指出消息队列可能带来的延迟增加、系统复杂度提升等问题。文章强调架构设计需要权衡利弊，根据业务特点选择合适方案。
Android组件化方案及组件消息总线modular-event实战
2501_90404911的博客
01-26 989
其实这个问题还是比较好解决的，实现的方式就是采用两级HashMap的方式解决。第一级HashMap的构建以ModuleName作为Key，第二级HashMap作为Value；第二级HashMap以消息名称EventName作为Key，LiveData作为Value。查找的时候先用组件名称ModuleName在第一级HashMap中查找，如果找到则用消息名EventName在第二级HashName中查找。整个结构如下图所示：消息总线结构。
贝茜的飞行路线
iwi
07-03 2590
题目：题目描述 奶牛贝茜想到一个更温暖的地方去度过这个寒冷的冬天。不幸的是,她发现只有一家名叫AB的航空公司愿意把票卖给奶牛，而且这些票的构成很奇怪。AB有N架飞机，每架都有一个特定飞行路线，这个飞行路线包含2个或更多的城市。例如，一架飞机的路线可能是从城市1开始，然后飞到城市6，再飞到城市2，最后飞到城市8。没有城市会在一条路线上出现多次。如果贝茜决定使用这个路线，她可以在一条路线的任意一个城市...
奶牛线路（春季每日一题 26）
学习笔记
04-16 754
厌倦了农场寒冷的冬季天气，奶牛贝茜计划飞往一个温暖的目的地度假。 不幸的是，她发现只有一家航空公司，博维尼亚航空，愿意向奶牛出售机票，而且这些机票的结构有些复杂。 博维尼亚航空公司拥有 NNN 架飞机，每架飞机都在由两个或多个城市组成的特定“航线”上飞行。 例如，一架飞机可能从城市 111 起飞，然后飞到城市 555，然后飞到城市 222，最后飞到城市 888。 没有一个城市会在一条航线上出现多次。 如果贝茜选择了一条航线，那么她可以在航线上的任何城市登机，然后在航线上的任何城市下飞机。 她不需要在航线的第
想到的.....
eaglenet的专栏
02-12 750
昨天求我老大帮忙印书,不在意说了句"自己贱"老大事后说以后不要说自己贱啊贱的!其实我真的想谢谢我的这个象我亲姐姐一样的老大..说实话真没有一个人这样给我过这样的话我不知道什么时候起不知道什么叫面子,什么叫尊严,什么叫体面等等自从上网以来,自己变的是越来越孤独..走上技术这条路后先是一味的走自己的路..可是忽然想到自己这样是为了什么?? 难道就是为了那所谓的高手的称呼?我李涛不是
BZOJ1613 [Usaco2007 Jan]Running贝茜的晨练计划
白云千载空悠悠
08-15 402
题目链接：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1613   水题，DP   f[i][j]表示第i秒末疲劳度为j时的最大跑步距离   那么两种情况，跑步和休息   休息也分两种情况，疲劳度>0和疲劳度=0   转移方程很好推，见代码   贴代码 #include #include using namespace std; i
服务异步通讯：消息中间件 - RocketMQ基础
weixin_53622554的博客
11-09 442
RocketMQ是阿里开源的一款非常优秀的中间件产品，脱胎于阿里的另一款队列技术MetaQ，后捐赠给Apache基金会作为一款孵化技术仅仅经历了一年多的时候就成为了Apache基金会的顶级项目，它现在已经在阿里内部被广泛的应用，并且经受住了多次双十一的这种极致场景的压力！（2017年的双十一，RocketMQ流转的消息量达到了万亿级，峰值TPS达到了5600万）RocketMQ解决了MQ的所有缺点~！RocketMQ的工作原理生产者集群来进行发消息。
QNX系列：二、进程间消息传递
擦擦擦大侠的博客
07-26 3867
这里对QNX中IPC内容进行整理，内容翻译自QNX编译器的官方说明文档。 这一部分是QNX的核心。 第三章 讯息传递 本章内容包括： 消息基础 消息传递和客户端/服务器 网络分布式消息传递 对你意味着什么 多线程 使用消息传递 脉搏 通过网络传递消息 优先继承 消息基础 在本章中，我们将探讨Neutrino的最鲜明特征，即 消息传递。消息传递是操作系统微内核体系结构的核心，为操作系统提供了模块化功能。 小内核和消息传递 Neutrino的主要优点之一是可扩展。“可伸缩”是指它可以针对具有严格内存限制的微
RocketMQ消息中间件的使用
ITKidKid的博客
10-31 730
根据我们的研究，随着使用中队列和虚拟主题的增加，ActiveMQ IO 模块达到了瓶颈。我们尽力通过节流、断路器或降级来解决这个问题，但效果不佳。所以我们开始关注当时流行的消息传递解决方案Kafka。不幸的是，Kafka 无法满足我们的要求，尤其是在低延迟和高可靠性方面，请参阅[此处]
1.4编程基础之逻辑表达式与条件分支_21苹果和虫子2
03-18
1.4编程基础之逻辑表达式与条件分支_21苹果和虫子2
【dp】bzoj1613: [Usaco2008 Jan]Running贝茜的晨练计划
weixin_30256901的博客
05-15 124
还记得这是以前看上去的不可做题…… Description 奶牛们打算通过锻炼来培养自己的运动细胞，作为其中的一员，贝茜选择的运动方式是每天进行N(1<=N<=10,000)分钟的晨跑。在每分钟的开始，贝茜会选择下一分钟是用来跑步还是休息。贝茜的体力限制了她跑步的距离。更具体地，如果贝茜选择在第i分钟内跑步，她可以在这一分钟内跑D_i(1<=D_i<=1,0...
20171127 苹果问题
xkcodeblocks的博客
11-26 1027
你买了一箱n个苹果，很不幸的是买完时箱子里混进了一条虫子。虫子每x小时能吃掉一个苹果，假设虫子在吃完一个苹果之前不会吃另一个，那么经过y小时你还有多少个完整的苹果？ #include int main() { int a,b,c,m,n; scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); if(c%b==0) m=c/b; else m=(c/b)+1; n=a-m; p
网易2017校园招聘笔试题 买苹果
不可不戒
09-14 2712
小易去附近的商店买苹果，奸诈的商贩使用了捆绑交易，只提供6个每袋和8个每袋的包装(包装不可拆分)。 可是小易现在只想购买恰好n个苹果，小易想购买尽量少的袋数方便携带。如果不能购买恰好n个苹果，小易将不会购买。 输入描述: 输入一个整数n，表示小易想购买n(1 ≤ n ≤ 100)个苹果输出描述: 输出一个整数表示最少需要购买的袋数，如果不能买恰好n个苹果则输出-1输入例子: 20输出例子:
学校里最温暖的地方~
androidlab
07-10 905
要问山东大学最温暖的地方在哪里，回答是：山东大学软件学院android实验小组~~          这个位于高性能实验中心的学生自主创新性小组，凭借着自身、团队的智慧和努力，在2010-2011年期间，开发了基于感应器的智能求救系统——以android为例实现、基于androi
1643: [Usaco2007 Oct]Bessie's Secret Pasture 贝茜的秘密草坪
lethalboy
11-13 714
1643: [Usaco2007 Oct]Bessie's Secret Pasture 贝茜的秘密草坪 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MB Submit: 402  Solved: 337 [Submit][Status][Discuss] Description 农夫约翰已经从他的牧场中取得了数不清块数的正方形草皮，草皮的边长总是整数（有
coursera 中计算概论的第四周 B-03作业
a871408893的专栏
03-20 4894
//你买了一箱n个苹果，很不幸的是买完时箱子里混进了一条虫子。 //虫子每x小时能吃掉一个苹果，假设虫子在吃完一个苹果之前不会 //吃另一个，那么经过y小时你还有多少个完整的苹果？ #include using namespace std; int main() { //一箱n个苹果，虫子每x小时吃掉一个苹果，经过y小时以后剩余的苹果 int n,x,y; cin >
苹果和虫子2
热门推荐
star的博客
07-28 1万+
苹果和虫子2 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 你买了一箱n个苹果，很不幸的是买完时箱子里混进了一条虫子。虫子每x小时能吃掉一个苹果，假设虫子在吃完一个苹果之前不会吃另一个，那么经过y小时你还有多少个完整的苹果？输入 输入仅一行，包括n，x和y（均为整数）。 输出 输出也仅一行，剩下的苹果个数 样例输入 10 4 9 样例输出 7最后求得的苹果数量可能
POJ1125——股票经纪人的小道消息问题 时间限制：1000ms，空间限制：10000K。 问题描述：众所周知，股票经纪人对谣言会反应过度。你已经签约开发一种在股票经 纪人中传播虚假信息的方法，以便为你的雇主提供股票市场的战术优势。为了达到最大效 果，你必须以最快的方式传播谣言。 不幸的是，股票经纪人只信任来自他们“可信来源”的信息，这意味着你必须在传播 谣言时考虑他们的联系人的结构。 特定的股票经纪人需要一定的时间才能将谣言传递给他 的每个同事。你的任务是编写一个程序，告诉你选择哪个股票经纪人作为谣言的起点，以及谣言传播到股票经纪人社区所需的时间。 该持续时间是指最后一个人接收信息所需的时 间。 输入格式：你的程序将为不同的股票经纪人输入数据。每组都以一条包含股票经纪人 数量 n 的行开头，接下来每行一个股票经纪人，其中包含与之联系的人数，这些人是谁， 以及他们将消息传递给每个人所花费的时间。每个股票经纪人行的格式如下：该行以联系 人数量（m）开头，后跟 n 对整数，每个联系人一对。每一对首先列出一个指代联系人的 号码（例如 1 表示该组中的第一个号码），然后是用于将消息传递给该人的时间（以分钟 为单位）。没有特殊的标点符号或间距规则。 每个人的编号为 1 到股票经纪人的数量。传递消息所需的时间将介于 1 到 10 分钟（包 括 1 和 10 分钟）之间，联系人数量将介于 0 到股票经纪人的数量减 1 之间。股票经纪人的 数量范围从 1 到 100，输入由一组包含 0 个股票经纪人终止。 输出格式：对于每组数据，你的程序必须输出一行，其中包含导致最快消息传输的人， 以及在你将该消息传递给此人之后最后一个人收到任何给定消息的时间，以整数分钟为单 位。你的程序可能会收到一个排除某些人的连接网络，即某些人可能无法访问。如果你的 程序检测到这样一个破碎的网络，只需输出消息“disjoint”。注意，将消息从 A 传递给 B 所花费的时间不一定与将其从 B 传递给 A 所花费的时间相同。 输入样例： 3 2 2 4 3 5 2 1 2 3 6 2 1 2 2 2 5 3 4 4 2 8 5 3 1 5 8 4 1 6 4 10 2 7 5 2 0 2 2 5 1 5 0 输出样例： 3 2 3 10 要求：①提供详细的算法设计思路，思路分为输入、处理和输出三个部分。②生成解题的Java代码。允许一次输入多个测试用例，并一次性输出多个输入对应的所有结果。③解题代码和算法设计思路分开显示。算法设计思路请使用文本格式而非Markdown格式显示.
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12-13
算法设计思路 输入部分： 程序读取多组测试数据，每组以股票经纪人数量n开头。当n为0时输入结束。对于每个经纪人i（编号从1到n），读取一行数据：第一个数m表示他能直接联系的经纪人数量，随后是m对整数，每对包含一个目标经纪人编号和将消息传递给该经纪人所需的时间（分钟）。构建一个有向加权图，用邻接矩阵或邻接表存储。由于n≤100，使用二维数组graph[i][j]表示从i到j的传递时间，若无法直达则设为无穷大。注意图是有向的，即A能传给B不代表B能传给A。 处理部分： 本题要求找出一个起始经纪人，使得从他开始传播谣言后，所有其他经纪人都能收到消息，并且最后一个收到消息的人所用的时间最短。如果存在某个经纪人无法从起点到达，则整个网络不连通。因此需要对每个可能的起始点进行最短路径计算，推荐使用Floyd-Warshall算法或对每个节点运行Dijkstra算法。考虑到n较小（≤100），采用Floyd-Warshall更简洁：先初始化距离矩阵，然后更新所有点对之间的最短传播时间。之后枚举每个经纪人作为起点，检查是否所有其他节点都能到达（距离不是无穷大），并记录从该起点出发到达所有节点的最大时间（即最后一个人收到消息的时间）。在所有可达的起点中选择所需总时间最少的那个。若没有任何一个起点能让所有经纪人收到消息，则输出“disjoint”。 输出部分： 对每组数据输出一行结果：如果存在有效起点，输出最佳起点编号和对应的最短传播完成时间；否则输出“disjoint”。每组输出仅一行，严格按照格式输出，不添加额外空格或换行（除正常换行外）。程序持续处理直到输入n为0为止。 ```java import java.util.*; public class Main { private static final int INF = Integer.MAX_VALUE / 2; // 防止溢出 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int caseNum = 1; while (true) { int n = sc.nextInt(); if (n == 0) break; // 初始化图：graph[i][j] 表示从i到j的最短时间 int[][] graph = new int[n + 1][n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { graph[i][j] = (i == j) ? 0 : INF; } } // 读入每个股票经纪人的联系信息 for (int i = 1; i <= n; i++) { int m = sc.nextInt(); for (int j = 0; j < m; j++) { int target = sc.nextInt(); int time = sc.nextInt(); graph[i][target] = time; } } // Floyd-Warshall 算法求所有点对最短路径 for (int k = 1; k <= n; k++) { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { if (graph[i][k] < INF && graph[k][j] < INF) { graph[i][j] = Math.min(graph[i][j], graph[i][k] + graph[k][j]); } } } } // 枚举起始点，找最小传播时间 int bestBroker = -1; int minTime = Integer.MAX_VALUE; for (int start = 1; start <= n; start++) { int maxTime = 0; boolean reachable = true; // 检查从start能否到达所有其他节点 for (int end = 1; end <= n; end++) { if (start != end) { if (graph[start][end] >= INF) { reachable = false; break; } maxTime = Math.max(maxTime, graph[start][end]); } } if (reachable && maxTime < minTime) { minTime = maxTime; bestBroker = start; } } // 输出结果 if (bestBroker == -1) { System.out.println("disjoint"); } else { System.out.println(bestBroker + " " + minTime); } } sc.close(); } } ```
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