Spring三种实例化Bean的方式

  1. 最基本的:

    <bean id="someBean" class="some.someBeanSimpleFactory"/>
    
    

     

    public class SomeBean{ 
        public void excute(){ 
             System.out.println("hi."); 
        } 
    }
    

     

  2. 简单工厂方法:
    <bean id="someBean" class="some.someBeanSimpleFactory" factory-method="create"/>
     
    public class SomeBeanSimpleFactory{ 
        public static SomeBean create(){ 
             new SomeBean(); 
        } 
    }
    
     注意static。
  3. 抽象工厂方法:
    <bean id="someBeanFactory" class="some.someBeanFactory"/>
    <bean id="someBean" class="someBeanFactory" factory-method="create"/>
    
     
    public class SomeBeanFactory{ 
        public SomeBean create(){ 
             new SomeBean(); 
        } 
    }
    
     注意不是static方法。

这3种实例化Bean的方式都是

ApplicationContext context=....;
SomeBean bean=(SomeBean)context.getBean("someBean");

 

 

p.s. id和name的不同

  在xml文件中id是固有的属性,并且属性值是唯一的。name属性值在Spring的配置文件中也是唯一的,id和name的作用都是标识一个bean的。不同之处于,name属性值可以带有特殊字符,例如:name="ss/s"

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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