- 博客(42)
- 资源 (25)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 EHA SeriesElectrohydraulical Actuator
EHAC10 SeriesElectrohydraulical Actuator
2025-02-14 14:04:46
501
1
原创 INCA真支持PCAN（PeakCan）硬件使用（PeakOemDrv）
INCA真支持PCAN（PeakCan）硬件使用（PeakOemDrv）
2024-11-08 10:50:25
786
1
原创 Task3 特征工程
此部分为零基础入门金融风控的 Task3 特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约3.1 学习目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法 学习特征交互、编码、选择的相应方法 完成相应学习打卡任务，两个选做的作业不做强制性要求，供学有余力同学自己探索3.2 内容介绍数据预处理 缺失值的填充 时间格式处理 对象类型特征转换到数值 异常值处理 基于3segama原则
2020-09-21 23:51:52
1374
原创 Task2 数据分析
Task2 数据分析此部分为零基础入门金融风控的 Task2 数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约目的： 1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模. 2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。 3.为特征工程做准备 2.1 学习目标学习如何对数据集整体概况
2020-09-19 00:03:13
227
原创 数据挖掘实践（金融风控）Task1:赛题理解（2天）
赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景，解决实际问题，帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。.1 学习目标理解赛题数据和目标，清楚评分体系。完成相应报名，下载数据和结果提交打卡（可提交示例结果），熟悉比赛流程1.2 了解赛题赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题1.2.1 赛题概况比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，预测
2020-09-15 23:56:51
844
原创 Python学习笔记 2020.7.24 异常处理
练习题2.1.编写以一个python程序来查找那些可以被7除以5的整数的数字，介于1500到2700之间。t = 1500for i in range(1500, 2700): if i % 7 == 0 and i % 5 ==0: print(i) t +=12.2.龟兔赛跑v1,v2,t,s,l = map(int,input().split())if v1<=100 and v2<=100 and t<=..
2020-07-24 19:57:34
362
原创 Python学习笔记 2020.7.22
Python学习笔记2020.7.221. 怎样对python中的代码进行注释 答：a.井号注释单行代码： # b.三个单引号或三个双引号注释语句块： ''' 或者" " " c.井号加两个百分号画出语句块分界线： #%%2. python有哪些运算符，这些运算符的优先级是怎样的？答：算术运算符 比较（关系）运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运...
2020-07-22 23:41:04
290
原创 百毒不侵打卡01
线性回归 day1假如你正在实现一个全连接层，全连接层的输入形状是7×8，输出形状是7×1，其中7是批量大小，则权重参数w和偏置参数b的形状分别是____和____A. 1×8，1×1B. 1×8，7×1C. 8×1，1x1D. 8×1，7×1参考答案：C解析：通过输入和输出可知权重参数w的形状是8x1，因为输入x权重=输出，即7x8 x 8x1 = 7x1，中间的两个8约掉...
2020-02-14 23:10:06
362
原创 Task06：朴素贝叶斯
理论部分相关概念 生成模型 判别模型 朴素贝叶斯基本原理 条件概率公式 乘法公式 全概率公式 贝叶斯定理 特征条件独立假设 后验概率最大化 拉普拉斯平滑 朴素贝叶斯的三种形式 高斯型 多项式型 伯努利型 极值问题情况下的每个类的分类概率 下溢问题如何解决 零概率问题如何解决 sklearn参数详解实战部分利用sklearn...
2020-01-21 13:32:16
166
原创 Task05：聚类
理论部分相关概念 无监督学习 聚类的定义 常用距离公式 曼哈顿距离 欧式距离 闵可夫斯基距离 切比雪夫距离 夹角余弦 汉明距离 杰卡德相似系数 杰卡德距离 K-Means聚类：聚类过程和原理、算法流程、算法优化（k-means++、Mini Batch K-Means） 层次聚类：Agglomerative Clustering过程和原理 密...
2020-01-19 23:32:48
212
原创 Task04：决策树
理论部分特征选择：信息增益（熵、联合熵、条件熵）、信息增益比、基尼系数 决策树生成：ID3决策树、C4.5决策树、CART决策树（CART分类树、CART回归树） 决策树剪枝 sklearn参数详解实战部分利用sklearn解决分类问题和回归预测。 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier sklearn.tree.DecisionTreeRegr...
2020-01-19 23:23:41
192
原创 Task03：逻辑回归
理论部分逻辑回归与线性回归的联系与区别 模型建立：逻辑回归原理、逻辑回归模型 学习策略：逻辑回归损失函数、推导及优化 算法求解：批量梯度下降 正则化与模型评估指标 逻辑回归的优缺点 样本不均衡问题 sklearn参数详解案例: import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%m...
2020-01-13 21:00:34
251
原创 Task02：线性回归
模型建立：线性回归原理、线性回归模型todo 学习策略：线性回归损失函数、代价函数、目标函数todo 算法求解：梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等todo 线性回归的评估指标todo sklearn参数详解todo 案例: import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionimport ma...
2020-01-12 21:47:27
278
原创 Task01：机器学习概述
机器学习面试问题：机器学习 ：机器学习是什么，怎么来的，理论基础是什么，为了解决什么问题。机器学习是从已知的数据和答案中寻找出某种规则。区别传统编程基于规则和数据，得到一个答案。 机器学习以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心，是概率论，线性代数，信息论，最优化和计算机科学等多个领域的交叉学科。 应用于自动驾驶，人脸识别，垃圾邮件检测，信用风险预测，工业制造缺线检测，商...
2020-01-09 21:47:11
227
原创 Mysql任务4 MySQL 实战 - 复杂项目
MySQL 实战 - 复杂项目#作业#项目十六 分数排名 （难度：中等）依然是昨天的分数表，实现排名功能，但是排名需要是非连续的，如下：+-------+------+| Score | Rank |+-------+------+| 4.00 | 1 || 4.00 | 1 || 3.85 | 3 ||3.65 | 4 || 3.6...
2019-08-17 10:25:56
165
原创 MySQL任务3 - 2天
项目十: 各部门工资最高的员工（难度：中等）创建Employee表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的Id, salary 和 department Id。-- 创建employee表CREATE TABLE employee (id int(11) NOT NULL,name varchar(50) NOT NULL,salary decimal(10,2) ...
2019-08-14 09:55:40
687
原创 【Task 4】实战大项目
模拟登录丁香园，并抓取论坛页面所有的人员基本信息与回复帖子内容。丁香园论坛：http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626626。思路介绍： 1.首先利用selenium登录网站切换到账号密码表单登录 js1 = 'document.querySelector("#j_loginTab1").style.displ...
2019-08-13 10:25:14
165
原创 任务3 - 逻辑回归算法梳理
1.信息论基础（熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度）香农公式：在被高斯白噪声干扰的信道中，传送的最大信息速率C由下述公式确定：C=W*log₂（1+S/N) （bit/s)2.决策树的不同分类算法（ID3算法、C4.5、CART分类树）的原理及应用场景ID3算法 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。 具体方法...
2019-08-12 10:46:40
232
原创 MySQL任务2 - 4天
#作业#项目三：超过5名学生的课（难度：简单）创建如下所示的courses 表 ，有: student (学生) 和 class (课程)。例如,表:+---------+------------+| student | class |+---------+------------+| A | Math || B ...
2019-08-12 01:19:09
100
原创 【Task】安装selenium学习 学习IP相关知识
3.1 安装selenium并学习 安装selenium并学习。 什么是seleniumSelenium是基于WEB应用的验收测试工具集合，直接运行在浏览器中，通过一系列命令来模拟用户操作，Selenium可以将这些命令转化成实际的HTTP请求在浏览器中运行 。 使用selenium模拟登陆163邮箱。 163邮箱直通点：https://mail.163.com/...
2019-08-11 09:47:10
102
原创 任务2 - 逻辑回归算法梳理
1、逻辑回归与线性回归的联系与区别可以认为逻辑回归的输入是线性回归的输出，将逻辑斯蒂函数（Sigmoid曲线）作用于线性回归的输出得到输出结果。逻辑回归用于分类，而不是回归。2、 逻辑回归的原理对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。这两个值可以表示对样本的某种分类，高/低、患病/ 健康、阴性/阳性等，这就是最常见的二...
2019-08-09 23:32:13
235
原创 【Task 2】学习beautifulsoup和学习xpath
学习beautifulsoup，并使用beautifulsoup提取内容。 使用beautifulsoup提取丁香园论坛的回复内容。 丁香园直通点：http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626626。 #连接网站response=opener.open("http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626...
2019-08-08 21:53:34
110
原创 任务1 - 线性回归算法梳理
A.机器学习的一些概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证1.机器学习流程机器学习是一个数据流转、分析以及得到结果的过程，它的整个流程大致可以分为六个步骤，按照数据流自上而下的顺序排列分别是：场景解析、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、离线/在线服务。2.数据源结构如果把机器学习算法比作一个数据加工场，那么进入工厂的数据就是被...
2019-08-07 23:03:22
371
原创 【Task 1】学习get与post请求和正则表达式
1.学习get与post请求，尝试使用requests或者是urllib用get方法向https://www.baidu.com/发出一个请求，并将其返回结果输出。import urllib.requestresponse = requests.get('https://www.baidu.com/')print(r)2.如果是断开了网络，再发出申请，结果又是什么。了解申...
2019-08-06 22:37:45
646
原创 MySQL任务1
mysql下载路径https://pan.baidu.com/s/1XuvsYTF7yiPsrirA1gZziw 提取码：syqmERROR 1820 (HY000)问题解决方法：1.mysql -u root -p2.ALTER user 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '12345678';项目一：查找重复的电子邮箱（难度：...
2019-08-05 14:38:29
526
原创 Excel笔记-Task 5 数据透视表
创建数据透视表数据透视表字段与区域筛选 行 列 值如何改变数据透视表布局分类汇总 总计 报表布局数据透视表刷新手动刷新 设置全部刷新 打开文件时自动刷新实现数据分段统计自动等距离组合 自定义组合变更值汇总依据求和 计数 平均值 最大/最小值 乘积设置三种值百分比总计百分比 分类百分比计算字段和计算项...
2019-05-21 23:24:35
202
原创 Excel笔记-Task 4 图表
请按要求自行选择类型作图任务一：统计各个城市对于数据分析师的需求情况数据对比图，柱状首选任务二：统计对求职者学历要求的情况数据对比图，柱状首选，数据排序任务三：统计对求职者工作经验要求的情况任务四：统计各种职位的需求情况任务五：统计不同城市不同行业对于数据分析师的需求情况任务六：统计不同城市的平均工资水平情况任务七：统计不同行业...
2019-05-19 20:47:32
177
原创 Excel笔记-Task 3 vlookup函数
作业 1.用vlookup函数 查找以下公司的 companyId | companyFullName | |:----| | 上海云贝网络科技有限公司 | | 携程计算机技术（上海）有限公司 | | 浙江康健绿线网络技术有限公司 | | 久亿财富（北京）投资有限公司 | | 杭州木瓜科技有限公司 | | 思特沃克软件技术（成都）有限公司 | | 北京金山云网络技术有限...
2019-05-16 21:31:19
423
原创 Excel笔记-Task 2 基础函数
ps:以下以WPS2019为例进行介绍。1.基础函数功能 内容 作业 技能关键词 1 单元格引用 混合引用 绝对引用 相对引用 2 运算符 3 文本函数 连接符 &字符提取 left/right/mid text函数 常与find配合 4 逻辑函数 ...
2019-05-14 16:09:31
324
原创 Excel笔记-Task 1 界面和基础操作
ps:以下以WPS2019为例进行介绍。1.界面和基础操作功能 内容 作业 技能关键词 F1 基础界面 任务一 给Excel截图并标注功能 相识 F2 文件操作 生成一个行高30，列宽15（第六列列宽45）“Excel组队学习”表， 背景，...
2019-05-12 09:30:19
841
原创 机器学习学习入门路线
机器学习学习入门路线一般来说，机器学习的课程涉及了很多数学、统计概率、以及优化方向的知识，大概包括： - 线性代数：矩阵/张量乘法、求逆，奇异值分解/特征值分解，行列式，范数等 - 统计与概率：概率分布，独立性与贝叶斯，最大似然(MLE)和最大后验估计(MAP)等 - 信息论：基尼系数，熵(Entropy)等 - 优化：线性优化，非线性优化(凸优化/非凸优化)以及其衍...
2018-04-26 09:10:41
346
原创 国内顶级视频服务商：海康，大华的Web控件对比
海康OCX控件 大华OCX控件 IE √支持 √支持 GOOGLE ×不支持 ×不支持 火狐 ×不支持 ×不支持 safari ×不支持 ×不支持ActiveX控件问题： 1、首先ActiveX的安装比较麻烦，一般的浏览器的安全设置都会阻挡ActiveX控件。 2、无法在手机和PAD上使用。
2018-01-24 11:17:57
1988
原创 what went wrong: A problem occurred configuring project ':app' The SDK directory 'D:\android_sdk' do
what went wrong: A problem occurred configuring project ‘:app’ The SDK directory ‘D:\android_sdk’ does not exist.问题如图： 1. 新建个文件，放在工程目录D:\MyProject\android 文件夹下。 名：local.properties 内容：sdk.dir = D:\
2017-12-06 09:26:33
3255
原创 check，checkbox 设置选中和未选中
checkbox (‘#checkbox’).attr(‘checked’,true) //将输入框的状态设置为checked(‘#checkbox’).attr(‘checked’,true) //将输入框的状态设置为checked (‘#checkbox’).attr(‘checked’,false) //移除 checked 状态 icheck (‘input′).iCh
2017-10-26 10:35:16
41745
1
原创 .xib文件加载关联异常退出
我遇到的问题。为 加载.xib 异常退出. 建立方式：使用new files .... 勾选☑️ Also creat xib file。同时生成3个文件。 这样调用就不会异常退出了。：UTViewController 为新命名文件 使用的2种加载方式：1.NSArray *nib=[[NSBundlemainBundle] loadNibNamed:@"UTVie
2016-11-03 16:44:20
298
原创 Installation with CocoaPods
/System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.0/usr/lib/ruby/2.0.0/universal-darwin15/rbconfig.rb:213: warning: Insecure world writable dir /usr/local in PATH, mode 040777系统设置，用户，（你的用
2016-10-19 03:11:40
974
原创 C#中改变工具条ToolStrip的位置/宽度/高度?
网上找了不少，只是吧AutoSize的属性改为FALSE，此时改变的是上下的高度，我需要改变左右； 解决方法： 把ToolStrip 放在一个panel里， 然后调整panel的宽度/高度/位置，OK；
2013-03-28 11:38:54
10184
原创 WinForm程序中，如何改变splitcontainer的Panel1的大小？
选择SplitContainer控件 能够看到Panel1与Panel2中间的分割线 鼠标移上去后会出现调整控件的形状，拖动后可以改变两边的比例
2013-03-27 09:31:32
5097
emwin实战指南（挑战者2016-10-28）.pdf
2020-04-22
AI基础：02Python开发环境设置和小技巧.pdf
2020-01-19
AI基础：01简易数学入门.pdf
2020-01-19
ZAPI 电机驱动器AF5CI0BA (TRIPLAT-CAN-CIMM-ing).pdf
2019-08-10
斯坦福大学吴恩达机器学习视频课程的源代码2019
2019-03-29
深度学习 AI圣经
2017-09-06
深度学习 21天实战Caffe pdf
2017-06-03
HI-TECH C PRO for the PIC18 MCU
2016-02-24
HIRSCHMANN赫思曼控制器
2013-04-12
IIS里没有frontpage服务器扩展
2011-09-15
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人