如何处理数据库字段是bigint型?

本文探讨了在从数据库读取bigint类型字段到程序中int类型变量时可能遇到的异常情况,并提供了有效的解决方案,建议使用Int64类型的变量来避免溢出错误。
数据库字段ID是bigint型,在执行某个存储过程后,其中存储过程SQL是这样的:select ID,…………
 
在程序中声明了变量是int型,在执行存储过程后,以下情况是会抛出异常的:
1、obj.ID = dr.IsDBNull(0) ? 0 : dr.GetInt32(0);
2、obj.ID = (dr["ID"]==null)?0:(int)dr["ID"];
3、obj.ID = (dr["ID"]==null)?0:(Int32)dr["ID"];
 
解决办法:
把变量声明为Int64
1、obj.ID = dr.IsDBNull(0) ? 0 : dr.GetInt64(0);
2、obj.ID = (dr["ID"]==null)?0:(Int64)dr["ID"];
或用Convert.ToInt32()、int.Parse()强制转换。
 
以上方法已经验证,不知道还有没有更好的其他办法?有的话请补上。。。 
### 数据库中 `BIGINT` 类的意义和用途 `BIGINT` 是一种用于存储大整数的数据,通常用于需要处理超出 `INT` 范围的数值场景。在 MySQL 中,`BIGINT` 可以存储从 `-9223372036854775808` 到 `9223372036854775807` 的有符号整数,或从 `0` 到 `18446744073709551615` 的无符号整数,占用 8 个字节的存储空间[^2]。相比之下,`INT` 类的范围较小,最大值为 `2147483647`,适用于标准整数场景。 `BIGINT` 的主要用途包括: - **存储大数值**:适用于需要处理非常大的整数的场景,例如高精度计算、大计数器、时间戳(如 Unix 时间戳的毫秒表示)等。 - **主键或唯一标识符**:在分布式系统中,使用 `BIGINT` 作为主键可以避免 ID 冲突,并支持更大的数据增长空间。 - **避免整数溢出**:当数值超过 `INT` 的最大范围时,使用 `BIGINT` 可以防止数据溢出错误。 例如,在 MySQL 中创建一个使用 `BIGINT` 类的表: ```sql CREATE TABLE big_example_table ( id BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, large_number BIGINT ); ``` 在实际应用中,`BIGINT` 类常与后端编程语言中的 `Long` 类对应使用。然而,在 JSON 序列化过程中,如果未正确配置,可能会导致精度丢失。为避免这一问题,可以配置序列化器将 `Long` 类转换为字符串形式进行传输,从而确保数据的准确性[^3]。 ### `BIGINT` 与其他整数类的对比 | 数据 | 有符号范围最小值 | 有符号范围最大值 | 无符号范围最大值 | 存储空间(字节) | |-------------|------------------------|------------------------|------------------------|------------------| | `TINYINT` | -128 | 127 | 255 | 1 | | `SMALLINT` | -32768 | 32767 | 65535 | 2 | | `MEDIUMINT` | -8388608 | 8388607 | 16777215 | 3 | | `INT` | -2147483648 | 2147483647 | 4294967295 | 4 | | `BIGINT` | -9223372036854775808 | 9223372036854775807 | 18446744073709551615 | 8 | ### 示例:`BIGINT` 的使用场景 假设有一个需要存储用户累计积分的字段,考虑到用户可能积累非常大的积分值,可以使用 `BIGINT` 类: ```sql CREATE TABLE user_points ( user_id INT PRIMARY KEY, total_points BIGINT ); ``` 插入数据示例: ```sql INSERT INTO user_points (user_id, total_points) VALUES (1, 9223372036854775807); ``` 查询数据示例: ```sql SELECT * FROM user_points; ``` ###
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