__bridge, __bridge_transfer, __bridge_retained 在ARC环境下转换原理解析

本文介绍了在ARC环境下如何正确地进行CoreFoundation与Foundation框架之间的对象转换,并详细解释了三种转换方式:__bridge(不改变对象所有权)、__bridge_retained(解除ARC所有权)和__bridge_transfer(给予ARC所有权)。
参考:
http://blog.youkuaiyun.com/bsplover/article/details/7978657

http://www.cocoachina.com/applenews/devnews/2013/0411/5975.html

在看这篇帖子之前,建议看看上面这两个帖子,下面讲的算是简单的总结篇吧。

Core Foundation框架 (CoreFoundation.framework) 是一组C语言接口,基本是以CF开头的
Foundation框架 是Object-c对象风格,其实本质内容是差不多的,除了前缀是NS和CF的区别

在非ARC环境下,Core Foundation框架和Foundation框架里面的对象基本都可以直接强制转换,如下:

NSString *stringObj = [[NSString alloc] init];
CFStringRef stringRef = (CFStringRef)stringObj;
NSString *stringObj1 = (NSString *)stringRef;

在ARC环境下,如此转换是不行的。

ARC的内存是自动释放的,但是ARC值负责Foundation框架对象的自动释放,

CoreFoundation.framework里面的内存不归ARC管理,需要自己去释放

所以在ARC环境里面,这两个框架对象的转换就涉及到了内存管理责任的转移。

根据不同需求,有3种转换方式
•__bridge                                            (不改变对象所有权)
•__bridge_retained 或者 CFBridgingRetain()           (解除 ARC 所有权)
•__bridge_transfer 或者 CFBridgingRelease()          (给予 ARC 所有权)


1.__bridge 只是负责两者形式的转换,不涉及内存权限的转移

2.__bridge_retained

NSString *stringObj = [[NSString alloc] init];
CFStringRef stringRef = (__bridge_retained CFStringRef)stringObj;
//----- 你的代码处理过程 -----
CFRelease(stringRef);//这里的StringRef的内存不归ARC管理,所以需要你自己在后面释放。

3.__bridge_transfer

CFStringRef aCFString = CFStringCreateWithCString(NULL, "test", kCFStringEncodingASCII);
NSString *aNSString = (__bridge NSString *)aCFString;

这里的aCFString的内存管理责任已经被转移给aNSString了,所以aCFString不用释放,

内存的管理转交给aNSString了,而ARC环境下的NSString对象的内存由ARC释放,所以这里的aNSString也不用手动释放。


基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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