描述:cmake编译含有openCV库代码时出现如下错误

原因:应该是系统中安装了多个版本的OpenCV,cmake在调用时不确定使用哪个版本。
解决方法:
看到网上其他解决方法:在cmake时添加cmake -D BUILD_TIFF=ON,我自己测试不行,可能出错情况不一样。
我自己的解决方法是全局搜索libtiff.so,然后把多的那个库给删了,然后重新编译就可以了
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码龄9年
描述:cmake编译含有openCV库代码时出现如下错误

原因:应该是系统中安装了多个版本的OpenCV,cmake在调用时不确定使用哪个版本。
解决方法:
看到网上其他解决方法:在cmake时添加cmake -D BUILD_TIFF=ON,我自己测试不行,可能出错情况不一样。
我自己的解决方法是全局搜索libtiff.so,然后把多的那个库给删了,然后重新编译就可以了
项目Bug处理及总结
当前文章被以下社区和专栏收录:
uos上编译上的opencv 4.5的库文件和头文件
操作系统为:UnionTech OS Server 20 Enterprise 处理器为: 华为鲲鹏处理器(arm架构) OpenCV(开源的计算机视觉库)是基于BSD协议,因此它可免费用于学术和商业用途。其提供C++,C,Python和Java接口,支持Windows,Linux,Mac OS,iOS和Android。OpenCV致力于高效运算和即时应用开发。因其是用优化的C/C++编写的,故其可以充分利用多核处理优势。并且还启用了OpenSL,它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。广泛运用在世界各地,OpenCV拥有超过4.7万人的用户社区和超过1400万的下载次数。从互动艺术、矿山检查、网络地图到先进的机器人技术都有OpenCV的身影。
/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.:对‘xxx@LIBTIFF_4.0’未定义的引用----解决方法
问题描述: 在编译PCL-octomap的c++工程文件时,遇到以下错误: src/CMakeFiles/joinmap.dir/build.make:149: recipe for target '../bin/joinmap' failed CMakeFiles/Makefile2:163: recipe for target 'src/CMakeFiles/joinmap.dir/all' failed Makefile:83: recipe for target 'all' failed /usr/
RingBuffer 环形缓冲区----镜像指示位
称作环形缓冲区,也称作环形队列(circular queue),是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲区的数据结构,适合缓存数据流。这个宏定义用于计算向下对齐的地址。size和align。size是要对齐的内存大小,align是所需的对齐大小。这个宏返回一个值,该值是size向下对齐到align边界后的地址。例如,假设我们有一个 32 位的系统,并且我们需要将数据对齐到 64 位的边界。我们可以使用在这个例子中,data数组的大小为 10 个元素,我们需要将其对齐到 8 字节边界。宏返回data。
解决libopencv_imgcodecs.so.4.5.5:对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0‘未定义的引用
1.报错展示: 这是我在安装opencv进行编译(make)时候报的错误 2.原因分析: 应该是版本问题,版本对应不上 3.解决方法: 主要参考:opencv error: undefined reference to `TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0'_可恶!的博客-优快云博客 在 cmake 时,添加 cmake -D BUILD_TIFF=ON 再重新make sudo make sudo make install 我的问题得到解决...
UE5游戏逆向实战:用FModel提取.pak文件中的3D模型(附Dumper-7避坑指南)
本文详细介绍了如何使用FModel工具从UE5游戏的.pak文件中提取3D模型,并提供了Dumper-7的避坑指南。内容涵盖FModel工具链配置、UE5特有的unversioned properties问题解决方案、Dumper-7实战流程以及模型后处理技巧,帮助开发者高效获取游戏资产。
win2012 r2 + IIS8.5 伪静态设置脚本映射
win2012 r2 + IIS8.5 伪静态设置脚本映射,网站用的.net fromwork 2.0 ,应用程序池设置了32位支持
eclipse+Axis2+webservice之初见
Error occured when adding the module, xxxxxx, to the server selection must be wsdl Address information does not exist in the Endpoint Reference (EPR).The system cannot infer the trans
迪文DGUSII串口屏中文显示实战:手把手教你制作16x16点阵字库
本文提供了一份迪文DGUSII串口屏16x16点阵中文字库制作的完整实战指南。从显示原理、字体选择与参数设置,到使用FontLib Make工具生成字库文件,再到部署、调用及存储空间优化,手把手教你解决中文显示难题,确保界面文字既美观又稳定。
/opt/ros/kinetic/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgcodecs3.so.3.3.1:对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0’
/opt/ros/kinetic/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgcodecs3.so.3.3.1:对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引用 /opt/ros/kinetic/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgcodecs3.so.3.3.1:对‘TIFFReadDirectory@LIBTI...
Android逆向实战:抖音聊天记录数据库解析与导出(附完整SQL查询)
本文提供了一份Android逆向实战指南,详细解析了抖音聊天记录数据库的结构与导出方法。通过定位核心的`im.db`数据库文件,深度解读conversation_list、msg等关键表结构,并附上完整的SQL查询语句,帮助开发者或研究人员安全、合规地提取和分析本地聊天数据,适用于移动安全研究与数据分析场景。
零基础玩转STM32CubeIDE LL库:5分钟搞定串口通信(附完整代码)
本文为零基础开发者提供了一份STM32CubeIDE LL库串口通信的快速实战指南。通过CubeMX配置、LL库核心API详解,以及中断接收与环形缓冲区的完整代码实现,帮助读者在5分钟内搭建稳定可靠的串口收发框架,解决从HAL切换到LL库的常见困惑,提升嵌入式开发效率。
编译报错:undefined reference to `TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0‘解决方法
编译报错:undefined reference to `TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0'解决方法
【查找单入口空闲区域】-python实现-附ChatGPT解析
时间限制:1s 空间限制: 256MB 限定语言:不限题目描述:给定一个 m x n 的矩阵,由若干字符X’和 O构成,"X表示该处已被占据,O表示该处空闲,请找到最大的单入口空闲区域。空闲区域是由连通的O组成的区域,位于边界的O可以构成入口,单入口空闲区域即有且只有一个位于边界的o作为入口的由连通的O组成的区域如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“连通”的。第一行输入为两个数字,第一个数字为行数m,第二个数字列数n,两个数字以空格分隔,1
ubuntu安装opencv报错:libopencv_imgcodecs.so.4.6.0: undefined reference to和libopencv_imgcodecs.so.4.6.0:
ubuntu下安装opencv以下是我遇到的两种报错: /usr/bin/ld: …/…/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5.0: undefined reference to “TIFFOpen@LIBTIFF_4.0” /usr/bin/ld: /home/ztyf/anc
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
libopencv_core.so.4.5: cannot open shared object file: No such file or directory
libopencv_core.so.4.5: cannot open shared object file: No such file or directory
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
【安装教程】——Linux安装opencv
【安装教程】——Linux安装opencv一、安装相关软件包二、获取Source三、安装OpenCV 一、安装相关软件包 安装相关软件包 打开终端,安装以下软件包 sudo apt install build-essential sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt install python-dev python
文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。
【已解决】ubuntu 16.04 源码编译opencv4.5.1 报错 “../../lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5.0: undefined reference t”
源码编译opencv可参考教程:在ubuntu下安装opencv4.1.0详细步骤https://blog.csdn.net/weixin_44003563/article/details/90404745 在操作make -j8的时候报错如下: [ 25%] Linking CXX executable ../../bin/opencv_annotation /usr/bin/ld: ../../lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5.0: undefined referenc
日常error小记|ROS2 humble实现ar maker识别&解决环境中cvbridge问题
之前做过ROS1的ar marker识别,最近切换ROS2使用就想看看怎么移植,butROS1使用的ar_track_alvar只支持到melodic,只能另寻出路。
linux中ldd命令查看二进制文件(程序或库)所依赖的其他库(LIBTIFF_4.0未定义的引用问题)
文章目录1.`ldd`命令2.使用ldd命令排查动态库依赖错误的实例2.1.问题描述2.2.解决问题流程 1.ldd命令 wiki解释:Ldd(List Dynamic Dependencies,意译为列出动态库依赖关系)是一款在类Unix系统的实用工具,负责在命令行内输出程序或共享库所依赖的函数库。此工具由罗兰·麦克格拉斯及乌尔里希·德雷佩尔开发。Ldd在指定的程序缺少部分函数库的情况下将无法显示结果。 用法示例如下,下面的ldd /usr/bin/mp3blaster语句就是查看mp3blaster这个
win10+clion+opencv配置出错undefined reference to cv::imread未定义引用
set(Opencv_LIBS opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_imgcodecs),一般即可处理大多数错误。这个错误的原因一般是因为在Cmake文件中没有设置对Opencv库的引用所造成的,因此需要在CmakeLists.txt文件中添加一句。
opencv交叉编译生成静态库,编译demo
因工作需要,需在marvell平台上交叉编译出一个静态链接opencv库的可执行文件,只调用了其中的imread,resize等少数几个函数。所以我最终只交叉编译了一部分的链接库,video相关的基本都没有编译,这个后续也会描述到。因为是初次接触opencv,之前交叉编译的经验也都没记录下来,特此留存,便于后续查阅。 我将最终要实现交叉编译的过程分成四个阶段来执行,因工作中没有整片时间,拆成小目
undefined reference to `png_do_expand_palette_rgb8_neon
libpng
Ubuntu18.04 使用 Cmake-gui 安装 OpenCV
Ubuntu18.04 使用 Cmake-gui 安装 OpenCV
ubuntu环境 安装opencv4
前言 1.ubuntu环境 安装opencv4 2.编译opencv4 并移植到ARM64位开发板 正文 一、ubuntu环境 安装opencv4 1.安装opencv所需依赖库 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python
linux使用cmake交叉编译opencv
文章目录正文1.准备工作2.cmake配置3.开始编译4.各种出错及解决方案 正文 1.准备工作 1)交叉编译工具 不同平台会提供对应的交叉编译工具,比如rockpi,树莓派,arm等 这里将使用rockpi提供的aarch64-linux-gnu-相关工具 2)opencv源码 包含opencv-4.1.0以及opencv_contrib-4.1.0 3)安装好cmake及cmake-gui 2.cmake配置 1)创建好编译输出的目录,运行cmake-gui 填写好顶部source code以及bin

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