OpenCV错误：“/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5.5: 对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引用”

最新推荐文章于 2023-09-04 15:30:54 发布
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分类专栏： 项目Bug处理及总结 文章标签： opencv c++
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/object__/article/details/132474303
文章讲述了在使用CMake编译包含OpenCV的代码时遇到的版本冲突问题，作者提到系统中有多个OpenCV版本导致不确定性。他们尝试的方法包括设置cmake参数但未成功，最终通过全局搜索并删除多余libtiff.so库解决了问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

        描述：cmake编译含有openCV库代码时出现如下错误

                 原因：应该是系统中安装了多个版本的OpenCV，cmake在调用时不确定使用哪个版本。

        解决方法：

        看到网上其他解决方法：在cmake时添加cmake -D BUILD_TIFF=ON，我自己测试不行，可能出错情况不一样。

        我自己的解决方法是全局搜索libtiff.so，然后把多的那个库给删了，然后重新编译就可以了

error while loading shared libraries: libopencv_imgcodecs.so.4.3: cannot open shared object file解决方法
weixin_44238257的博客
07-29 5655
运行一个C++工程时收到报错，无法打开共享库。 error while loading shared libraries: libopencv_imgcodecs.so.4.3: cannot open shared object file : No such file or directory 解决思路： 1，查找报错的文件的位置： $ find -name "libopencv_imgcodecs.so.4.3" 结果： ./openvino/inference-engine/temp
/usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_high
keeplearning365的博客
11-25 7707
出现一个警告信息，暂时不管 /usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.3.2.0, may conflict with libopencv_imgcodecs.so.3.3 /usr/bin/ld: warning: libopencv_imgproc.so.3.2, needed by /usr/lib/x86_64-linux-gn
解决libopencv_imgcodecs.so.4.5.5:对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0‘未定义的引用
SpiderKingdom的博客
04-26 5314
1.报错展示： 这是我在安装opencv进行编译(make)时候报的错误 2.原因分析： 应该是版本问题，版本对应不上 3.解决方法： 主要参考：opencv error： undefined reference to `TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0'_可恶！的博客-优快云博客 在 cmake 时，添加 cmake -D BUILD_TIFF=ON 再重新make sudo make sudo make install 我的问题得到解决...
对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引
qq_44419614的博客
01-19 2968
在cmake编译opencv时候加参数编译-DBUILD_TIFF=ON
libopencv_imgcodecs.so:对‘inflateValidate@ZLIB_1.2.9‘未定义的引用
Yuan_mingyu的博客
01-19 3529
前几天，移植一个Qt项目到银河麒麟系统上，项目中包含了opencv，因此安装编译了相同版本的opencv和zlib，但是结果在qtcreator上编译都没过去，报错 collect2：error：ld return 1 exit status，因为之前遇到多这个，一般是include和lib不全的问题（本质上是.h头文件中定义了某个函数声明，但是对应的cpp中没有实现），网上搜这个问题，也大多说的是这个问题。 但是找了好久，并且在原系统没有这个问题，于是排除了这个原因。 然后又查看了两个系统上编译环境的配置
/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.：对‘xxx@LIBTIFF_4.0’未定义的引用----解决方法
shoukequ8359的博客
10-13 1689
问题描述： 在编译PCL-octomap的c++工程文件时，遇到以下错误： src/CMakeFiles/joinmap.dir/build.make:149: recipe for target '../bin/joinmap' failed CMakeFiles/Makefile2:163: recipe for target 'src/CMakeFiles/joinmap.dir/all' failed Makefile:83: recipe for target 'all' failed /usr/
opencv海思平台移植解决warning: ../../lib/libopencv_imgproc.so, needed by ../lib/libopencv_imgcodecs.so, not
wangdf99的博客
09-04 8730
1、opencv编译部分请参考： https://blog.csdn.net/qq_39660930/article/details/78050030 2、编译过程中出现的错误查找网络自行解决； 编译过程中出现的错误因人而异，我遇到的错误是cuda和protobuf，关闭这两个编译选项即可。 3、交叉编译过程中出现： warning: ../../lib/libopencv_imgpro...
kinetic版本ros安装find_object_2d编译报错libopencv_imgcodecs3.so.3.3.1：对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0’
zbr794866300的博客
09-03 1425
Ubuntu16.04、kinetic版本在ros中下载安装find_object_2d的包，编译时报错 主要的原因是我系统上安装的是opencv3.4.4的版本，ros自带的是opencv3.3.1，应该有了版本冲突： opt/ros/kinetic/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgcodecs3.so.3.3.1：对‘TIFFReadRGBAStrip...
/usr/local/lib/libopencv_highgui.so：对‘TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0’未定义的引用
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1、问题描述： 在编译普通C++文件的makefile时，一直有如题等问题出现，如下： /usr/local/lib/libopencv_highgui.so：对‘TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0’未定义的引用 /usr/local/lib/libopencv_highgui.so：对‘TIFFOpen@LIBTIFF_4.0’未定义的引用 /usr/local/lib/libo
libopencv_world.so.4.0
10-10
opencv4.0在linux编译好的链接库， #添加动态库的路径 link_directories(${MAIN_DIR}/libs/opencv) target_link_libraries(${TEST} libopencv_world.so) 其中libopencv_world.so.4.0要放至bin/Release或Debug目录下
caffe 编译/usr/local/lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0'
zhuiqiuk的专栏
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caffe编译报错lib/libopencv_imgcodecs.so: undefined reference to `png_create_read_struct@PNG16_0'等
山中有石为玉
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具体错误描述： /home/xuqiong/anaconda2/lib/libopencv_imgcodecs.so: undefined reference to `png_create_read_struct@PNG16_0' /home/xuqiong/anaconda2/lib/libopencv_imgcodecs.so: undefined reference to `png_se...
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so：对‘TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0’未定义的引用...
weixin_30311605的博客
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weixin_43414275的博客
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Jetson NX 无法打开libopencv_imgcodecs.so.3.2
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z1872385的博客
08-09 2457
编译时错误如下： /usr/bin/ld: warning: libopencv_imgcodecs.so.3.2, needed by /home/thinkpad/Desktop/ubuntu18-ros/mavros_ws/devel/lib/libapriltag_ros_single_image_detector.so, may conflict with libopencv_imgcodecs.so.3.3 /usr/bin/ld: warning: libopencv_core.so.3.3,
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Kane1440的博客
09-04 897
​笔者之前在编译find-object功能包的时候，并未出现任何问题。在安装了anaconda3后编译该功能包报错LIBTIFF_4.0未定义的引用。
error while loading shared libraries: libopencv_imgcodecs.so.3.4
luoyang7891的博客
07-06 2355
最近给电脑重新安装了opencv3.4.10，但是跑工程时却出现这个问题，网上百度了一堆，发现应该是库设置的问题，但是到底是哪里出了问题，怎么设置，我根据我自己的实际情况做了改进最终成功，所以应该具体问题具体分析，照搬照抄有时候解决不了问题。 首先，我的opencv安装之后，其库目录是在这个位置，其实出现这个问题原因很简单，我以前是根据网上的小白教程一步步的安装的，设置出现了一些问题。解决这个问题也很简单，就是安装opencv最后配置过程再走一遍，只是把路径根据自己安装好的目录进行修改。 打开文件：
libopencv_imgcodecs.so.3.4.9: undefined reference to `std::thread::_State::~@GLIBCXX_3.4.22
Snow_cat123456的博客
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毕业设计老板让我用YOLOv4跑，然后去github上找到教程开始干，在第一步编译就出了各种bug，耗时两天终于解决，直接上问题截图： 因为使用的是实验的服务器，为了不破坏系统环境，所以是自己用annconda新建的一个环境，在这个环境里装的opencv3.4.9，然后系统里面装的opencv2.4.9，最开始的思路是找这个问题的解决方法，没有找到同样的问题，有类似的，有的说是gcc版本要升级到7.4（我的是5.4），然后各种百度升级方法，发现都很麻烦，而且容易把系统搞崩，菜鸟表示不敢冒险，毕竟实验室的公
libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0
jiaken2660的专栏
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libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0 错误如下： /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0' /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2.0: undefined referenc
./show: error while loading shared libraries: libopencv_imgcodecs.so.4.2: cannot open shared object file: No such file or directory
最新发布
07-14
<think>我们正在解决的是缺少 libopencv_imgcodecs.so.4.2 的问题，这是一个OpenCV的图像编解码库。根据用户描述，错误信息是： `error while loading shared libraries: libopencv_imgcodecs.so.4.2: cannot open shared object file: No such file or directory` 根据之前的解决方案，我们可以采取以下步骤： ### 解决步骤： #### 1. **确认库是否安装** 首先，我们需要确认系统中是否已经安装了该库，但可能路径没有正确配置。我们可以使用以下命令搜索： ```bash sudo find / -name "libopencv_imgcodecs.so*" 2>/dev/null ``` 如果找到类似 `/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2` 或 `/usr/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2` 的路径，说明库已安装，跳至步骤3。 如果没有任何输出，则说明没有安装该库，进入步骤2。 #### 2. **安装 OpenCV 4.2 的对应库** 我们可以通过包管理器安装，或者从源码编译安装。 **方法1：使用APT安装（推荐）** 在Ubuntu/Debian系统中，可以尝试安装包含该库的包： ```bash sudo apt update sudo apt install libopencv-imgcodecs4.2 ``` 如果找不到这个包，可能是源中没有，可以尝试添加源或者使用其他方法。 **方法2：从源码编译安装OpenCV 4.2** 如果包管理器中没有，我们可以从源码编译安装指定版本的OpenCV（4.2.0）： ```bash # 安装依赖 sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev # 下载OpenCV 4.2.0 git clone --branch 4.2.0 https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_FFMPEG=ON \ -D BUILD_opencv_imgcodecs=ON .. # 确保编译imgcodecs模块 make -j$(nproc) sudo make install ``` #### 3. **配置动态链接库路径** 如果库已经安装，但系统找不到，我们需要将库所在目录添加到动态链接器的搜索路径中。 - **永久方案**（推荐）： ```bash # 假设库在/usr/local/lib（这是OpenCV默认安装路径） echo "/usr/local/lib" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf sudo ldconfig # 更新缓存 ``` - **临时方案**（用于测试）： ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH # 然后运行程序 ./your_program ``` #### 4. **创建符号链接（如果版本不匹配）** 如果系统中安装的是其他版本的OpenCV（比如4.5），而程序需要4.2，我们可以创建一个符号链接来兼容： ```bash # 假设我们已有libopencv_imgcodecs.so.4.5，将其链接到4.2 sudo ln -s /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5 /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2 sudo ldconfig ``` **注意**：此方法仅当主版本兼容（即API兼容）时有效，否则可能导致程序崩溃。 #### 5. **验证修复** - 检查库是否被系统识别： ```bash ldconfig -p | grep libopencv_imgcodecs ``` 应该可以看到`libopencv_imgcodecs.so.4.2`的路径。 - 检查程序依赖： ```bash ldd /path/to/your/program | grep opencv_imgcodecs ``` 应该显示找到`libopencv_imgcodecs.so.4.2`。 #### 6. **重新编译程序（可选）** 如果程序是自己编译的，确保在编译时正确指定了OpenCV路径，并重新编译： ```bash cd /path/to/your/project make clean # 设置OpenCV的环境变量（如果使用makefile） # 或者确保CMakeLists.txt中正确设置了OpenCV_DIR make ``` ### 技术说明 动态链接器在运行程序时，会按照以下顺序查找共享库： 1. `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量指定的路径 2. `/etc/ld.so.conf` 和 `/etc/ld.so.conf.d/*.conf` 中配置的路径 3. 默认路径（如`/lib`、`/usr/lib`） 通过正确配置，可以解决共享库缺失问题[^1]。 ### 相关问题 1. 如何检查 OpenCV 的版本以及安装路径？ 2. 在多个 OpenCV 版本共存的情况下，如何指定程序使用特定版本？ 3. 如何彻底卸载 OpenCV 以便重新安装？ 4. 在 Docker 容器中如何解决 OpenCV 共享库缺失问题？ 5. 如何编译 OpenCV 以支持特定的图像格式（如 JPEG2000、WebP）？ [^1]: 动态链接器的路径配置是解决库缺失问题的关键</think>### 解决 `libopencv_imgcodecs.so.4.2` 缺失问题的完整指南 #### 🔍 1. **确认库安装状态** ```bash # 搜索系统中是否存在 OpenCV 图像编解码库 sudo find / -name "libopencv_imgcodecs.so*" 2>/dev/null ``` - **有结果**（如 `/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5`）→ 跳至步骤4 - **无结果** → 继续步骤2 #### ⬇️ 2. **安装 OpenCV 4.2 图像编解码库** **方法1：APT 安装（推荐）** ```bash sudo apt update sudo apt install libopencv-imgcodecs4.2 libopencv-core4.2 ``` **方法2：源码编译安装（确保图像支持）** ```bash # 安装编译依赖 sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libwebp-dev libopenjp2-7-dev # 下载并编译 OpenCV 4.2 git clone --branch 4.2.0 https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv && mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D BUILD_opencv_imgcodecs=ON \ -D WITH_JPEG=ON -D WITH_PNG=ON -D WITH_TIFF=ON .. make -j$(nproc) sudo make install ``` #### ⚙️ 3. **配置动态链接路径** ```bash # 永久解决方案 echo "/usr/local/lib" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf sudo ldconfig # 刷新链接缓存 # 验证配置 ldconfig -v | grep opencv_imgcodecs ``` #### 🔗 4. **创建版本兼容符号链接** 若已安装其他版本（如 4.5）： ```bash sudo ln -s /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.5 \ /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2 sudo ldconfig ``` #### ✅ 5. **验证修复** ```bash # 检查库链接 ldd /path/to/your/program | grep opencv_imgcodecs # 预期输出 libopencv_imgcodecs.so.4.2 => /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.4.2 ``` #### 🛠️ 6. **重建应用程序（若适用）** 如果程序是自行编译的： ```bash cd /path/to/project rm -rf build && mkdir build && cd build cmake -D OpenCV_DIR=/path/to/opencv/build .. make ``` ### 📚 技术原理 Linux 动态链接器搜索路径遵循优先级公式： $$ \text{运行时路径} = \text{LD\_LIBRARY\_PATH} \cup \text{/etc/ld.so.conf} \cup \text{标准库路径} $$ 配置 `/etc/ld.so.conf.d/` 可永久添加自定义路径[^1]。符号链接通过版本重定向解决兼容性问题： $$ \text{libopencv\_imgcodecs.so.4.2} \xrightarrow{\text{symlink}} \text{libopencv\_imgcodecs.so.4.5} $$ ### ❓ 相关问题 1. 如何检查 OpenCV 是否支持特定图像格式（如 WebP/TIFF）？ 2. 多版本 OpenCV 共存时如何指定编译版本？ 3. 在 Docker 容器中如何永久解决 OpenCV 库路径问题？ 4. 如何验证 `libopencv_imgcodecs` 的功能完整性？ 5. CMake 项目中如何正确链接 OpenCV 图像编解码模块？ [^1]: 动态链接器配置是解决库缺失的核心机制 [^2]: 符号链接可解决主版本兼容性问题
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