如何解决网站大规模并发访问带来的性能下降问题

最新推荐文章于 2024-10-08 10:34:10 发布
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本文探讨了在大规模并发访问情况下网站性能下降的问题，并深入解析了实现互联网架构“高可用”与“高并发”的关键技术和策略。

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JAVA高并发秒杀系统构建之——高并发优化分析
袁雾头的博客
05-15 1万+
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接口性能优化宝典：解决性能瓶颈的策略与实践
最新发布
张彦峰的博客
12-01 173万+
本文深入探讨了提升接口性能的多种策略，涵盖了数据库优化、远程调用、异步处理、事务优化、缓存机制、分库分表等方面的技术。通过直面常见性能瓶颈，本文详细讲解了如何优化 SQL 执行效率、避免重复调用、减少事务复杂性、提高并发度，并提供了实际应用的最佳实践和技术方案。此外，文章还结合具体的案例，阐述了如何通过合理选择和设计优化方案，解决常见的性能问题，帮助开发者构建高效、可扩展的系统架构。
网站性能越来越差怎么办？
weixin_33922670的博客
01-03 180
新的一年，你的老板或客户，是否曾和你抱怨公司的网站性能愈来愈差？网站大家都会写，自从有了 Visual Studio 之后，连你家楼下的正妹小喵和隔壁的王大婶都会写 ASP.NET。但同样的一个画面，背后的性能却可能是天差地远，更惶论多人同时上线的企业网站，而程序员的身价也因此有所差别。本帖提供一些改善网站性能的点子，从硬件、软件、程序技巧的层面都有，也欢迎大家分享自己的经验或秘技。 (1) 重...
面对web并发访问时候，可能会产生这样的问题，你是怎么设计的？
programeyonger的专栏
02-29 3898
一般的web application，可能会遇到这样的问题，你可以这样模拟：用浏览器开一个窗口，选中一条记录，编辑之，但是先不要保存，新开一个浏览器窗口，找到这条记录，删除之，然后再回到第一个窗口点击保存按钮。假如程序没有做特别的处理，肯定会报错。这个问题，有些公司并不考虑这样的问题，认为这个发生的概率很低，报错就报错吧，反正概率很低。 是这样的，假如是一般的小的系统，访问人数和并发数
网站流量突然下降如何处理？
AD2liuliangjia的博客
08-21 289
站长首先是应该分析出网站流量哪些来源出现减少的情况，在对比数据的过程中要注意日期时段的可比性，这样就会很容易分析出网站搜索流量、引荐流量、直接访问网站流量的3种流量中哪部分网站流量出现了有问题了。 网站流量出现突然下降如何分析? 网站流量分析最常见的应该就是当网站流量上升或者下降的时候，如果使用流量统计工具找到原因。下面我们就来讨论下当网站流量突然下滑时，应该从哪些方面进行数据分析。 1、当网站流量突然有下滑 站长首先应该分析网站流量中哪些来源出现减少了，可以根据网站数据统计工具来进行对比，发现是某一个网站
高并发服务性能优化
yuxiang1014的专栏
08-03 364
一、性能优化手段 1.空间换时间 特点：系统时间是瓶颈 如：缓存复用计算结果，降低时间开销，因为CPU时间较内存容量更加昂贵。 2.时间换空间 特点：数据大小是瓶颈 如：网络传输是瓶颈 使用系统时间换取传输的空间，使用http的gzip压缩算法 如：App的请求分类接口， 使用版本号判断哪些数据更新，只下载更新的数据。 3.找到系统瓶颈 3.1.分析系统业务流程，找到关键路径...
Java高并发性能指标、产生问题和解决方案简介
青灯文案的博客
03-28 3127
什么是Java高并发？怎么解决？本文详细介绍Java高并发的常见指标，产生影响与各种解决方案。
网站高并发大流量访问的10个处理及解决方案
weixin_41871268的博客
09-07 3468
1.硬件升级   普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡   它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。 3.服务器集群   服务器集群就是指将N
千万级别PV/IP规模高性能高并发网站架构
2302_78067597的博客
06-24 1158
高薪思想：技术大家庭谈node.js现状—参考）：nodejs 后端的nodejs的使用场景有限，确实不如java和go，坑多且前人经验总结不如其他语言，但是写业务写工具写脚本写中间层应用，nodejs有自己的优势，可惜也不是独有，上手快是真的（这非常重要）。个人的体会，只代表自己，如果专注后端开发，不建议nodejs作为主力开发语言，会对自己有局限，而且学到最后也是去学c++了。
Redis高并发缓存设计问题与性能优化
人生苦短，及时行乐
10-08 667
缓存设计典型问题
CSNA 由于攻击造成的网络性能下降案例分析
09-22
CSNA网络分析专家案例分析报告,由于攻击造成的网络性能下降案例分析
网络处理数据性能优化
qq_41681715的博客
01-27 658
最近项目开发中遇到一个棘手的问题， 原来程序中收发数据用的是同一个socket，每收发到一条数据，不仅要解析这条数据， 还要将相应的数据保存在数据库中，还要转换成多种协议格式的数据，并要将转换后的不同协议的数据推送给不同的客户端或者服 务器，另外由于每秒中收到的数据量比较大且对程序处理速度要求也比较高，原有框架该模块的性能满足不了要求，经过几天的i思 考，决定采用如下方案，并达到了预定的目标
高并发场景下如何优化服务器的性能？
架构师小秘圈
01-14 577
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了...
高并发场景下性能下降如何解
weixin_42094245的博客
05-17 532
分布式系统：通过构建分布式系统，在多个服务器之间共享负载，可以将请求分摊到多个服务器上，从而提高系统的并发能力和反应速度。总之，在高并发场景下，需要综合考虑多种因素，从架构、缓存、代码优化等方面入手，采取综合性的措施来对系统进行优化，从而提高系统的性能和稳定性。使用高性能框架和数据库：选择高性能的框架和数据库非常重要，这些框架和数据库能够在高并发环境下显著提高系统的性能和稳定性。限流和熔断机制：在高并发场景下，通过限制并发数，以及设置熔断机制，可以有效地对系统进行流量控制，避免系统过载崩溃。
MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优
chenyong6301567的博客
08-29 1241
MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优
事务策略: 高并发策略
沈颖的家
10-08 1389
我在本系列 的前几篇文章中所介绍的API 层 和 客户端编排策略事务策略是应用于大多数标准业务应用程序的核心策略。它们简单、可靠、相对易于实现，并且提供了最高水平的数据完整性和一致性。但有时，您可能需要减小事务的作用域以获取吞吐量、改善性能并提高数据库的并发性。您如何才能实现这些目的，同时仍然维持高水平的数据完整性和一致性呢？答案是使用 High Concurrency 事务策略。High C
理解分布式事务,高并发下分布式事务的解决方案-附索引的利弊
丶自定义
05-19 385
一.数据库事务的隔离级别 数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。 √: 可能出现×: 不会出现 脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable read ...
测试开发备战秋招面试4
nuist_NJUPT的博客
05-03 3830
接口测试是指对系统或应用程序不同组件之间的接口进行测试的过程，目的是验证它们之间的交互是否按照预期的方式执行。接口测试通常在开发过程中进行，确保各个模块之间的数据传输、交换和共享都能够正常工作。在接口测试中，测试人员会基于接口的定义和规范，针对输入输出参数、异常处理、性能等方面进行测试。测试接口的正确性：即确保接口返回的数据符合设计要求和规范；测试接口的稳定性：即在各种情况下，如服务器负载高峰、网络波动等，接口能否正常稳定地运行；
大型网站架构：挑战与解决方案
可能需要引入NoSQL数据库或NewSQL解决方案来适应大规模数据和高并发的需求，例如MongoDB用于文档型数据，Cassandra用于列式存储，以及Google的Spanner或CockroachDB用于强一致性的分布式事务。 5、负载均衡与扩展性...
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