数字化工厂建设之路漫长而艰难啊!

本文介绍数字化工厂的建设目标及应用场景,包括通过车间数据采集、仓库与车间物流集成等方式提高生产效率;利用电子看板、称重系统等手段实现生产状态的实时监控,并通过设备绩效指标OEE和知识管理KM等方法提升管理水平。

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数字化工厂
 【学习是自己的事,做这一行没有点嗅觉是不行的】,比如这篇文章,阅读完,你一定会有所收获:

数字化工厂建设,在现有基础上提升,实现管理层对订单进度、生产绩效、产能分析、质量管理、产品追溯和存货管理等提供业务分析报告;
在控制层有可视化看板、移动客户端实现对生产状态的实时掌控,快速处理制造过程中物料短缺、设备故障、人员缺勤等各种异常情形;
在执行层面由便携采集和数字工位辅助完成一线生产制造。

 

数字工厂系统架构

数字工厂应用场景



车间数据采集

n车间数据采集可使用一维/二维码/RFID射频卡技术

n采用2.4G无线扫描枪,最远有效距离超过50~100米   

仓库与车间物流集成


电子看板

方案采用商用智能电视或LED屏为载体,具有高性能、高扩展、易部署和高可维护的设计。  


现场电子看板




称重系统

普实AIO7系统与K3194、托利多等称重设备有无缝对接接口,入库称重打印条码标签,条码枪扫描完成出入库管理。



财务指标


设备绩效指标OEE

OEE用来表现实际的生产能力相对于理论产能的比率。它由可用率,表现性以及质量指数三个关键要素组成,即:OEE=可用率X 表现性 X质量指数。 


知识管理KM

知识管理是企业管理的一项重要内容,在组织中构建一个量化与质化的知识系统,让组织中的资讯与知识,透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程,不断的回馈到知识系统内,形成永不间断的累积个人与组织的知识成为组织智慧的循环,在企业组织中成为管理与应用的智慧资本,
有助于企业做出正确的决策,以适应市场的变迁。   







 

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