12、基于用户反馈的音乐推荐与音乐治疗系统

基于用户反馈的音乐推荐与音乐治疗系统

一、音乐推荐系统概述

在当今数字化时代，数字格式的音乐和歌曲数量显著增加，且大多存储在云端平台。音乐推荐系统（MRS）的重要性日益凸显，它能帮助听众从海量的云端音乐库中挑选出心仪的音乐。

MRS 主要有两种类型：基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐。基于内容的 MRS 会分析音乐数据库中的音乐，根据节奏、乐器或流派等不同属性对歌曲进行分类；协同过滤的 MRS 则基于多用户的协作和他们的明确偏好。

MRS 具有以下特点：
1. 个性化播放列表 ：可以根据用户对音乐的星级评分创建音乐播放列表。
2. 用户交互 ：用户能够注册登录系统，播放云端存储的音乐，并给出评分和评论。
3. 音乐排序 ：根据用户的评分对音乐进行排序，新用户的反馈也会被考虑用于创建喜爱的音乐列表。
4. 网络应用 ：是基于网络的应用程序，用户可以对音乐进行评分并设置喜爱的音乐列表。
5. 音乐比较 ：用户可以通过云端技术在线聆听音乐后，比较不同的音乐。
6. 音乐分类 ：用户可以查看可用的音乐，设置喜爱的音乐，并根据自己的判断对音乐进行分类。
7. 音乐治疗应用 ：MRS 可应用于音乐治疗，对社会福祉产生更大的影响。

二、相关研究工作

在音乐领域应用计算技术的研究工作众多。计算音乐学是一个新兴领域，严重依赖