数字信号处理入门:从理论到实践
1. 数字信号概述
在信号处理领域,我们常常会遇到模拟信号和数字信号。模拟信号可以看作是因变量的函数,例如,使用模拟传感器测量房间温度随时间的变化,实际上就是在构建一个函数,这个函数包含无穷多个值,且每个值都具有无限的精度。然而,这样的模拟值无法直接被数字系统处理,因此需要将其转换为数字值,进而形成数字信号。
1.1 数字信号的数学定义
由于模拟值不能在嵌入式系统中直接处理,所以需要对其进行采样和量化,以获得相应的数字值。数字信号由按索引排序的数字值组成。以房间温度这个模拟信号为例,在特定的时间点进行模数转换,得到量化后的样本,再按时间顺序排列这些样本,就形成了对应的数字信号。
从数学角度来看,数字信号可以用带有索引值的数组来表示,索引值必须是整数,因为不存在“第1.5个样本”这样的概念。因此,数字信号可以表示为数组 x[n] ,其中 n 为整数索引值。
1.2 在嵌入式系统中表示数字信号
数字信号的数组表示可以直接在嵌入式系统中使用,我们可以借助C、C++和Python语言中的数组定义来实现。
- C和C++语言 :C和C++的数组结构相同,我们可以使用 int x[N] 来定义一个包含 N 个整数值的数组,从数字信号处理的角度来看,这就代表一个包含 N 个整数值的数字信号。数组索引从0开始,通过 x[n] 可以访问数字信号的第 n
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