17、基于XLM - RoBERTa的命名实体识别模型训练与分析

基于XLM - RoBERTa的命名实体识别模型训练与分析

1. 加载自定义模型

在进行命名实体识别（NER）任务时，加载自定义的模型需要额外的信息，如标签以及标签与ID的映射关系。以下是具体步骤：
- 定义标签与ID映射 ：

index2tag = {idx: tag for idx, tag in enumerate(tags.names)}
tag2index = {tag: idx for idx, tag in enumerate(tags.names)}

• 加载XLM - R配置 ：

from transformers import AutoConfig 
xlmr_config = AutoConfig.from_pretrained(xlmr_model_name, 
                                         num_labels=tags.num_classes, 
                                         id2label=index2tag, label2id=tag2index)

• 加载模型权重 ：

import torch