26、不确定数据排名查询的拓展与应用

不确定数据排名查询的拓展与应用

1 引言

在数据处理领域，不确定数据的排名查询是一个重要的研究方向。随着数据类型和应用场景的不断丰富，对不确定数据排名查询及其评估方法的拓展研究具有重要的现实意义。本文将探讨不确定数据排名查询在多个方面的可能拓展方向及相关技术。

2 不确定数据模型基础

2.1 概率互斥图与排名查询

在概率链接模型中，一个元组 (t_B \in B) 可能是多个对象 ({t_{A1}, \cdots, t_{Ad}}) 的实例，其中 (t_{Ai}) 是 (A) 中的元组，且存在链接 ((t_{Ai}, t_B) \in L)（(1 \leq i \leq d)）。通过互斥规则 (R_{tB} = (t_{A1}, t_B) \oplus \cdots \oplus (t_{Ad}, t_B)) 规定 (t_B) 在一个可能世界中只能属于一个对象。

为了描述概率链接模型中对象之间的依赖关系，我们引入了概率互斥图（PME - graph），它是马尔可夫随机场的一种特殊形式。回答概率链接上的排名查询与独立不确定对象上的排名查询有显著不同，我们提出了高效的查询评估方法，实验结果验证了这些方法的高效性和可扩展性。

2.2 不确定道路网络中的路径查询

不确定道路网络是一种简单图，每条边的权重是一个包含一组实例的不确定对象，因此网络中任何路径的权重也是不确定对象。我们提出了三种类型的概率路径查询：
- 带权重阈值和概率阈值的概率路径查询 ：找到两个端点之间权重至多为 (l) 且概率至少为 (p) 的路径。
- 权