22、5G 新空口中的先进信道编码方案

5G信道编码技术:非二进制码与LDPC方案解析

5G 新空口中的先进信道编码方案

1. 非二进制码的调制

在高阶调制(如 QAM)中,星座点中每个比特的可靠性差异很大。可靠性高意味着该比特的错误概率低,可靠性低则表示错误概率高。例如,在 LTE 64 - QAM 星座图中,一个星座包含 6 比特,其中前两个比特可靠性最高,中间两个比特可靠性适中,最后两个比特可靠性最低。

如果将非二进制码对应的比特映射到具有不同可靠性的比特位置,并跨越多个调制符号,就可以充分利用星座图的多样性。对于衰落信道,将 GF(q) 中一个元素对应的多个比特映射到多个调制符号上,使每个元素经历不同的衰落,从而最大化分集效果。

1.1 映射方法

  • 交织映射(Interleaved Mapping,IM) :对每个 GF(q) 元素对应的相同比特位置应用不同的循环移位,然后逐列映射到调制符号上。
  • IQ 映射(IQ2) :将 GF(q) 码字对应的二进制比特依次映射到调制符号的 I 和 Q 分量上。与传统的格雷映射不同,这里第一个 GF(q) 码字对应的比特集映射到 I 分量,第二个 GF(q) 码字对应的比特集映射到 Q 分量。

1.2 性能仿真

进行了多次仿真,比较上述两种映射方法、传统格雷映射和二进制 Turbo 码的性能,具体仿真设置和结果如下:
| 仿真组 | 衰落信道模型 | 移动速度 | 码类型 | 信息块长度 | 码率 | 调制方式 | 带宽 | FFT 点数 | 性能比较(BLER 对应值) |
| ---- | ---- | --

【2025年10月最优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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