7、如何选择云服务：构建云计算成本模型

如何选择云服务：构建云计算成本模型

1. 云服务选择的重要性与挑战

云服务种类繁多，各有优劣，对于潜在的云服务消费者而言，挑选合适的云计算服务颇具挑战。以部署一个包含大量地理空间数据和众多处理功能的地球科学 Web 门户为例，消费者可能会面临以下问题：
- 应选择哪种云服务来托管应用程序？
- 哪种虚拟机（VM）配置既能支持应用程序，又具有成本效益？
- 哪种云存储类型最适合存储地理空间数据？
- 根据潜在用户的分布，这些计算资源的最佳物理位置在哪里？
- 消费者每天、每月和每年需要为其应用程序支付多少费用？

云服务选择的复杂性和挑战还源于以下几个方面：
- 应用程序特性不同 ：不同的应用程序特性（如数据量、数据传输速度、数据通信和访问频率以及计算强度）可能对计算资源（如 CPU、内存、存储、网络和带宽）有不同的要求。
- 经济角度差异 ：从经济角度看，应用程序差异很大。例如，一些 Web 应用程序是为公众访问而开发的，而一些则仅用于实验或为小群体服务。这些差异显著反映在不同的预算投资（费用限制）和对云服务的期望上。
- 云服务技术差异 ：商业和开源云服务采用不同的 IT 技术（如虚拟化和存储），在计算能力方面各有优缺点。
- 定价模型多样 ：各种定价模型（如按需/预留/竞价模式）使选择更加复杂。

这些因素相互交织，使得云服务选择既耗时又具有挑战性。这不仅是一个技术问题，也是一个管理挑战，涉及业务期望、投资、容量供应和应用程序需求之间的权衡。