学习数据结构Day1

数据结构概述及稀疏矩阵的概述

数据结构的分类

1. 线性结构

 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的
链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及	相邻元素的地址信息

线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈.

2.非线性结构

非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构

3关于第一个数据结构:稀疏矩阵

实际需求:
编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。

上面便是如果我们需要做存盘操作的话,则需要用二维数组来进行存储,但是这会消耗很多的资源,所以我们就可以用稀疏矩阵来进行储存来节省资源.

4.稀疏矩阵的基本介绍

1. 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

2. 稀疏数组的处理方法是:
   记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
   把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

5.稀疏数组举例说明

6.应用实例

• 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
  把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数
  整体思路分析