解决BigDecimal小数传到前端丢失最后的0(2.10->2.1)

java的小数计算如何保证精度不丢失 学java的肯定都知道,要保证小数运算精度不丢失我们得用BigDecimal对象。这篇文章就分析一下为什么用浮点数会造成精度丢失?BigDecimal是怎么解决精度丢失问题的?下面我们一起看看吧! 阅读详情

这个问题通常是由于Java在序列化BigDecimal对象到JSON时,会自动移除末尾多余的零。
BigDecimal类本身并没有问题,问题出在了序列化和传输的过程中。
解决:
加个注解:@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
例如

@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
private BigDecimal price;

需要注意别引错包了:

import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
BigDecimal解决浮点数运算精度丢失问题 我们知道计算机是二进制的,而且计算机在表示一个数字时,宽度是有限的,无限循环的小数存储在计算机时,只能被截断,所以就会导致小数精度发生损失的情况。的值,如果相等就返回 0,如果第 1 个数比第 2 个数大则返回 1,反之返回-1。通常情况下,大部分需要浮点数精确运算结果的业务场景(比如涉及到钱的场景)都是通过。方法不仅仅会比较值的大小(value)还会比较精度(scale),而。1.0 的 scale 是 1,1 的 scale 是 0,因此。来定义浮点数的值,然后再进行浮点数的运算操作即可。 阅读详情

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