数字图像处理（三）：函数fspecial

最新推荐文章于 2024-08-05 13:46:43 发布

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#matlab

本文详细介绍了MATLAB中的fspecial函数，该函数用于生成多种类型的滤波器，包括高斯滤波器、均值滤波器、拉普拉斯滤波器等。文章解释了如何通过参数调整滤波器的特性和应用，如高斯滤波器的标准差对图像模糊程度的影响。

1 函数fspecial

h = fspecial(type)
h = fspecial(type，para)
根据函数原型对fspecial函数作个说明，fspecial是用来生成滤波器（也叫算子）的函数，使用type参数来指定滤波器的种类，使用para来对具体的滤波器种类添加额外的参数信息。h就是生成的滤波器。

2 滤波器的种类

type参数通常可以取gaussian、average、disk、laplacian、log、prewitt

2.1 高斯滤波器

H = fspecial(‘gaussian’,hsize,sigma) ；

当type = ‘gaussian’时就是高斯滤波器了，size指定滤波器的大小,默认值是3×3，sigma指定滤波器的标准差，默认值是0.5。
sigma决定了高斯模糊核的模糊程度。从数学上来讲，高斯半径(sigma)对曲线形状的影响,sigma越小,曲线越高越尖,则模糊越小；sigma越大,曲线越低越平缓,则模糊程度越大。换句话说，sigma越小，数值分布就越集中，sigma越大，数值分布就越分散。所以当我们使用sigma的值很大的时候，然后运用此模糊核对图像处理，会使图像更加模糊。

% 测试sigma的作用
>> f1 = fspecial('gaussian',7,1);
>> f2 = fspecial('gaussian',7,1000000);
%卷积
>> img_1 = imfilter(img,f1,'replicate');
>> img_100 = imfilter(img,f2,'replicate');