Stanford CoreNLP – a suite of core NLP tools

StanfordCoreNLP 提供了一系列语法分析工具,能够快速、可靠地分析任意文本,实现高质量的文本分析,支持多种人类语言,并且提供与多种编程语言的接口。它是一个集成框架,易于应用文本分析功能,包括词性标注、命名实体识别、短语分析、指代消除系统、语义分析、引导模式学习和开放式信息抽取。

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Stanford CoreNLP提供一套自然语言分析工具,它可以给词的基本形式,词类,(他们是否是公司名,人名等),规范的日期,时间,数字量,构造出句子的短语结构和单词依赖等,

如果你说做以下的你可能需要Stanford CoreNLP。

1 一系列的语法分析工具

2快速、可靠的分析任意文本

3高质量的文本分析

4支持大部分人类语言。

5提供接口,用于各种主要的现代编程语言

6能够作为一个简单的web服务运行。

Stanford CoreNLP是一个集成框架,它的目的是:容易的应用到文本的分析功能上, CoreNLP tool pipeline只需要两行代码就可以运行,它有高度灵活和可扩展。

有了这个优点你可以选择你喜欢的运行工具。Stanford CoreNLP 整合了好多 Stanford’s NLP tools。有词性标注(pos tagger),命名实体识别(ner),

短语分析(parser),指代消除系统,语义分析,引导模式学习,开放式信息抽取等。

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