带你走进Android Afinal框架的世界

本文深入探讨了AFinal框架的各个模块,包括FinalDB、FinalActivity、FinalHttp和FinalBitmap,介绍了它们带来的便捷性及具体使用方法。此外,文章还指导了如何将AFinal框架整合到工程中,并提供了实例代码。


1.什么是Afinal框架?

      Afinal是一个开源的androidormioc应用开发框架,其特点是小巧灵活,代码入侵量少。在android应用开发中,通过Afinal的ioc框架,诸如ui绑定,事件绑定,通过注解可以自动绑定。通过Afinal的orm框架,无需任何配置信息,一行代码就可以对androidsqlite数据库进行增删改查操作。同时,Afinal内嵌了finalHttp等简单易用的工具,可以轻松的对http就行求情的操作。Afinal的宗旨是简洁,快速。约定大于配置的方式。尽量一行代码完成所有事情。

2.Afinal框架的各个模块带来了的那些便捷

1FinalDB模块:android中的orm框架,一行代码就可以进行增删改查。支持一对多,多对一等查询。

2FinalActivity模块:android中的ioc框架,完全注解方式就可以进行UI绑定和事件绑定。无需findViewByIdsetClickListener等。

3FinalHttp模块:通过httpclient进行封装http数据请求,支持ajax方式加载。

4FinalBitmap模块:通过FinalBitmapimageview加载bitmap的时候无需考虑bitmap加载过程中出现的oomandroid容器快速滑动时候出现的图片错位等现象。FinalBitmap可以配置线程加载线程数量,缓存大小,缓存路径,加载显示动画等。FinalBitmap的内存管理使用lru算法,没有使用弱引用(android2.3以后google已经不建议使用弱引用,android2.3后强行回收软引用和弱引用,详情查看android官方文档),更好的管理bitmap内存。FinalBitmap可以自定义下载器,用来扩展其他协议显示网络图片,比如ftp等。同时可以自定义bitmap显示器,在imageview显示图片的时候播放动画等(默认是渐变动画显示)。

3.Afinal框架带进你的工程的过程

1.下载Afinaljar包。推荐到GIT上下载(https://github.com/yangfuhai/afinal),这里不仅提供了Afinal jar包,还包括Afinal的源码以及详细API

2.将下载后的jar包添加到Android工程里面。相信大家都会,不过也可能会遇到当添加了Afinal包后,继承FinalActivityActivity会报java.lang.classNotFound这种错误,这种情况你最好将Afinal 包直接拷贝到Android工程的lib文件夹里面。这时你看AndroidDependencies包里面如果有了Afinal包就再次运行APK应该就不会有错了。

3.一个依赖Afinal包的工程还需要添加它所需要的权限:我们在AndroidManifest.xml文件里面添加如下权限:

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

4.Afinal框架的各个模块的具体使用

1.FinalDB使用方法:

FinalDb db = FinalDb.create(this);
 
User user = new User();

user.setEmail("mail@tsz.net");

user.setId(1);

user.setName("michael yang");


db.save(user);

 

1.FinalActivity使用方法:

public class AfinalDemoActivity extends FinalActivity {
     //无需调用findViewById和setOnclickListener等
    @ViewInject(id=R.id.button,click="btnClick") Button button;
    @ViewInject(id=R.id.textView) TextView textView;
        
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.main);
    }
    public void btnClick(View v){
        textView.setText("text set form button");
    }
}

1.FinalHttp使用方法:

FinalHttp fh = new FinalHttp();
fh.get("http://www.yangfuhai.com", new AjaxCallBack(){
	@Override
	public void onLoading(long count, long current) { //每1秒钟自动被回调一次
			textView.setText(current+"/"+count);
	}
	@Override
	public void onSuccess(String t) {
			textView.setText(t==null?"null":t);
	}
	@Override
	public void onStart() {
		//开始http请求的时候回调
	}
	@Override
	public void onFailure(Throwable t, String strMsg) {
		//加载失败的时候回调
	}
});

1.上传文件 或者提交数据:

AjaxParams params = new AjaxParams();
 params.put("username", "michael yang");
 params.put("password", "123456");
 params.put("email", "test@tsz.net");
 params.put("profile_picture", new File("/mnt/sdcard/pic.jpg")); // 上传文件
 params.put("profile_picture2", inputStream); // 上传数据流
 params.put("profile_picture3", new ByteArrayInputStream(bytes)); // 提交字节流
 FinalHttp fh = new FinalHttp();
 fh.post("http://www.yangfuhai.com", params, new AjaxCallBack(){
 		@Override
		public void onLoading(long count, long current) {
				textView.setText(current+"/"+count);
		}
		@Override
		public void onSuccess(String t) {
			textView.setText(t==null?"null":t);
		}
 });

1.使用FinalHttp下载文件:

FinalHttp fh = new FinalHttp();  
fh.download("http://www.xxx.com/下载路径/xxx.apk", "/mnt/sdcard/testapk.apk", new AjaxCallBack() {  
                @Override  
                public void onLoading(long count, long current) {  
                     textView.setText("下载进度:"+current+"/"+count);  
                }  
  
                @Override  
                public void onSuccess(File t) {  
                    textView.setText(t==null?"null":t.getAbsoluteFile().toString());  
                }  
  
            });  

1.FinalBitmap 使用方法 (加载网络图片就一行代码 fb.display(imageView,url))

private GridView gridView;
	private FinalBitmap fb;
	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.images);
		
		gridView = (GridView) findViewById(R.id.gridView);
		gridView.setAdapter(mAdapter);
		
		fb = new FinalBitmap(this).init();//必须调用init初始化FinalBitmap模块
		fb.configLoadingImage(R.drawable.downloading);
		//这里可以进行其他十几项的配置,也可以不用配置,配置之后必须调用init()函数,才生效
		//fb.configBitmapLoadThreadSize(int size)
		//fb.configBitmapMaxHeight(bitmapHeight)
	}

///////////////////////////adapter getView////////////////////////////////////////////

 

public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {

ImageView iv;

if(convertView == null){

    convertView = View.inflate(BitmapCacheActivity.this,R.layout.image_item, null);

    iv = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.imageView);

    iv.setScaleType(ScaleType.CENTER_CROP);

    convertView.setTag(iv);

}else{

    iv = (ImageView) convertView.getTag();

}

//bitmap加载就这一行代码,display还有其他重载,详情查看源码

fb.display(iv,Images.imageUrls[position]);

return convertView;

}




标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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