faster-rcnn tensorflow windows demo测试

最新推荐文章于 2021-03-17 14:47:24 发布

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分类专栏：深度学习demo实测文章标签： faster rcnn

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/oMoDao1/article/details/81302790

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本文详细介绍如何使用Faster RCNN TensorFlow实现目标检测，包括源码下载、数据集准备、模型训练及测试步骤。解决常见错误，如网络模型未找到、pycocotools模块缺失等问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

重点参考链接：

1、https://blog.youkuaiyun.com/weiguanqun/article/details/78754898

2、https://blog.youkuaiyun.com/fuyang2191/article/details/80902324

第1步：将源码和需要用到的数据集先下载下来

源码地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5

the training, validation, test data and VOCdevkit数据集：

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

VGG16下载：http://download.tensorflow.org/models/vgg_16_2016_08_28.tar.gz

百度云盘下载通道：https://pan.baidu.com/s/1MMKbJfj_G92P-J5ZCrsCrw

第2步：

1、将三个数据集下载解压到同一个文件夹下：Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master\data\VOCdevkit2007\

2、将VGG16解压到\data\imagenet_weights\文件夹下，并将vgg_16改成vgg16

第3步：运行train.py

第4步：运行demo.py

运行demo时如果出现如下错误：

OSError: output\vgg16\voc_2007_trainval+voc_2012_trainval\vgg16\vgg16.ckpt.meta not found.
Did you download the proper networks from our server and place them properly?

解决办法：

把demo.py Parse_args()函数的default改成vgg16；

再把Demo.py中最开始的NETS中的vgg16_faster_rcnn_iter_70000.ckpt改成vgg16.ckpt

之后在根目录下根据提示新建./output/vgg16/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval/vgg16/文件夹，

把模型训练好以后生成的default文件夹下的这四个文件copy到刚刚新建的文件夹下

并改名如下：

最后测试结果：

另附一张本人自己项目中用该模型训练后细胞检测结果图：

可能出现的错误：

1、No module named 'pycocotools'

解决办法：

（1）下载源码：https://github.com/philferriere/cocoapi

（2）编译：cd coco/PythonAPI

# install pycocotools locally
python setup.py build_ext --inplace

# install pycocotools to the Python site-packages
python setup.py build_ext install

注意：如果电脑安装的VS2017，则可能会报错：LINK : fatal error LNK1158: 无法运行“rc.exe”

解决办法：

拷贝C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\bin\x86 中的文件

rc.exe

rcdll.dll

到目录D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 11.0\VC\bin