测试桩简单的页面开发

博主最初为编写Python界面自动化测试工具进行页面开发,采用基于Django的BS架构,跑登录用例后放弃。介绍了页面功能,如输入ID搜索展示数据、编辑保存等,需增加查询和修改接口。还提及要结合登录页面实现登录,遇到鼠标显示列表、跨域访问、CSS样式及请求参数写错等问题。

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最开始学习页面开发并不是为了写测试桩,而是想编写一个python界面自动化测试工具,BS架构基于django,跑了一个登录的用例之后就放弃了。

话不多说,上图。很丑....i am a tester,not a developer。这个是还没有优化过的,后面会把页面做的漂亮点,设计好的页面在实现出来真的挺难得,对于非专业的来说。

在ID输入框输入要修改的ID,点击搜索,会把数据展示在下面,为了信息安全已把字段名字做匿名化处理。

点击编辑,数据会变成可编辑状态,点击确定会保存。

 

这个需要在桩的地方增加两个接口,一个是查询的,一个是修改的。其实页面和后台就是一个接口的调用。

之前写过一个登陆的页面,到时候会跟这个结合起来,实现登陆,但是那个登陆的页面没有实现cookie机制。这个还需要学习怎么实现,可能要在桩的do_OPTIONS里做处理。

遇到的问题,鼠标hover上去显示列表,跨域名访问,append到<ul>下的<li>没有css样式,ajax发送post请求,最坑的就是单词写错,data写成date,导致桩收到的请求没有content。

 

### 关于充电桩嵌入式软件开发的最佳实践 #### 设计系统架构 为了确保系统的可维护性和扩展性,采用B/S模式的充电桩管理系统是一个明智的选择。该系统不仅涵盖了前端用户界面的设计,还涉及后端服务逻辑以及数据库设计等多个层面的工作[^1]。 #### 前端与后端分离 在实际操作中,通常会使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js来构建前端界面,从而实现良好的用户体验和高效的页面加载速度。而后端则选用Python语言配合Flask框架搭建RESTful API接口,负责接收来自前端的各种请求并执行相应的业务逻辑处理。这种前后端分离的方式有助于团队成员专注于各自擅长的技术领域,同时也提高了项目的灵活性和响应能力[^3]。 #### 数据库选型与优化 对于数据存储部分,则推荐使用关系型数据库MySQL来进行管理和查询工作。这主要是因为其稳定性高、性能优越,并且支持复杂的SQL语句操作,非常适合用来保存诸如用户信息、交易记录之类的结构化数据。另外,在应用程序开发期间应始终关注数据库表结构的设计合理性及其索引设置情况,以保证整体性能不受影响。 #### 开发工具选择 在整个项目周期内,建议开发者们借助专业的IDE——PyCharm来进行编码作业。它提供了丰富的插件资源和支持多版本控制的功能特性,极大地提升了工作效率的同时也降低了潜在错误发生的概率。除此之外,定期开展单元测试也是必不可少的一环,只有这样才能有效验证各个组件之间的兼容性和正确性,进而保障最终产品的质量水平。 #### 安全措施实施 考虑到电动汽车充电设施涉及到资金往来和个人隐私保护等问题,因此安全防护显得尤为重要。具体来说可以从以下几个方面着手加强安全性:一是对传输过程中的敏感信息进行加密处理;二是建立严格的权限管理体系,防止非法访问;三是及时更新补丁修复已知漏洞,减少被攻击的风险[^2]。 #### 测试与部署策略 当所有功能模块完成后便可以进入全面测试阶段了。此时不仅要检验各项基本功能是否正常运作,还要模拟真实环境下的并发场景做压力测试,以此评估系统的承载能力和抗压强度。一旦确认无误之后就可以考虑将其正式上线发布啦!当然在此之前还需要做好充分准备,比如提前规划好服务器配置方案、制定应急预案等等。 ```python from flask import Flask, request, jsonify import mysql.connector as sql app = Flask(__name__) @app.route('/api/v1/charge', methods=['POST']) def charge(): try: data = request.get_json() conn = sql.connect( host='localhost', user='root', password='', database='charging_system' ) cursor = conn.cursor() query = """ INSERT INTO charges (user_id, station_id, start_time, end_time) VALUES (%s, %s, NOW(), NULL); """ values = ( data['userId'], data['stationId'] ) cursor.execute(query, values) conn.commit() response = {'status': 'success'} except Exception as e: response = {'status': 'error', 'message': str(e)} finally: if(conn.is_connected()): cursor.close() conn.close() return jsonify(response) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ```
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