Ubuntu 16.04+OpenFace的配置和简单人脸检测

最新推荐文章于 2025-11-17 03:45:10 发布
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#python #面部识别 #ubuntu #机器视觉 #深度学习

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在Ubuntu上实现人脸识别登录
人生易老天难老
06-29 1445
安装Howdy: howdy项目地址 sudo add-apt-repository ppa:boltgolt/howdy sudo apt update sudo apt install howdy 添加自己的face sudo howdy add 报错： Enter a label for this new model [Initial model] (max 24 characters): tiger Camera path is not configured correctly, ple..
ubuntu18.4+ros 人脸识别（open cv）
weixin_42255452的博客
01-30 3383
1.启动摄像头（电脑自带rgb摄像头） 准备工作：①新建文件夹 ②新建文件夹安装usb_cam安装包 在新创建文件夹（非catkin_ws文件夹）下面，输入命令：catkin_ws，编译完成后输入：source devel/setup.bash，在新创建文件夹下重新打开终端，运行：roscore，再打开新终端，运行：roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch，摄像头启动。 出现错误： 原因：setup.bash文件没有进一步说明包的来源 解决方法：source
如何安装OpenFace：完整的环境配置与依赖解决
最新发布
gitblog_00410的博客
11-17 331
OpenFace是一个基于深度神经网络的开源人脸识别库，由卡内基梅隆大学开发。本文将为你提供完整的OpenFace安装指南，包括Docker容器安装和手动安装两种方法，帮助你快速搭建人脸识别开发环境。😊 ## 📦 前置环境要求 在开始安装OpenFace之前，请确保你的系统满足以下基本要求： - **操作系统**: Linux或macOS（推荐Ubuntu 14.04+或macOS 10
Ubuntu和Zedboard都可实现的opencv人脸识别
01-17
在Ubuntu虚拟机中可编译PC端的程序，使用GCC交叉编译链可以生成在Zedboard运行的可执行程序
Ubuntu下的Opencv识别人脸#采用百度智能云平台方案#人脸识别考勤机#C++
AFK3060的博客
01-24 1547
#简介：这是在ubuntu22.04里面使用opencv打开摄像头，通过摄像头获取图像并截取人脸图像，再将人脸图像转换成百度智能云平台所能接受的base64格式（当然也有其他格式），将base64格式的人脸图像发送给百度智能云，通过智能云平台的计算得到图像的匹配信息，本机接收到信息后对信息做处理。代码用C++格式，即人脸打卡考勤机的软件部分。
Ubuntu16.04下人脸识别
weixin_45616775的博客
10-18 2330
环境：Win10 + VMware Workstation 15 Pro + Ubuntu 16.04.6 + dlib 19.18 + python 3.5 + opencv 一、准备： ◆GitHub上代码和人脸识别模型 下载：https://github.com/zj19941113/Face_Recognition_dlib 1、模型： 1.1、人脸关键点检测shape_predictor...
【人脸】OpenFace安装教程 ubuntu16.04+CUDA9.0
weixin_41977337的博客
04-01 679
OpenFace：https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace Ubuntu Installation：https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace/wiki/Unix-Installation 首先，下载模型文件，这里需要翻墙下载： 下载完后放到对应的文件夹内： 把12个.mat文件存放到：/ho...
人脸识别系列（二）：OpenFace的配置
haleycat的博客
04-09 1062
1.python Ubuntu 16.04桌面版自带python 2.git $ sudo apt-get install git 3.编译工具CMake $ sudo apt-get install cmake 4.C++标准库安装 $ sudo apt-get install libboost-dev $ sudo apt-get install libboost-python-dev 5.下载OpenFace代码 $ git clone https://github.com/cmusatyala
OpenFace粗糙使用备忘
weixin_46362482的博客
01-07 437
写在前面：一个偶然的机会帮同学配置MIMAMO-Net添加链接描述的环境，接触到OpenFace添加链接描述这个工具包，里面的一些东西不太好找，于是把它记录到这里备忘。 OpenFace初识与使用 MIMAMO-Net中有一个步骤： 用到OpenFace来裁剪与对其人脸，这是OpenFace这个工具包可以完成的工作之一。 OpenFace是一个开源的人脸行为分析工具包，它可以完成的工作大致有以下几个： facial landmark detection head pose estimation faci
dlib+nvidia+cuda+cudnn(GPU环境)
xzx1232010的博客
01-29 2752
记录下最新的坑，因为项目需要，需要用到开源dlib人脸库，且是配置GPU环境下的。网上说的都是坑，太坑了（期间我碰到各种问题，黑屏，循环启动，low 模式，dlib编译时找不到cudnn，都是泪，以前配cuda8.0环境时，都没那么麻烦），还是得按照官网给的guide来安装，以后一切对接官网guide。 环境：ubuntu16.04（desktop版本，不是server版） + cuda9.0 ...
Ubuntu中人脸识别相关库的安装（opencv-python，dlib,face_recognition）
豫
01-09 783
opencv_python的安装 #opencv-python的安装 pip install opencv-python dlib的安装 每一步都要如果网速慢可能要耐心等一段时间 sudo apt-get install build-essential cmake sudo apt-get install libgtk-3-dev sudo apt-get install libboost-...
在Ubuntu中实现人脸识别登录的完整步骤
09-14
主要给大家介绍了关于在Ubuntu中实现人脸识别登录的完整步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)
05-14
Landmark人脸68个关键点检测dat模型库(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)
在ubuntu部署简易人脸识别系统（python）
m0_74291451的博客
09-05 910
在picture文件夹放入几个人物的多张照片，然后在predict_images放入其中一个人物的照片，最后在scripts创建一个 python文件。在vscode创建三个文件夹，分别为训练计算机识别的图片，待预测的图片和scripts文件（用于存放python文件）
ubuntu下用Qt实现人脸识别（四）
qq_45608830的博客
07-17 1574
人脸识别
(人脸识别1-3)——ubuntu16.04 安装pychram
灰羽
08-13 1204
ubuntu16.04 安装pychramPyCharm 是由 Jetbrains 公司开发的一个跨平台编辑器。如果你之前是在 Windows 环境下进行开发，那么你会立刻认出Jetbrains 公司，它就是那个开发了 Resharper 的公司。 Resharper是一个用于重构代码的优秀产品，它能够指出代码可能存在的问题以及自动添加声明：比如当你在使用一个类的时候它会自动为你导入。这篇文章将讨
ubuntu16.04环境下安装配置openface人脸识别程序
weixin_34008805的博客
03-20 346
参考http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/77046873 最近项目需要用到人脸训练和检测的东西，选用了OpenFace进行，因而有此文。 　　本人主要参考了下面的这两篇博客： 　　《ubuntu 16.04 LTS使用开源面部识别库Openface》 　　《ubuntu 16.04 LTS上安装Torch7》 　　如有雷同，绝非偶...
OpenCV+Ubuntu+QT实现人脸检测 识别（考勤管理）_ubuntu和qt opencv
2401_83817971的博客
04-05 1151
你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断，步步高升！！！089710)]由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新如果你觉得这些内容对你有帮助，可以+V：Vip1104z获取！！！（备注：嵌入式）你的支持，我的动力；祝各位前程似锦，offer不断，步步高升！！！更多资料点击此处获qu！！
图像识别包：颜色分类与机器学习集成
- "包裹状态和描述": 提及了不同版本的构建状态，如 Xenial (Ubuntu 16.04) 和 Kinetic (Ubuntu 16.10)，以及x64架构，这暗示了这些工具包可能是在Linux环境下开发和运行的。 - "元包": 这是一个包含其他软件包的...
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