OpenCV 用dnn深度学习模块检测图像

最新推荐文章于 2025-07-14 16:15:40 发布
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分类专栏： 机器学习 C++ 图像处理 文章标签： 深度学习 opencv dnn
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixinhum/article/details/70982048
本文介绍了如何使用OpenCV的dnn模块结合Caffe进行图像目标检测。作者通过新建Win32项目，引入必要的OpenCV库文件，并解决编译问题，实现了基于GoogLeNet的物体识别。虽然分类器无法识别人物，但演示了OpenCV dnn模块的基本用法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

　　最近在做人物目标检测相关的项目，发现OpenCV从3.1（或者更找）提供了dnn深度学习模块（需要自行编译进去，具体的可见这篇文章），因此下下来试试看。难度全在编译那边了，编译完成后反倒很简单，下面就简单的看一下：

　　新建一个空白的Win32项目

　　找到“opencv_contrib-master\modules\dnn\samples”文件夹（如果不知道这是什么，请去看看之前编译的那篇文章）的四个文件，扔进项目路径中，并通过添加现有项把“caffe_googlenet.cpp”添加进去。

　　配置好OpenCV（注意工程编译器选项要选到X64）

　　这里

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joshuajinxiaoshuai的博客
11-18 1351
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winggyn的专栏
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