数据库连接池

一. 什么是连接池？

• 数据库连接池是个容器，负责分配、管理数据库连接(Connection)

• 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；

• 释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏

• 好处：
  资源重用
  提升系统响应速度
  避免数据库连接遗漏

之前我们代码中使用连接是没有使用都创建一个Connection对象，使用完毕就会将其销毁。这样重复创建销毁的过程是特别耗费计算机的性能的及消耗时间的。

• 而数据库使用了数据库连接池后，就能达到Connection对象的复用：
  
  1. 连接池是在一开始就创建好了一些连接（Connection）对象存储起来。
  2. 用户需要连接数据库时，不需要自己创建连接，而只需要从连接池中获取一个连接进行使用，使用完毕后再将连接对象归还给连接池；这样就可以起到资源重用，也节省了频繁创建连接销毁连接所花费的时间，从而提升了系统响应的速度。

二. 常见的连接池？

1、C3P0

• 随着国内互联网大潮的涌起，性能有硬伤的c3p0彻底的退出了历史舞台

2、DBCP

• DBCP（DataBase Connection Pool）属于Apache顶级项目Commons中的核心子项目

3、Druid(德鲁伊)：功能全面

• 强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。
• 方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API，可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。
• Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性，并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。

4、HikariCP：性能无敌

• 字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；
• 优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码；
• 自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；
• 自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；
• 其他缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。

三. 数据库连接池实现

标准接口：DataSource
官方(SUN)提供的数据库连接池标准接口，都第三方组织实现此接口。该接口提供了获取连接的功能：

Connection getConnection();

那么以后就不需要通过DriverManager对象获取Connection对象，==而是通过连接池（Datasource）==获取Connection对象

四. Druid(德鲁伊)的使用

1. 导入jar包和配置写好的配置文件

• 导入jar包
  
• 配置文件
  

编写配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db1?
useSSL=false&useServerPrepStmts=true
username=root
password=1234

# 初始化连接数量
innitialSize=5

# 最大连接数
maxActive=10

# 最大等待时间
maxWait=3000

2. druid配置详解

属性	说明	建议值
url	数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysql。示例如下：
	mysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?option1&option2&…
	oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_sid
username	登录数据库的用户名
password	登录数据库的用户密码
initialSize	启动程序时，在连接池中初始化多少个连接	10-50已足够
maxActive	连接池中最多支持多少个活动会话
maxWait	程序向连接池中请求连接时,超过maxWait的值后，认为本次请求失败，即连接池	100
	没有可用连接，单位毫秒，设置-1时表示无限等待
minEvictableIdleTimeMillis	池中某个连接的空闲时长达到 N 毫秒后, 连接池在下次检查空闲连接时，将	见说明部分
	回收该连接,要小于防火墙超时设置
	net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的设置
timeBetweenEvictionRunsMillis	检查空闲连接的频率，单位毫秒, 非正整数时表示不进行检查
keepAlive	程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执	true
	行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超
	过minIdle指定的连接个数。
minIdle	回收空闲连接时，将保证至少有minIdle个连接.	与initialSize相同
removeAbandoned	要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该	false,当发现程序有未
	连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接。	正常close连接时设置为true
removeAbandonedTimeout	设置druid 强制回收连接的时限，当程序从池中get到连接开始算起，超过此	应大于业务运行最长时间
	值后，druid将强制回收该连接，单位秒。
logAbandoned	当druid强制回收连接后，是否将stack trace 记录到日志中	true
testWhileIdle	当程序请求连接，池在分配连接时，是否先检查该连接是否有效。(高效)	true
validationQuery	检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果
	正常返回，则表示连接可用，否则表示连接不可用
testOnBorrow	程序 申请 连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）	false
testOnReturn	程序 返还 连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）	false
poolPreparedStatements	缓存通过以下两个方法发起的SQL:	true
	public PreparedStatement prepareStatement(String sql)
	public PreparedStatement prepareStatement(String sql,
	int resultSetType, int resultSetConcurrency)
maxPoolPrepareStatementPerConnectionSize	每个连接最多缓存多少个SQL	20
filters	这里配置的是插件,常用的插件有:	stat,wall,slf4j
	监控统计: filter:stat
	日志监控: filter:log4j 或者 slf4j
	防御SQL注入: filter:wall
connectProperties	连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置。
	druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
	比如设置一些数据库连接属性:

3. 使用druid的代码如下

• 图形分析：

  • 界面分析
    
  • druid.properties 配置文件分析
    

• 代码：

package Web.JDBCDemo;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 *
 * 数据库连接池：
           Druid(德鲁伊)的使用
*/

public class JDBCDurIdDemo4 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 导入jar包


        //2. 定义配置文件


        //3. 加载配置文件
//        System.out.println(System.getProperty("user.dir"));//获取当前类文件路径
        Properties ps = new Properties();
        ps.load(new FileInputStream("C://myLife//src//druid.properties"));

        //获取连接池对象
        DataSource dataSource =DruidDataSourceFactory.createDataSource(ps);

        //请求连接
        Connection conn = dataSource.getConnection();

        //查看请求连接是否成功
        System.out.println(conn);
    }
}