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ACL 2023事件抽取相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总，后续会更新全部的论文讲解。

论文题目：Dynamic Global Memory for Document-level Argument Extraction论文来源：ACL 2022组织机构：University of Illinois Urbana-Champaign论文链接：https://aclanthology.org/2022.acl-long.361.pdf代码链接：https://github.com/xinyadu/memory_docie。

论文题目：Retrieval-Augmented Generative Question Answering for Event Argument Extraction论文来源：EMNLP 2022组织机构：The University of Texas at Dallas论文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.07067.pdf代码链接：https://github.com/xinyadu/RGQA目前基于生成的事件抽取方法存在如下问题：模型的整体框架如上图，输入(图1)

论文题目：Document-Level Event Argument Extraction by Leveraging Redundant Information and Closed Boundary Loss论文来源：NAACL 2022组织机构：Nanyang Technological University论文链接：https://aclanthology.org/2022.naacl-main.222.pdf。

论文题目：Bi-Directional Iterative Prompt-Tuning for Event Argument Extraction论文来源：EMNLP 2022组织机构：华中科技大学论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.15843.pdf代码链接：https://github.com/HustMinsLab/BIP。

论文题目：A Multi-Format Transfer Learning Model for Event Argument Extraction via Variational Information Bottleneck论文来源：COLING 2022组织机构：复旦大学论文链接：https://arxiv.org/pdf/2208.13017.pdf。

论文题目：OneEE: A One-Stage Framework for Fast Overlapping and Nested Event Extraction论文来源：CONLING 2022组织机构：武汉大学论文链接：https://arxiv.org/pdf/2209.02693.pdf代码链接：https://github.com/Cao-Hu/OneEE。

论文题目：Textual Entailment for Event Argument Extraction: Zero- and Few-Shot with Multi-Source Learning论文来源：NAACL 2022组织机构：University of the Basque Country UPV/EHU论文链接：https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.187.pdf。

论文题目：EA2E: Improving Consistency with Event Awareness for Document-Level Argument Extraction论文来源：NAACL findings 2022组织机构：University of Illinois Urbana-Champaign论文链接：https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.202.pdf。

论文题目：RAAT: Relation-Augmented Attention Transformer for Relation Modeling in Document-Level Event Extraction论文来源：NAACL 2022组织机构：腾讯云论文链接：https://aclanthology.org/2022.naacl-main.367.pdf。

论文题目：Document-Level Event Argument Extraction via Optimal Transport论文来源：ACL 2022组织机构：俄勒冈大学论文链接：https://aclanthology.org/2022.findings-acl.130.pdf。

论文题目：CLIO: Role-interactive Multi-event Head Attention Network for Document-level Event Extraction论文来源：COLING 2022组织机构：中科院信息工程研究所论文链接：https://aclanthology.org/2022.coling-1.221.pdf。

COLING 2022事件抽取相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总，后续会更新全部的论文讲解。

Event Extraction as Machine Reading Comprehension

STRUCTURED PREDICTION AS TRANSLATION BETWEEN AUGMENTED NATURAL LANGUAGES

PoKE: A Prompt-based Knowledge Eliciting Approach for Event Argument Extraction

Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning

GENERATING DISENTANGLED ARGUMENTS WITH PROMPTS: A SIMPLE EVENT EXTRACTION FRAMEWORK THAT WORKS

Multilingual Generative Language Models for Zero-Shot Cross-Lingual Event Argument Extraction

Zero-Shot Event Detection Based on Ordered Contrastive Learning and Prompt-Based Prediction

DEGREE: A Data-Efficient Generation-Based Event Extraction Model

ExcavatorCovid: Extracting Events and Relations from Text Corpora for Temporal and Causal Analysis for COVID-19

Dynamic Prefix-Tuning for Generative Template-based Event Extraction

CUP: Curriculum Learning based Prompt Tuning for Implicit Event Argument Extraction

Machine Reading Comprehension as Data Augmentation: A Case Study on Implicit Event Argument Extraction

Prompt for Extraction? PAIE: Prompting Argument Interaction for Event Argument Extraction

NAACL-2021|A Two-Stream AMR-enhanced Model for Document-level Event Argument Extraction

论文题目：Unified Structure Generation for Universal Information Extraction论文来源：ACL 2022组织机构：软件所 百度论文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.12277.pdf代码链接：https://github.com/universal-ie/UIE模型的整体框架如下图，主要包括structural schema instructor和structural extraction language两部分

EMNLP 2021事件抽取相关论文汇总，后续会更新全部的论文讲解。Event ExtractionCrosslingual Transfer Learning for Relation and Event Extraction via Word Category and Class Alignments 讲解地址本篇论文提出一个新的方法对REE(关系抽取和事件抽取)进行跨语言迁移学习，利用类的语义和通用的词类别（词性和依赖关系）作为跨语言对齐表示向量的桥梁，利用未标注的目标语言数据，进行语言独立

文章目录1 简介1.1 创新2 背景知识3 方法3.1 约束学习3.2 联合任务学习4 实验1 简介论文题目：Learning Constraints and Descriptive Segmentation for Subevent Detection论文来源：EMNLP 2021组织机构：宾夕法尼亚大学论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.06316.pdf代码链接：http://cogcomp.org/page/publication_view/9501.1 创

文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 方法2.1 模态编码2.2 模态中互信息最大化2.3 融合中互信息最大化3 实验1 简介论文题目：Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis论文来源：EMNLP 2021组织机构：新加坡科技设计大学论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.00412.

文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 背景知识3 方法4 实验5 总结1 简介论文题目：Lifelong Event Detection with Knowledge Transfer论文来源：EMNLP 2021组织机构：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校论文链接：https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.428.pdf代码链接：https://github.com/Perfec-Yu/Lifelong-ED1.1 动机1.2 创新2 背景知识3

文章目录1 简介1.1 创新2 方法2.1 预测模型2.2 上下文选择3 实验1 简介论文题目：Modeling Document-Level Context for Event Detection via Important Context Selection论文来源：EMNLP 2021组织机构：俄勒冈大学论文链接：https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.439.pdf代码链接：1.1 创新提出一个模型，通过选择句子的重要上下文(不需要对长句子

文章目录1 简介1.1 创新2 方法3 实验1 简介论文题目：Self-Attention Graph Residual Convolutional Network for Event Detection with dependency relations论文来源：EMNLP 2021组织机构：天津大学论文链接：https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.28.pdf代码链接：1.1 创新提出了一个Self-Attention Graph Re

文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 方法2.1 语义特征提取器2.2 统计特征提取器3 实验1 简介论文题目：Treasures Outside Contexts: Improving Event Detection via Global Statistics论文来源：EMNLP 2021组织机构：北京邮电大学论文链接：https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.206.pdf代码链接：https://github.com/buted/ssjdn1

文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 背景知识3 方法4 实验5 总结1 简介论文题目：Crosslingual Transfer Learning for Relation and Event ExtractionviaWord Category and Class Alignments论文来源：EMNLP 2021 俄勒冈大学论文链接：https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.440.pdf代码链接：1.1 动机1.2 创新2 背景知识3

文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 背景知识3 方法4 实验5 总结1 简介论文题目：Query and Extract: Refining Event Extraction as Type-oriented Binary Decoding论文来源：ACL 2022组织机构：弗吉尼亚理工学院暨州立大学论文链接：https://arxiv.org/pdf/2110.07476.pdf代码链接：https://github.com/VT-NLP/Event_Query_Extract1.1

ACL 2022事件抽取论文汇总，后续会更新全部的论文讲解(由于ACL 2022还未放榜，目前仅更新放在arxiv上的文章)。Event ExtractionQuery and Extract: Refining Event Extraction as Type-oriented Binary DecodingEvent DetectionEvent Argument ExtractionMultilingual Generative Language Models for Zero-Sho

文章目录1 简介1.1 动机1.2 创新2 背景知识3 方法4 实验5 总结1 简介论文题目：Exploring Sentence Community for Document-Level Event Extraction论文来源：EMNLP 2021 上海交大论文链接：https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.32.pdf1.1 动机1.2 创新2 背景知识3 方法4 实验5 总结...

文章目录1 简介1.1 创新2 方法3.1 Local Uncertainty Estimation3.2 Uncertain Information Aggregation3.3 Reparameterization for Prediction3 实验1 简介论文题目：Uncertain Local-to-Global Networks for Document-Level Event Factuality Identification论文来源：EMNLP 2021 自动化所论文链接：https