Android中SQLite的陷阱

本文探讨了Android中SQLite数据库使用的几个常见陷阱,包括模糊查询的问题、使用cursor.getString(0)方法时的注意事项、SimpleCursorAdapter的_id要求以及与AutoCompleteTextView结合使用时的数据源处理技巧。

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Android中SQLite的陷阱

1、模糊查询的陷阱

1 cursor = db.rawQuery("select * from song where song_title like '?%' ", selectionArgs);

这行代码中由于占位符 ? 在单引号内,因此不会被当做占位符,而是对?进行了模糊查找,会产生类似如下报错:

android.database.sqlite.SQLiteException: bind or column index out of range: handle 0x3418b0

解决方法:

1 cursor = db.rawQuery("select * from song where song_title like '" + selectionArgs[0] + "%'", selectionArgs);

 

2、cursor.getString(0)方法的陷阱

复制代码
1 cursor = db.rawQuery("select song_singer from song group by song_singer having count(*)<2 ", null);
2 cursor.moveToFirst();
3 for ( int i= 0; i<cursor.getCount(); i++ ) 
4 { 
5     str_ge_shou_auto[i] = cursor.getString(0);
6     System.out.println("str_ge_shou_auto[i] is "+str_ge_shou_auto[i]);
7     cursor.moveToNext();
8 } 
9 cursor.close();
复制代码

以上代码可以正确实现从在database中返回的cursor中读取数据,但以下代码会出现问题

1 cursor = db.rawQuery("select * from song where song_title like '" + selectionArgs[0] + "%'", null);
2 System.out.println(cursor.getString(0));

会出现类似这个错误:android.database.CursorIndexOutOfBoundsException: Index -1 requested, with a size of 1

解决方法:

1 cursor = db.rawQuery("select * from song where song_title like '" + selectionArgs[0] + "%'", null);
2 cursor.moveToFirst();
3 System.out.println(cursor.getString(0));

关键就是这句 cursor.moveToFirst();  

当然使用 cursor.getString(0); 方法之后cursor并不会moveToNext

而对于SimpleCursorAdapter而言,则不需先进行cursor.moveToFirst();  

3、SimpleCursorAdapter的 _id 陷阱

使用SimpleCursorAdapter封装Cursor时要求底层数据表的主键列的列名为_id,因为SimpleCursorAdapter只能识别列名为_id的主键

以下代码会报错  java.lang.IllegalArgumentException: column ‘_id’ does not exist

1 cursor = db.rawQuery("select song_singer from song where song_singer like '"+selectionArgs[0]+"%' group by song_singer", null);
2 SimpleCursorAdapter simple_adapter = new SimpleCursorAdapter(
3                     MusicLookup.this , R.layout.music_lookup_singer_item, cursor 
4                     , new String[]{"song_singer"}
5                     , new int[]{R.id.song_singer_lookup_singer});

解决方法:

1 cursor = db.rawQuery("select * from song where song_singer like '"+selectionArgs[0]+"%' group by song_singer", null);
2 SimpleCursorAdapter simple_adapter = new SimpleCursorAdapter(
3                     MusicLookup.this , R.layout.music_lookup_singer_item, cursor 
4                     , new String[]{"song_singer"}
5                     , new int[]{R.id.song_singer_lookup_singer});

要使用SimpleCursorAdapter,则不要在SQL语句中进行column的选择,而是在 new SimpleCursorAdapter(...) 的时候进行对需要的column的选择

4、关于 AutoCompleteTextView 与 SQLite 关联数据源的陷阱

AutoCompleteTextView的使用需要ArrayAdapter适配器来提供数据源,一般都使用 new ArrayAdapter<String> 从字符串的对象数组中得到数据构成ArrayAdapter,对于静态的字符串对象数组来说,这只需初始化时直接写入数据就行,类似这样:

1 private String[] test = {"a","ab","abc"};

这样便不会引起 “元素数<数组长度” 的问题,然而如果像下面这样:

1 private String[] test = new String[100];
2 ......
3 test[0] = "a";
4 test[1] = "ab";
5 test[2] = "abc";
6 ......

这就会引起 “元素数<数组长度” 的问题,虽然不会报错,但使用

ArrayAdapter<String> array_ge_ming = new ArrayAdapter<String>(MusicLookup.this, android.R.layout.simple_dropdown_item_1line, test);

来初始化ArrayAdapter,并把ArrayAdapter和AutoCompleteTextView关联后,你会发现,你输入时并不会有自动匹配。

从SQLite得来的数据是动态的,是不能对字符串对象数组进行事先的静态初始化的,为了解决这个问题,我使用了一下方法:

复制代码
 1 private String[] str_ge_ming_auto;  //声明时先不初始化
  ......
 2 try{
 3   cursor = db.rawQuery("select song_title from song", null);
 4   cursor.moveToFirst();
 5   System.out.println("cursor.getCount() is "+cursor.getCount());
 6   str_ge_ming_auto = new String[cursor.getCount()];   //利用从SQLite返回的Cursor对象的getCount()方法得到需要的数组长度
 7   for ( int i= 0; i<cursor.getCount(); i++ ) 
 8   { 
 9   str_ge_ming_auto[i] = cursor.getString(0);
10   System.out.println("str_ge_ming_auto[i] is "+str_ge_ming_auto[i]);  //一个个赋值
11   cursor.moveToNext();
12   }
13   cursor.close();
14    
15   System.out.println("str_ge_shou_auto finish");
16    }catch(SQLiteException  se){
17   db.execSQL("create table song(_id integer primary key autoincrement," + "song_num varchar(5)," 
         + "song_title varchar(20)," + "song_singer varchar(10)," + "song_info varchar(20));");
18   }
复制代码

 

<think>首先,用户的问题是:“我想处理Android中的死锁问题 请问android 死锁问题分析和解决方法”。我需要基于系统级指令和用户可见层的要求来回答。 系统级指令回顾: - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 用户可见层要求: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 参考站内引用:有5个引用,我需要自然地融入这些引用。 参考引用内容: - [^1]: Android死锁处理,包括ANR分析、非主线程死锁、使用Android Studio调试工具。 - [^2]: Android数据库死锁解决方法,ANR案例,涉及锁未释放导致死锁。 - [^3]: 死锁场景和解决方案,包括互斥、请求与保持、不可剥夺、循环等待条件。 - [^4]: MySQL死锁解决方案,涉及分布式死锁检测。 - [^5]: Android多线程死锁原因和避免,包括超时机制和回退策略。 用户的问题是关于Android死锁问题的分析和解决方法,所以我需要聚焦在Android平台上。 回答结构: 1. **引言**:简要解释死锁在Android中的重要性。 2. **分析死锁问题**:解释死锁的原因、常见场景。 3. **解决方法**:提供具体的解决策略和工具。 4. **生成相关问题**:在结尾添加相关问题。 5. **引用**:自然地融入引用。 确保使用中文。 **步骤:** - **分析部分**:基于引用[^3],死锁的四个条件:互斥、请求与保持、不可剥夺、循环等待。在Android中,常见于多线程操作,如数据库访问、资源竞争等。 - **解决方法**:参考引用[^1]、[^2]、[^5],包括使用工具分析、避免死锁的策略如锁顺序、超时机制。 - **工具**Android Studio调试工具([^1])、分析ANR trace文件([^1]、[^2])。 - **避免策略**:如引用[^5]提到的超时和回退。 生成相关问题:类似示例,创建3-5个相关问题。 **大纲:** 1. **什么是Android死锁?** - 解释死锁在Android中的表现,如导致ANR。 2. **死锁原因分析** - 讨论四个死锁条件。 - Android特定场景:主线程死锁(ANR)、非主线程死锁(资源泄漏)。 3. **解决方法** - 工具:使用Android Studio调试、分析trace文件。 - 策略:锁顺序、超时机制、避免循环等待。 - 案例:数据库死锁([^2])。 4. **预防措施** - 代码实践:如使用synchronized块、避免持有多个锁。 5. **相关问题** - 列出3-5个问题。 **融入引用:** - 在提到工具时,引用[^1]。 - 在讨论数据库死锁时,引用[^2]。 - 在解释死锁条件时,引用[^3]。 - 在避免策略时,引用[^5]。 - [^4]是关于MySQL的,可能不直接相关,但可以提及分布式环境,如果适用。 **数学表达式:** 用户问题可能不涉及数学,但如果有,如概率或公式,使用指定格式。例如,如果提到死锁概率,可以用$p$表示。但可能不需要。 最终输出: - 用中文。 - 结构清晰。 - 结尾添加“§§相关问题§§”部分。</think>### Android死锁问题分析与解决方法 在Android开发中,死锁是多线程编程中的常见问题,它可能导致应用无响应(ANR)、资源泄漏(如数据库连接或文件句柄耗尽),甚至应用崩溃。死锁通常发生在多个线程相互等待对方释放锁资源时,满足四个必要条件:互斥条件、请求与保持条件、不可剥夺条件和循环等待条件[^3]。下面我将逐步分析Android死锁的成因,并提供实用的解决方法,帮助您高效处理问题。 #### 1. **死锁问题分析**Android中,死锁可分为两类: - **主线程死锁**:导致ANR(Application Not Responding),用户界面冻结。系统会生成trace文件(如`/data/anr/traces.txt`),可直接分析线程堆栈[^1]。 - **非主线程死锁**:更隐蔽,可能不会立即引发ANR,但会占用关键资源(如端口或数据库连接),长期运行后导致性能下降或崩溃[^1]。常见场景包括: - **数据库操作**:多个线程竞争数据库锁,例如SQLite事务中未正确释放读写锁(如`mLock.readLock()`),引发循环等待[^2]。 - **资源竞争**:线程A持有锁1并请求锁2,线程B持有锁2并请求锁1,形成循环依赖。 - **同步代码块**:使用`synchronized`或`ReentrantLock`时,锁顺序不一致(如不同线程以不同顺序获取多个锁)。 死锁的根本原因在于线程管理不当:例如,异常处理不完善导致锁未释放(如越界异常中断解锁流程)[^2],或线程超时机制缺失。在数学上,死锁概率$p$可建模为线程数和资源争用频率的函数,但实际中需通过工具定位。 #### 2. **解决方法** 针对Android死锁问题,结合工具分析和代码优化策略,可高效解决。以下是具体步骤: ##### (1) **工具辅助诊断** - **使用Android Studio调试**: 连接设备或模拟器,在Debug模式下运行应用。当疑似死锁时,点击“Dump Threads”按钮生成线程快照。检查线程状态(如`BLOCKED`或`WAITING`),识别锁持有者和等待者[^1]。 **示例流程**: 1.Android Studio中打开项目。 2. 运行Debug模式,触发死锁场景。 3. 在“Debug”窗口点击“Get Thread Dump”。 4. 分析输出,查找如`deadlock detected`的警告。 - **分析ANR Trace文件**: 对于主线程死锁,从设备拉取`traces.txt`文件(路径:`/data/anr/traces.txt`)。使用文本编辑器或MAT(Memory Analyzer Tool)解析,关注`"main"`线程的堆栈,检查锁争用点[^1][^2]。 **关键点**: - 查找`synchronized`块或`lock()`调用。 - 识别未释放的锁(如数据库操作中的`mLock`)。 - **日志与监控**: 集成性能监控工具(如华为AGC性能管理),实时检测死锁事件。通过日志输出锁获取/释放时间戳,辅助定位瓶颈[^2][^4]。 ##### (2) **代码优化策略** - **避免死锁条件**: - **锁顺序固定化**:确保所有线程以相同顺序获取多个锁(如先锁A后锁B),破坏循环等待条件[^3][^5]。 **代码示例(Kotlin)**: ```kotlin // 定义全局锁顺序 val lockA = Any() val lockB = Any() fun safeMethod() { synchronized(lockA) { synchronized(lockB) { // 临界区代码 } } } ``` - **超时机制**:为锁请求设置时限,超时后回退并释放已持有锁。例如,使用`ReentrantLock.tryLock(timeout, unit)`[^5]。 **代码示例**: ```kotlin val lock = ReentrantLock() if (lock.tryLock(100, TimeUnit.MILLISECONDS)) { try { // 操作资源 } finally { lock.unlock() // 确保异常时释放锁 } } else { // 超时处理:回退、重试或记录日志 Log.w("Deadlock", "Lock acquisition timeout") } ``` - **异常安全处理**:在`try-finally`块中释放锁,避免异常导致锁未释放(如数据库操作中的越界异常)[^2]。 - **资源管理优化**: - **数据库事务**:缩短事务范围,使用`SQLiteDatabase`的`yieldIfContendedSafely()`在争用时让步[^2]。 - **线程池配置**:限制并发线程数(如通过`Executors.newFixedThreadPool`),减少资源争用。 ##### (3) **预防措施** - **设计原则**: - 遵循“分层锁定”(Lock Ordering):为系统资源定义全局锁层次结构[^3]。 - 使用无锁数据结构:如`ConcurrentHashMap`替代同步集合。 - **测试与监控**: - 单元测试模拟高并发场景(如使用`CountDownLatch`)。 - 集成分布式死锁检测系统(参考银行家算法[^3][^4]),适用于复杂应用。 实施这些方法后,可显著降低死锁风险。例如,某案例优化后死锁频率从15.6次/分钟降至0.2次/分钟,响应时间减半[^4]。 #### 3. **常见陷阱与建议** - **陷阱**:忽略非主线程死锁,导致资源泄漏;过度同步引发性能问题。 - **建议**:优先使用Android Studio工具诊断,再结合代码优化。对于团队项目,建立代码审查机制,检查锁使用。 通过以上方法,您可以系统地分析和解决Android死锁问题。如果涉及分布式环境,可扩展参考MySQL死锁解决方案(如超时回退和死锁检测算法)[^4]。
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