Python爬虫小试

本文介绍了如何使用Python爬虫从链家网站抓取小区信息,包括安装所需库、解析网页和存储数据。通过练习,作者详细解释了爬取过程,并计划进一步分析和比较不同地区的二手房信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

借鉴了别人的文章(https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42029733/article/details/93064205),但是那文章有点不全面,我来重做顺便练练手。

关于pandas库的使用请参考文章:https://blog.youkuaiyun.com/brucewong0516/article/details/79092579

需求是这样的,就是从链家爬取一些小区的信息。我用来测试链家的链接为:https://nn.lianjia.com/

先定位到小区然后随便选一个区域,得到的第一页链接为:

https://nn.lianjia.com/xiaoqu/qingxiuqu/

第二页和第三页链接为:

https://nn.lianjia.com/xiaoqu/qingxiuqu/pg2/

https://nn.lianjia.com/xiaoqu/qingxiuqu/pg3/

然后看链家下面的总数为20页,那我们就可以拿到规律,第一页的链接固定,后面每翻一页后缀多出/pg页数/

然后就可以写代码了,需要

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