Spark学习:从WordCount开始

我爱夜来香A

已于 2022-10-15 17:16:46 修改

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分类专栏： Spark 文章标签： spark 学习 scala

于 2022-10-15 14:26:50 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nzbing/article/details/127334722

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这篇博客从Scala的角度出发，介绍了如何使用Spark进行WordCount的实现。首先讲解了利用Scala函数式编程优势的代码编写，接着展示了pom.xml配置文件的内容，最后详细阐述了结果的验证过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Count

一、代码实现(文件自行准备)

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.rdd.</

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当分区内计算规则和分区间计算规则相同时，aggregateByKey 就可以简化为 foldByKey。

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Executor 端的每个 Task 都会得到这个变量的一份新的副本，每个 task 更新这些副本的值后，传回 Driver 端进行 merge。在 Driver 程序中定义的变量，在。比如，如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表，广播变量用起来都很顺手。在多个并行操作中使用同一个变量，但是 Spark 会为每个任务。行动算子就是会触发action的算子，触发action的含义就是真正的计算数据。广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个。

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